BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Institut des Systèmes Complexes de Paris Île-de-France - ECPv6.16.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Institut des Systèmes Complexes de Paris Île-de-France
X-ORIGINAL-URL:https://iscpif.fr
X-WR-CALDESC:Évènements pour Institut des Systèmes Complexes de Paris Île-de-France
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Helsinki
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20220327T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20221030T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20230326T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20231029T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Helsinki:20231205T083000
DTEND;TZID=Europe/Helsinki:20231207T180000
DTSTAMP:20260717T044215
CREATED:20231113T083821Z
LAST-MODIFIED:20231113T083946Z
UID:56470-1701765000-1701972000@iscpif.fr
SUMMARY:Formation "Un Panorama de l'Intelligence Artificielle" organisée par le GDR RADIA pour CNRS Formation
DESCRIPTION:Cette formation présente un aperçu des grandes thématiques de recherche au coeur de l’intelligence artificielle. Les différentes interventions se feront sous forme de cours interactifs. Chaque thématique sera illustrée par des exemples d’application\, une description des technologies utilisées\, les briques technologiques correspondantes\, les acteurs clés et les grands défis du domaine. \nCours\n– Introduction générale à l’intelligence artificielle : historique\, panorama\, considérations générales\n– Représentation des connaissances et raisonnement\, incertitude\, décision : comment représenter des connaissances (connaissances\, croyances\, buts\, préférences\, obligations\, informations spatiales et temporelles)\, comment modéliser des raisonnements\, comment gérer l’incertitude\, l’imprécision et l’incomplétude\, présentation de différents modèles de décision (sous-incertitude\, multicritères\, décision de groupe\, etc.)\n– Apprentissage :\n. symbolique\n. statistique\n. profond (deep learning)\n. par renforcement\n– Contraintes et SAT (comment résoudre en pratique des problèmes difficiles\, programmation par contraintes\, solveurs SAT)\n– Planification : introduction à la planification\, processus décisionnel de Markov (MDP et POMDP)\n– Recherche heuristique : comment explorer de grands espaces de recherche\, méthodes de Monte-Carlo (MCTS)\n– Web sémantique : introduction aux logiques de description et ontologie\, comment utiliser des connaissances (fournies par des ontologies) pour améliorer l’accès à de grandes bases de données (le web par exemple)\, OBDA (Ontology Based Data Access) \nLien d’inscription : https://cnrsformation.cnrs.fr/intelligence-artificielle?mc=Intelligence%20Artificielle \n 
URL:https://iscpif.fr/evenements/formation-un-panorama-de-lintelligence-artificielle-organisee-par-le-gdr-radia-pour-cnrs-formation/
LOCATION:ISC-PIF\, 113 rue Nationale\, Paris\, Paris\, 75013\, France
CATEGORIES:ISC-PIF Room 1.2,Private
END:VEVENT
END:VCALENDAR