Dans le cadre de sa politique d’encouragement de l’enseignement et de la recherche, l’Institut des Systèmes Complexes de Paris Ile-de-France (ISC-PIF) organise le premier prix de thèse en sciences des systèmes complexes

Ce prix de thèse a pour objectif de mettre à l’honneur la recherche en systèmes complexes et de distinguer les travaux de jeunes chercheurs et chercheuses particulièrement prometteurs

Les candidats et candidates éligibles sont des chercheurs et chercheuses ayant soutenu leur thèse dans une école doctorale française en 2016.

Pour pouvoir concourir à ce prix de thèse, il faut que les candidats et candidates fassent la preuve de l’intérêt de leur travail pour les principaux “objets” et “questions” définis par la feuille de route systèmes complexes. 

Le 30 juin 2017, le jury désignera un lauréat ou une lauréate du prix de thèse systèmes complexes qui recevra un prix de 1000 euros et distinguera éventuellement d’autres candidats ou candidates.

Les candidatures retenues pour l’audition

Modéliser la résilience économique. COLON, Célian.

Modéliser la résilience économique

COLON, Célian. Université Paris-Saclay, École Polytechnique / ED129 / LMD

De grandes transformations écologiques et climatiques sont aujourd’hui à l’œuvre. Elles sont sources d’instabilité environnementale, à l’image d’évènements climatiques extrêmes devenus plus fréquents, plus intenses, et touchant de nouvelles régions du globe. A défaut de pouvoir empêcher ces changements, comment les sociétés humaines pourraient-elles s’y adapter ? Pour beaucoup de chercheurs et de décideurs, c’est par la résilience qu’elles y parviendront. Ce concept semble renfermer des solutions nouvelles, adaptées à un monde turbulent et incertain. Par définition, les systèmes résilients sont capables de rebondir face à des chocs inattendus, d’apprendre rapidement et de s’adapter à des conditions inédites. Malgré l’intérêt suscité par cette notion, les processus qui permettent à une société d’être résiliente restent encore mal connus. Cette thèse développe un cadre conceptuel nouveau permettant, via la modélisation mathématique, d’explorer les liens théoriques entre mécanismes économiques et résilience. Ce cadre repose sur une analyse critique de la résilience en écologie — domaine d’origine du concept — et en économie — notre champ d’application. Nous l’appliquons aux systèmes de production économique, modélisés comme des réseaux de firmes et analysés à travers la théorie des systèmes dynamiques. Cette thèse évalue l’aptitude de tels modèles, dits multi-agents, à générer des profils de bifurcations, étape incontournable de l’analyse mathématique de la résilience. Nous étudions pour cela une dynamique proie–prédateur très générale en écologie et en économie, les fortes interdépendances entre activités économiques, l’existence d’un risque systémique… Ces résultats théoriques ont une valeur générale, et pourront servir à orienter de futures recherches empiriques. Cette thèse fait en outre avancer les connaissances sur des méthodes et objets mathématiques très récents, comme les équations booléennes à retard formant un réseau complexe, et les dynamiques évolutionnaires sur les graphes. Les modèles et le cadre conceptuel proposés ouvrent de nouvelles perspectives de recherche sur la résilience, en particulier sur l’impact des rétroactions environnementales sur l’évolution structurelle des réseaux de production.

Living in a fluid-dynamical landscape: how do marine predators respond to turbulence? DELLA PENNA, Alice.

Living in a fluid-dynamical landscape: how do marine predators respond to turbulence?

