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SUMMARY:Reflected Stochastic Differential equations driven by fractional noise
DESCRIPTION:Dans le cadre d’une collaboration avec le Chili (programme ECOS)\, nous étudions une construction simple du mouvement brownien fractionnaire unidimensionnel réfléchi sur un processus stochastique. \nPar extension\, on s’intéresse aux équations différentielles stochastiques réfléchies dirigées par un brownien fractionnaire.
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SUMMARY:Séance de répétition dans le cadre de la collaboration ISC-PIF et Compagnie 121
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SUMMARY:Happy Hour Conférences - SYSTÈME IMMUNITAIRE
DESCRIPTION:L’Institut des Systèmes Complexes a le plaisir de vous inviter à la toute première séance du cycle « Happy Hour Conferences » consacrée au système immunitaire.\nSystème Immunitaire et Sytèmes Complexes\nJeudi 31 mai\, 19h-21h\nISC-PIF\, 113 rue Nationale\,\nParis 13e \nNous aurons le plaisir de recevoir en première partie de soirée Mme Thomas-Vaslin ( Sorbonne Université/INSERM) pour une intervention intitulée « Comprendre et modéliser la complexité du système immunitaire ». \nEn deuxième partie de soirée\, M. Darrasse-Jeze (Faculté de Médecine Paris-Descartes/INSERM) évoquera pour nous les « Dangers et promesses de l’analyse génomique systématique ». \nCette conférence s’adresse à un public d’étudiants·tes\, d’enseignants·tes et de chercheurs·euses de toutes disciplines qui souhaitent découvrir des outils méthodologiques et pratiques de pointe pouvant soutenir leur recherche. \nNous vous invitons très cordialement à partager cette annonce avec les personnes susceptibles d’être intéressées par cet événement. \nUne discussion apéritive sera proposée à l’issue de l’événement pour permettre à tous et toutes d’échanger\, et de se rencontrer. \n  \n\n  \nDESCRIPTIONS \n\nComprendre et modéliser la complexité du système immunitaire\nVéronique Thomas-Vaslin (UPMC/INSERM)\nJ’expliquerai d’abord de façon conceptuelle comment notre système immunitaire se développe à l’interface entre nos cellules d’origine humaine durant l’ontogénie dans notre organisme « holobionte »\, afin de construire la perception de notre identité moléculaire et cellulaire et de préserver l’intégrité de notre corps. Le système immunitaire adaptatif génère ainsi en permanence des populations de lymphocytes\, avec une diversification somatique dans chaque lymphocyte\, du récepteur spécifique préexistant à la perception des antigènes. Ce répertoire très diversifié de lymphocytes s‘organise en réseau complexe multi-échelle. Le système est adaptatif du fait de la capacité de sélection\, d’expansion ou de mortalité des clones de lymphocytes sélectionnés qui se différencient\, et permet une confrontation dynamique et régulée « homéostatique » permettant la tolérance ou le rejet des différents composants biologiques de notre organisme\, vus comme des « antigènes ». Pourtant avec le vieillissement\, le système subit une sénescence\, des désorganisations multi-échelles et une perte d’efficacité. \nJ’illustrerai ces modélisations par des simulations informatiques qui permettent de reconstruire l’activité de ce système biologique complexe. \n\n\nDangers et promesses de l’analyse génomique systématique: De nouveaux outils numériques pour comprendre l’effet de l’expression génique sur la survie des patients\nGuillaume Darrasse-Jeze (Faculté de Médecine Paris-Descartes\, INSERM)\nLa complexité des paramètres affectant l’évolution des tumeurs est l’un des principaux obstacles au développement de nouvelles thérapies contre le cancer. Les technologies actuelles permettent de mesurer l’ensemble de l’expression des gènes des patients. Mais assez peu de stratégies d’analyse ont été mises en œuvre pour rationaliser l’énorme quantité d’informations récupérées\, les hiérarchiser et les mettre en relation avec les données cliniques et la survie. \nNous évoquerons les problèmes rencontrés par les équipes de recherche dans l’analyse de ces données\, et présenterons de nouveaux outils et algorithmes permettant de les résoudre et de mieux comprendre l’influence des phénomènes biologiques\, comme la réponse immunitaire à la présence de cellules tumorales\, sur l’évolution de la maladie. Ces outils peuvent aussi nous permettre de mettre en évidence de nouvelles signatures d’expression génique permettant de prédire les chances de survie des patients et d’adapter les traitements thérapeutiques. \nINSCRIPTION\nVeuillez sélectionner un formulaire valide
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