BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Institut des Systèmes Complexes de Paris Île-de-France - ECPv6.18.3.1//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Institut des Systèmes Complexes de Paris Île-de-France
X-ORIGINAL-URL:https://iscpif.fr
X-WR-CALDESC:Évènements pour Institut des Systèmes Complexes de Paris Île-de-France
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Helsinki
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20190331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20191027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20200329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20201025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20210328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20211031T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Helsinki:20200313T140000
DTEND;TZID=Europe/Helsinki:20200313T180000
DTSTAMP:20200313T114450Z
CREATED:20200313T114450Z
LAST-MODIFIED:20200313T114450Z
UID:38213-1584108000-1584122400@iscpif.fr
SUMMARY:CNRS Innovation
DESCRIPTION:
URL:https://iscpif.fr/evenements/cnrs-innovation/
LOCATION:ISC-PIF\, 113 rue Nationale\, Paris\, Paris\, 75013\, France
CATEGORIES:ISC-PIF Event,ISC-PIF ShakerSpace,Private
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Helsinki:20200313T150000
DTEND;TZID=Europe/Helsinki:20200313T170000
DTSTAMP:20200312T170704Z
CREATED:20200312T170604Z
LAST-MODIFIED:20200312T170704Z
UID:38195-1584111600-1584118800@iscpif.fr
SUMMARY:"Quelle place pour les graphes au sein d'une intelligence artificielle transparente et responsable ?"
DESCRIPTION:L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont communément décrit comme des « boîtes noires »\, efficaces mais opaques. Bien que parler d’opacité complète soit exagéré\, de nombreuses méthodes d’explicabilité reposent sur des formes de rétro-ingénierie : il s’agit d’inférer des informations sur le modèle à partir de ses résultats (partiels\, intermédiaires\, ou définitifs). Pourtant\, la place prégnante de l’intelligence artificielle dans la société font que la transparence et la responsabilité de ces algorithmes ne doit pas être une simple fonctionnalité\, mais une nécessité. Les graphes et leurs extensions (temporels\, multicouches\, attribués…) offrent des formalismes versatiles pour analyser des données relationnelles\, même de grande taille. À ce titre\, ils ont été utilisés comme outils de modélisation dans de nombreux domaines\, incluant la biologie\, les sciences humaines et sociales\, ou l’informatique. Pourtant\, chacune de ces extensions pose de nombreuses questions algorithmiques et liées à la nature des données. Ce sont ces questions\, entre autres.\nDans cet exposé\, j’explore précisément la place que peuvent avoir les graphes et leurs extensions pour participer à répondre aux questions informatiques et sociétales soulevées par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique\, à travers deux cas d’étude impliquant les systèmes de recommandation sociaux et la classification automatique de Wikipedia japonaise. J’utilise ces deux cas d’étude pour détailler des perspectives de recherche plus générales concernant l’apport des graphes à l’intelligence artificielle transparente.\n  \n————————————–\n\nhttp://cams.ehess.fr/systemes-complexes-en-sciences-sociales/
URL:https://iscpif.fr/evenements/quelle-place-pour-les-graphes-au-sein-dune-intelligence-artificielle-transparente-et-responsable/
LOCATION:ISC-PIF\, 113 rue Nationale\, Paris\, Paris\, 75013\, France
CATEGORIES:.Partner Events,ISC-PIF Room 1.2,Private
END:VEVENT
END:VCALENDAR