DELLA PENNA, Alice. Université Paris Diderot / Frontiers du Vivant / LOCEAN-IPSL

Marine top predators play a fundamental role in maintaining the structure and functioning of healthy marine ecosystems. In the last decades the development of bio-logging (i. E. Deployment of autonomous recording tags on free-living animals) has radically changed the study of top predators and their interactions with their environment. Combinations of sensors measuring position (Argos and GPS), environmental properties (water temperature, light) and proxies for foraging behavior (accelerometers) have enabled relating migrations of large fish, marine mammals, sea turtles and seabirds to basin scale patterns of ocean currents, temperature, and productivity. However, what influences marine predators’ movement at smaller spatial and temporal scales, such as the ones they experience during their foraging trips, is still largely unknown. This project analyses the interaction between marine top predators (elephant seals and macaroni penguins) and sub-mesoscale (few days-months, 10-100 km) ocean dynamics. This is achieved by combining in-situ observations, bio-logging data, remote-sensing, ecological modelling and a Lagrangian approach (i. E. Based on the tracking of water parcels). The study is conducted in the sub-Antarctic region around the Kerguelen Plateau (Indian Sector of the Southern Ocean).

Signatures hors de l’équilibre dans les systèmes vivants et actifs. FODOR, Etienne.

Signatures hors de l’équilibre dans les systèmes vivants et actifs

FODOR, Etienne. Université Paris Diderot/ED Physique en Ile-de France/Laboratoire Matière et Systèmes Complexes

Les systèmes vivants évoluent hors de l’équilibre par l’injection permanente d’énergie fournie par l’ATP. La dynamique des composants intracellulaires, tels que les protéines, organelles et filaments du cytosquelette, est contrôlée par des fluctuations thermiques d’équilibre ainsi que des forces actives aléatoires produites par les moteurs moléculaires. Des traceurs sont injectés dans les cellules pour étudier ces fluctuations. Pour distinguer les fluctuations hors de l’équilibre des effets purement thermiques, des mesures de fluctuations spontanées et de réponse sont combinées. Nous récapitulons théoriquement les fluctuations observées à l’aide d’un modèle phénoménologique. Cela nous permet de quantifier les échelles de temps, de longueur, et d’énergie des fluctuations actives dans trois systèmes expérimentaux : des mélanomes, des ovocytes de souris, et des tissus épithéliaux. Les particules auto-propulsées extraient de l’énergie de leur environnement pour effectuer un mouvement dirigé. Une telle dynamique conduit à une riche phénoménologie qui ne peut être capturée par la physique d’équilibre. Un exemple frappant est la possibilité pour des particules répulsives de subir une séparation de phase. Pour un modèle spécifique d’auto-propulsion, nous explorons à quelle distance de l’équilibre opère la dynamique. Nous quantifions la rupture du renversement temporel, et nous délimitons un régime d’équilibre effectif. L’identification de ce régime est basée sur l’analyse des fluctuations et réponse des particules.

Real-time control of a genetic toggle switch. LUGAGNE, Jean-Baptiste.

Real-time control of a genetic toggle switch

LUGAGNE, Jean-Baptiste. Université Paris VII – École doctorale frontières du vivant (ED474) – Laboratoire Matière et Systèmes Complexes (MSC) UMR 7057 CNRS

Le projet principal de ma thèse a été le contrôle en temps réel de l’état d’un toggle switch génétique chez Escherichia Coli, en utilisant une plateforme combinant microfluidique, microscopie et informatique. La principale contribution de mon travail est, outre la cŕeation d’une plateforme pour le contrôle en cellule unique chez la bactérie, le contrôle d’un circuit génétique multi-stable comme le toggle switch génétique. Dans une analogie avec le problème du pendule inversé en théorie du contrôle, nous avons stabilisé notre système génétique dans sa zone d’instabilité. Après avoir réussi à contrôler une seule cellule, nous avons réussi à maintenir plusieurs cellules en même temps dans leurs zones instables. Pour finir, en analysant la dynamique de nos circuits de toggle switch nous avons identifié un régime de stimulations périodiques en boucle ouverte qui permet de stabiliser le système en dehors de ses bassins d’attraction, dans la zone instable.

Does complexity in behavioral organization allow seabirds to adapt to changes in their environment?. MEYER, Xavier.

Does complexity in behavioral organization allow seabirds to adapt to changes in their environment?

