Appel à participation : 33ème école d’été de Lille – Méthodes Quantitatives en Sciences sociales

La 33ème école d’été de Lille en Méthodes Quantitatives des Sciences Sociales (QUANTILILLE) aura lieu dans les nouveaux locaux de Sciences Po Lille du lundi 24 au vendredi 28 juin 2019.

Exceptionnellement l’Ecole d’été de Lille proposera un module ; un second module prenant la forme d’une Action Nationale de Formation (ANF) intitulée « Données du Web : collecte automatique, nettoyage et traitements » et réservée en priorité aux personnels CNRS.

L’Ecole d’été, organisée par le Ceraps, et soutenue par l’Université de Lille, l’IEP de Lille, le CNRS, la PUDL, Progedo, la MESHS, le CDSP, l’ECPR et l’AFSP, est ouverte à toute personne durablement inscrite dans un processus de recherche : chercheurs et ingénieurs de recherche, enseignants-chercheurs, assistants de recherche, post-doctorants, doctorants, français et étrangers…

Le module unique proposé cette année est : Principes et pratiques des modélisations

Organisé par Pierre Blavier (Clersé) et Anton Perdoncin (CMH)

Tous les cours sont donnés en français.
Le module pourra accueillir une grosse vingtaine de personnes.

Vous êtes invité(e)s à candidater le plus tôt possible et, en tout cas, avant le 20 avril 2019.
Vous trouverez l’ensemble des informations nécessaires quant au programme et aux modalités d’inscription, de financement ou d’hébergement, sur le site de l’école : http://quantilille.free.fr

Le dossier de candidature se trouvant sur ce lien : http://ceraps-tic.univ-lille2.fr/index.php/421951/lang-fr

Pour plus de précisions, vous pouvez vous adresser :
-soit au responsable de l’organisation : Younès Haddadi (ceraps_at_univ-lille2.fr)
-soit aux responsables scientifiques de l’école : Julien Boelaert (julien.boelaert_at_univ-lille.fr) , Camille Herlin-Giret (camille.herlin-giret_at_univ-lille.fr ), Cécile Rodrigues (cecile.rodrigues_at_univ-lille.fr) , Etienne Penissat (etienne.penissat_at_gmail.com), Alexandre Mairot (alexandre.mairot_at_sciencespo.fr) et Thomas Soubiran (thomas.soubiran_at_univ-lille.fr