Université de Strasbourg/Ecole doctorale Vie et Santé ED414/IPHC DEPE (UMR7178)

Fractal patterns are found everywhere in nature (e.g. in the shapes of clouds, coastlines). Such patterns are also known to emerge in spatial and temporal sequences of animal movement, which exhibit self-similarity across a range of measurement scales. Thus, it is a fundamental principle happening over both short and long time periods and one future challenge in understanding animal behaviour is to identify how much of this behavioural organization depends on intrinsic (animal) versus extrinsic (environmental) conditions. To describe the structure of behaviour as it occurs through time, studies used the term “complexity” to refer to the correlation structure of the time series. Moreover, complexity (or roughness in mathematics) is ubiquitous in nature and considered biologically adaptive because it is error tolerant, allowing organisms to cope with stress and unpredictable environment. Thus, fractal patterns may provide an optimal solution to foraging problems. Fractal analysis is an emerging tool to reveal complexity of animal activity pattern, opening up opportunities for more subtle and sensitive investigations of species used as indicators for climate and environmental change. To summarize, I will investigate if behavioural complexity modulation is pertinent to buffer environmental change. I will work on marine top-predator species that are commonly used as indicators of climate and environmental change: two penguin species (Adelie Penguins & Little Penguins) exposed to various environmental challenges and a suite of Procellariiforms which have different body characteristics, foraging strategies. This work (only concerning Adélie Penguin) will be a part of the AMMER project (IPEV project N°1091).

Contraction active de réseaux de fibres biologiques. RONCERAY, Pierre.

Contraction active de réseaux de fibres biologiques

RONCERAY, Pierre. Université Paris-Saclay / ED 564 Physique en Île-de-France / Laboratoire de Physique Théorique et Modèles Statistiques.

Le fonctionnement des organismes vivants requiert la production de forces à grande échelle, pour des processus biologiques aussi divers que la motilité cellulaire, le développement embryonnaire, la cicatrisation ou encore la contraction musculaire. Dans de tels systèmes, les forces générées à l’échelle moléculaire par des moteurs protéiques sont transmises par des réseaux de fibres désordonnés, menant à des tensions actives à grande échelle. Les propriétés macroscopiques passives de ces réseaux de fibres sont bien caractérisées. En revanche, ce problème de production de stress par des unités actives microscopiques n’est pas résolu. Cette Thèse présente une étude approfondie, par des méthodes théoriques et numériques, de la transmission de forces dans les réseaux élastiques de biopolymères. Je montre que la réponse linéaire, à faible force, des réseaux est remarquablement simple : elle est déterminée par la seule la géométrie des unités actives exerçant les forces. Au contraire, lorsque les forces actives sont suffisamment importantes pour provoquer le flambage non-linéaire des fibres, ces forces sont rectifiées par le réseau, et deviennent isotropiquement contractiles. La contraction émergente qui en résulte est amplifiée par la transmission de forces non-linéaire à travers le réseau. Cette amplification du stress macroscopique est renforcée par le caractère désordonnée du réseau, mais sature lorsque la densité d’unités actives est grande. Nos prédictions sont en accord quantitatifs avec des résultats expérimentaux sur des tissus reconstitués et des réseaux d’actomyosine in vitro, et apportent un éclairage nouveau sur l’influence de l’architecture microscopique des réseaux sur structure des stress à l’échelle de la cellule et du tissu.

Flots de liens pour la modélisation des interactions temporelles et application a l’analyse de trafic IP. VIARD, Tiphaine.

Flots de liens pour la modélisation des interactions temporelles et application a l’analyse de trafic IP

VIARD, Tiphaine. UPMC/EDITE de Paris/LIP6

Les interactions sont partout : il peut s’agir de contacts entre individus, d’emails, d’appels téléphoniques, de trafic IP, d’achats en ligne, d’exécution de code, etc. Les interactions peuvent être orientées, pondérées, enrichies d’informations supplémentaires, cependant, dans tous les cas, une interaction signifie que deux entités u et v ont interagi du temps b au temps e : par exemple, deux individus u et v se rencontrent du temps b au temps e, deux machines sur un réseau démarrent une session IP du temps b au temps e, deux personnes u et v se téléphonent du temps b au temps e, etc. Dans cette thèse, nous explorons une nouvelle approche visant à modéliser les interactions directement comme des flots de liens, c’est-à dire des séquences de quadruplets (b,e,u,v) signifiant que u et v ont interagi du temps b au temps e. Nous posons les fondations du formalisme correspondant. Afin de valider notre travail théorique, nous nous concentrons sur l’analyse de trafic IP. Il est en effet crucial pour nous d’effectuer des aller-retours constants entre théorie et pratique : les cas pratiques doivent nourrir notre réflexion théorique, et, en retour, les outils formels doivent être conçus de façon à être appliqués de la manière la plus générale. Nous appliquons notre formalisme à l’analyse de trafic IP, dans le but de valider la pertinence de notre formalisme pour l’analyse de trafic IP, ainsi que comme méthodologie de détection d’événements. Nous élaborons une méthode permettant d’identifier des événements recouvrant plusieurs échelles de temps, et l’appliquons à une trace de trafic issue du jeu de données MAWI.

Les candidatures retenues pour la session poster

Un point critique thermodynamique dans les verres dévoilé par les réponses d’ordre élevé. ALBERT, Samuel.

Un point critique thermodynamique dans les verres dévoilé par les réponses d’ordre élevé

ALBERT, Samuel. Université Paris-Saclay / ED 564 Physique de l’Ile de France / SPEC – UMR 3680 CEA-CNRS

L’énigme de la transition vitreuse réside en grande partie dans le fait que lorsqu’un matériau entre dans l’état dit surfondu, sa dynamique ralentit de façon spectaculaire, donnant l’impression d’une transition vers un état solide, sans que pour autant on ne parvienne à constater de transition thermodynamique par les expériences usuelles.Autrement dit, on ne parvient pas à expliquer le ralentissement spectaculaire de la dynamique par la croissance d’une longueur mesurable expérimentalement.Ceci conduit à la prolifération de théories souvent contradictoires quant à l’origine de la dynamique vitreuse.Durant la dernière décennie une piste prometteuse de mise en évidence d’une telle longueur a été proposée : il s’agit de la mesure des réponses diélectriques non linéaires d’ordre 3 du matériau ainsi que de leur évolution en température. En effet, les réponses non linéaires reflètent les effets collectifs caractéristiques de l’ordre amorphe, qui ne se traduisent que dans les fonctions de corrélations d’ordre élevé.Durant cette thèse nous avons construit sur ces bases expérimentales et théoriques, une expérience de mesure des réponses non linéaires d’ordre 5. En exploitant ces résultats sur la réponse diélectrique d’ordre 5 et des résultats précédents sur la réponse d’ordre 3, nous sommes parvenus, en collaboration avec une équipe d’expérimentateurs et de théoriciens, à fournir des indices forts de l’existence d’un point critique thermodynamique dans le Glycérol et le Propylène Carbonate. Ceci constitue une avancée significative dans la compréhension des matériaux vitreux.En particulier, cette découverte permet de poser des contraintes fortes sur les théories existantes et contribue à clore certains débats théoriques ayant eu cours sur plusieurs décennies.

Interactions entre processus émotionnels et cognitifs : une étude en robotique mobile et sociale neuromimétique. BELKAID, Marwen.

L’objectif de ma thèse est d’étudier les interactions entre processus cognitifs et émotionnels à travers le prisme de la robotique neuromimétique. Les modèles proposés sont implémentés sur des réseaux de neurones arti􏰄ciels et encorporés dans des plateformes robotiques 􏰂 formant des systèmes situés. D’une manière générale, l’intérêt est double : 1) s’inspirer des solutions biologiques pour concevoir des systèmes qui interagissent mieux avec leurs environnements physiques et sociaux, et 2) mettre en place des modèles computationels comme moyen de mieux comprendre la cognition et les émotions biologiques.

Ecologie et diversité acoustique des milieux aquatiques : exploration en milieu d’eau douce. DESJONQUERES, Camille.

Ecologie et diversité acoustique des milieux aquatiques : exploration en milieu d’eau douce

DESJONQUERES, Camille. Muséum national d’Histoire naturelle/ED 227/UMR 7205

Une grande diversité d’animaux produit des sons pour communiquer, s’orienter, ou lors de la réalisation d’actes comportementaux comme la prise de nourriture. Ces sons ne se répartissent pas aléatoirement dans l’espace et le temps suggérant l’existence de règles d’assemblage sonore qui structurent les populations et communautés acoustiques. Les environnements d’eau douce, et en particulier les mares, sont considérés comme les réservoirs d’une importante diversité biologique, et donc potentiellement abritant un nombre significatif d’espèces produisant des sons. Cependant la diversité acoustique de ces milieux naturels n’a jamais été explorée. L’objectif principal de cette thèse est d’explorer pour la première fois la diversité acoustique présente dans les milieux d’eau douce en climat tempéré en étudiant les structures des populations et communautés acoustiques et en explorant les processus pouvant déterminer ces structures. Une revue bibliographique sur la production sonore par les organismes d’eau douce ainsi que des enregistrements d’espèces cibles effectués en laboratoire révèlent qu’une diversité acoustique particulière existe dans les environnements d’eau douce en milieux tempérés. Cette thèse de doctorat est une première exploration de la complexité, de la structure et du dynamisme des populations et communautés acoustiques. Les différents niveaux structurels révélés dans les divers environnements d’eau douce étudiés suggèrent que les variables environnementales façonnent les caractéristiques sonores des milieux. Avec ce travail, nous révélons la diversité des systèmes acoustique en milieu d’eau douce. Ces résultats ouvrent de nombreuses perspectives : i) en termes d’exploration, car une importante diversité acoustique reste à découvrir, ii) en termes de recherche fondamentale, car les processus écologiques gouvernant l’assemblage de ces systèmes acoustiques complexes sont à préciser, et enfin iii) en termes d’applications, car l’utilisation de l’acoustique pourrait permettre d’améliorer le suivi en temps réel de ces habitats menacés par les activités de l’homme.

Des représentations de la nature à la protection de la biodiversité. DUCARME, Frédéric.

Des représentations de la nature à la protection de la biodiversité

DUCARME, Frédéric. Muséum National d’Histoire Naturelle / ED 227 / CESCO (UMR 7204)

Cette thèse consiste en une exploration critique des liens entre les représentations sociales de l’idée de nature et la mise en pratique de sa conservation. Ces représentations font intervenir plusieurs disciplines, qui proposent souvent des visions divergentes des objets et concepts en cause. L’un des buts principaux est de convoquer à la fois le savoir et les méthodes issus des sciences sociales de la conservation, et le savoir scientifique moderne en écologie, de manière à tester la pertinence des pratiques et politiques environnementales sur ces deux plans. Le travail s’articule donc autour de trois axes, qui sont épistémologique, biophysique et social, le dernier se comprenant comme la cristallisation des deux sources pour l’action pratique. Nous dégageons un certain nombre de représentations actuelles de la nature, qui sont autant de définitions légitimes de la nature, donc de cibles potentielles quoique très distinctes de la « protection de la nature ». L’enjeu biologique examine les différents types d’assemblages biophysiques qui sont protégés suivant ces différentes représentations de la nature, non sans pointer certaines contradictions ou lacunes, notamment sur le thème de la nature ordinaire, souvent oubliée des démarches conservationnistes alors que stratégique d’un point de vue biologique ; un outil de quantification de la pression sur cette nature ordinaire est aussi étudié. Enfin, l’aspect social s’attache aux valeurs qui motivent et régulent cette action conservationniste : alors que la biologie, descriptive, ne peut donner que des outils mais pas prescrire des politiques, nous tentons à la lumière de la diversité des représentations et des données scientifiques de dégager un système de réflexion cohérent pour la conservation de la nature, tenant compte des différentes approches et des éventuels antagonismes à l’oeuvre autant du point de vue culturel que biologique.

Irreversible Markov chains by the factorized Metropolis filter: Algorithms and applications in particle systems and spin models. MICHEL, Manon.

Irreversible Markov chains by the factorized Metropolis filter: Algorithms and applications in particle systems and spin models.

MICHEL, Manon. Ecole Normale Supérieure, Paris/Ecole doctorale n°564 (École doctorale Physique en Île de France EDPIF)/Laboratoire de physique statistique UMR 8550

This thesis deals with the development and application in statistical physics of a general framework for irreversible and rejection-free Markov-chain Monte Carlo methods, through the implementation of the factorized Metropolis filter and the lifting concept. The first two chapters present the Markov-chain Monte Carlo method and its different implementations in statistical physics. One of the main limitations of Markov-chain Monte Carlo methods arises around phase transitions, where phenomena of dynamical slowing down greatly impede the thermalization of the system. The third chapter introduces the new class of irreversible factorized Metropolis algorithms. Building on the concept of lifting of Markov chains, the factorized Metropolis filter allows to decompose a multidimensional potential into several unidimensional ones. From there, it is possible to define a rejection-free and completely irreversible Markov-chain Monte Carlo algorithm. The fourth chapter reviews the performance of the irreversible factorized algorithm in a wide variety of systems. Clear accelerations of the thermalization time are observed in bidimensional soft-particle systems, bidimensional ferromagnetic XY spin systems and three-dimensional XY spin glasses. Finally, an important reduction of the critical slowing down is exhibited in three-dimensional ferromagnetic Heisenberg spin systems.

Les systèmes complexes sont constitués d’un grand nombre d’objets en interaction les uns avec les autres, comme un gaz d’atomes, un réseau de neurones ou un système économique. Ces systèmes peuvent montrer des comportements collectifs, comme des transitions de phase, même si les interactions entre objets restent locales. En particulier, pendant des transitions particulières dites du second ordre, les corrélations entre les objets ont une échelle infinie et le système évolue d’un seul tenant. C’est le cas par exemple pour la transition ferromagnétique du fer, où une aimantation apparaît quand la température est assez basse. Vu le nombre de paramètres, la description microscopique de tels systèmes par les équations déterministes de la physique classique est impossible et, en fait, peu pertinente pour la comparaison expérimentale.

À l’instar de la mécanique des fluides, la physique statistique propose alors de lui substituer une description stochastique mésoscopique où les systèmes complexes visitent successivement et aléatoirement leurs différents états microscopiques. L’équilibre, défini par la stationarité à l’échelle macroscopique, est alors complètement déterminé par l’espace des états et la distribution de probabilité de trouver le système dans un état particulier. Pour un système physique ou par une analogie, cette distribution de probabilité des états est directement liée à leurs énergies. Le système passera peu de temps dans les états instables à hautes énergies mais beaucoup plus dans un état à faible énergie. L’évolution d’un système complexe est alors celle d’une marche aléatoire dans un paysage énergétique, souvent escarpé et aux multiples vallées. La puissance de cette approche stochastique, décrite dans le Chapitre 1 de ma thèse, dépasse le cadre de la physique, classique comme quantique, pour atteindre la biologie, les neurosciences ou encore les sciences sociales, avec des applications directes comme l’apprentissage artificiel profond.

Utilisation des traits fonctionnels au sein d’un modèle global de végétation : analyse de trois approches complémentaires axées sur les écosystèmes forestiers. PEAUCELLE, Marc.

Utilisation des traits fonctionnels au sein d’un modèle global de végétation : analyse de trois approches complémentaires axées sur les écosystèmes forestiers

UPMC/ED129-Sciences de l’environnement d’île de France/Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement

Dans les modèles globaux de la biosphère continentale, toute la végétation mondiale est généralement représentée par une dizaine de grand groupes fonctionnels (PFT-Plant Functional Type), dont les caractéristiques (traits) sont fixes. Cette rigidité ne permet pas de représenter correctement l’évolution de la végétation face aux pressions environnementales et anthropiques grandissantes, et est à l’origine de nombreuses incertitudes pour l’estimation des cycles bio-géochimiques associés. Trois approches complémentaires axées sur l’utilisation des traits fonctionnels ont été explorées à l’aide du modèle dynamique global de végétation ORCHIDEE afin d’améliorer la représentation des PFTs forestiers. En parallèle, cette étude s’interroge sur les capacité d’un modèle global à représenter correctement les traits fonctionnels lorsqu’il est optimisé pour un flux de carbone. Les trois approches abordées ont mis en évidence certaines faiblesses du modèle liées à la représentation de la phénologie, de l’allocation de la biomasse ou encore du stress hydrique pour les conifères. Ces résultats ont menés à la mise en place d’une représentation explicite des processus phénologiques pour les conifères sempervirents dans ORCHIDEE, qui à présent reproduit les dynamiques de LAI observées par télédétection. Enfin, le modèle ORCHIDEE ne peux pas être paramétré avec des observations directes de traits, privilégiant l’approche théorique pour simuler les distributions de traits. Cependant, l’assimilation de données d’observations de flux de carbone permet de faire le lien entre les traits mesurés à l’échelle foliaire et leur intégration à l’échelle de la canopée. Elle permet de retrouver des distributions de traits cohérentes avec les observations, ainsi que des relations trait-trait et trait-environnement qui sont observées à l’échelle foliaire.

Le jury

Les candidatures sont actuellement évaluées par notre comité de sélection composé de personnalités reconnues du domaine.

Les critères pris en compte par le jury pour sélectionner les lauréats sont notamment  l’importance et l’originalité des contributions dans le domaine des systèmes complexes, la qualité du manuscrit, et l’interdisciplinarité éventuelle des travaux.

La remise des prix aura lieu le 30 juin 2017. Les finalistes sont invités-ées à venir présenter leurs travaux accompagnés-ées de leur directeurs-trices de thèse lors de la cérémonie de remise des prix.

Comité de sélection : Le comité de sélection est coordonné par José Halloy (Université Paris Diderot), et David Chavalarias (ISC-PIF)

Comité de sélection

ISC-PIF Director
David Chavalarias

Permanent CNRS researcher at Paris IdF Complex System Institute and at the CAMS (Ecole des Hautes Etudes, CNRS).

ISC-PIF DirectorISC-PIF / CNRS UPS 3611http://chavalarias.com
Structure et Instabilité des Génomes – Muséum National d’Histoire Naturelle
Christophe Lavelle

Christophe Lavelle est biophysicien, chercheur au CNRS et co-directeur du GDR 3536 (Architecture et Dynamique Nucléaires).

Structure et Instabilité des Génomes – Muséum National d’Histoire Naturelle CNRS UMR7196 / INSERM U1154https://sites.google.com/site/christophelavelle/
Centre d’analyse et de mathématiques sociales
Jean-Pierre Nadal

Directeur de Recherche au CNRS, Directeur d’études à l’EHESS et membre du Laboratoire de Physique Statistique de l’ENS et du Centre d’Analyse et de Mathématique Sociales de l’EHESS.

Centre d’analyse et de mathématiques socialesUMR 8557 CNRS, EHESS
Malices, Modélisation des systèmes biologiques et alimentaires complexes
Nathalie Perrot

Directrice de Recherche à l’INRA où elle dirige l’équipe Malices (modélisation des systèmes biologiques et alimentaires complexes).

Malices, Modélisation des systèmes biologiques et alimentaires complexesUMR 0782 INRA, AgroParisTech
Directrice de recherche
Nadine Peyriéras

Nadine Peyriéras travaille sur la reconstruction phénoménologique et théorique de l’embryogenèse précoce de modèles animaux Deutérostomiens.

Directrice de recherche Neurobiologie et Développement - UPR 3294 CNRS
Immunologie, Immunopathologie, Immunothérapeutique
Véronique THOMAS-VASLIN

Immunologiste, chercheur au CNRS, porteur du réseau ImmunoComplexiT.

Immunologie, Immunopathologie, ImmunothérapeutiqueCNRS FRE3632, UPMC INSERM UMRS959, Labex TransImmunom
Equipe de Recherche sur les Marchés, l’Emploi et la Simulation
Annick Vignes

Maître de Conférences à Université Panthéon-Assas en économie.

Equipe de Recherche sur les Marchés, l’Emploi et la SimulationUMR 7181 CNRS, Univ. Paris 2 Panthéon-Assas
Laboratoire Interdisciplinaire des Energies de Demain
Jose Halloy

Professor of Physics at Université Paris Diderot.

Laboratoire Interdisciplinaire des Energies de DemainUMR 8236, CNRS, Univ. Paris Diderot.
Institute of Intelligent Systems and Robotics
Nicolas Bredeche

Professeur à l’Université Pierre et Marie Curie (UPMC).

Institute of Intelligent Systems and RoboticsISIR, UMR CNRS 7222

Jury d’honneur (liste non-exhaustive)

Paul Bourgine

Paul Bourgine, ancien directeur du CREA à l’École Polytechnique, est l’un des contributeurs les plus remarquables au développement de la recherche sur les systèmes complexes aux niveaux national et international. Il a fondé puis dirigé de 2006 à 2009, les GIS RNSC (Réseau National des Systèmes Complexes) et ISC-PIF (Institut des Systèmes Complexes, Paris-Ile-de-France); il a été le premiere président de la société savante CSS (Complex System Society). Il est actuellement membre d’honneur et invité permanent du Comité de Pilotage.

Patrick Flandrin

Patrick Flandrin est directeur de recherche CNRS à l’École normale supérieure de Lyon.
Les travaux de Patrick Flandrin portent sur la représentation, l’analyse et le traitement des signaux, avec une attention toute particulière pour les situations non stationnaires et multi-échelles. Il a contribué à l’élaboration de méthodes “temps-fréquence” et “temps-échelle” dont les applications multiples concernent aussi bien des phénomènes naturels (allant de la physique au génie biomédical) que des réalisations technologiques (allant de la mécanique au trafic internet).

Programme de la remise des prix

La remise officielle du premier Prix de thèse système complexes aura lieu le 30 Juin 2017 à l’ISC-PIF.

  • 14h30 : Accueil par David Chavalarias (Directeur de l’unité Institut des Systèmes Complexes de Paris-Île-de-France).
  • 14h35 : Introduction par Paul Bourgine fondateur et directeur  du GIS RNSC (Réseau National des Systèmes Complexes) et ISC-PIF (Institut des Systèmes Complexes, Paris-Ile-de-France) de 2006 à 2009 et premier président de la société savante CSS (Complex System Society).
  • 14h45 : Présentation orale des thèses par les candidats et candidates.
  • 16h45 : Pause
  • 17h : Présentation orale des thèses par les candidats et candidates .
  • 18h30  : Délibération du jury & session de poster / Remise officielle des prix

L’institut des Systèmes Compelxes

L’Institut des Systèmes Complexes de Paris – Ile-de-France

Interface entre les disciplines, mais également entre les organismes de recherche et d’enseignement supérieur, l’ISC-PIF est un lieu inter-institutionnel pour le développement d’une recherche innovante sur les systèmes complexes. Il catalyse depuis 2005 l’émergence de pratiques communes et inter-disciplinaires, facilitant l’accès à des compétences, des espaces de travail et des moyens de recherche mutualisés. L’ISC-PIF porte un Groupement d’Intérêt Scientifique et est devenu Unité Propre de Services CNRS (UPS 3611) en 2014.

Au service du collectif et de l’innovation Les activités de l’ISC-PIF sont portées par des scientifiques et personnels hautement qualifiés rattachés à des établissements d’enseignement supérieur français ou étranger. L’équipe support de l’ISC-PIF est dédiée à la facilitation de leurs initiatives : diffusion, mutualisation des moyens, organisation d’événements, valorisation & transfert. Les résidents, personnels de l’Institut ou rattachés à une institution partenaire, travaillent au sein de projets hébergés par l’ISC-PIF. Ils sont les premiers contributeurs à l’animation et à la vie du lieu.

Nos soutiens

Cet événement Prix de Thèse Systèmes Complexes est réalisée avec le soutien du DIM Problématiques transversales aux Systèmes Complexes.