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SUMMARY:JEDI - R | Analyse de graphes géoréférencés et détection de communautés
DESCRIPTION:Prérequis:\nAutonomie avec R sur des objets classiques (vector\, data.frame) et connaissance des analyses statistiques élémentaires (univarié\, bivarié). \nLangue:\nLa formation est délivrée en français. \nObjectif :\n– Savoir construire un graphe à partir d’une liste de liens\n– Connaître les principes de la détection de communautés\n– Savoir choisir parmi les différents algorithmes de détection \nContenu de la formation :\n– Analyse d’une matrice origine-destination\n– Créations de graphes\n– Analyse élémentaire de graphes\n– Détection de communautés\n– Cartographie des communautés \nPré-requis matériel et logiciel : \n– Ordinateur personnel (aucun matériel n’est à disposition)\n– Installation récente de R (≥ 3.3.0\, https://cran.r-project.org) et de RStudio (≥ 1.0\, https://www.rstudio.com) \nIntervenant: \n– Hadrien Commenges (Université Paris 1) \n 
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SUMMARY:Meeting ANR Epique
DESCRIPTION:Réunion de travail de l’ANR Epique (organisateurs : Bernd Amann et David Chavalarias)
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SUMMARY:Journée d'étude : Twitter et les sciences sociales
DESCRIPTION:Journée d’étude\nTwitter et les sciences sociales\nInstitut des systèmes complexes\nMaster Etudes Numériques et Innovation (UPEM/Cortext) \nDESCRIPTION\nDepuis plus de dix années\, l’application de microblogging Twitter est sans doute la plateforme la plus mobilisée dans le domaine des études numériques. Celle-ci permet aux chercheurs d’accéder à des données de traçabilité des interactions et des discours qui n’étaient pas enregistrés auparavant dans le monde hors ligne. Faisant l’objet d’une pluralité d’usages\, Twitter est perçu dès sa création comme un terrain fertile pour l’analyse empirique des phénomènes sociaux. En mettant à disposition des développeurs des APIs publiques\, simples d’utilisation\, Twitter offre en effet un flux de données permettant d’expliquer certains phénomènes sociaux propres à Twitter\, mais aussi  au monde social en général.  \nCe séminaire propose un aperçu des recherches s’appuyant sur les traces laissées sur la plateforme par les twittos.  Quelles sont les innovations méthodologiques à l’oeuvre pour l’analyse des traces twitter? Parviennent-elles à démontrer la validité de leurs méthodologies? Quelle est la pertinence des résultats pour les sciences sociales et politiques? \n \nPROGRAMME\n\nMatin : Une lecture distante des usages des données Twitter\n\n10h – 11h30:  “Distribution du pouvoir d’agir des entités sociales dans les études informatiques sur Twitter”.\nDominique Boullier\, Professeur des Universités en sociologie\, Digital Humanities Institute\, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)\n11h30 – 12h30: “Prédire et décider avec Twitter: le cas de la sécurité publique”.\nBilel Benbouzid\, Maitre de conférences en sociologie\, responsable du Master Etudes Numériques et Innovation\, Université Paris Est Marne la Vallée\, LISIS.  \nAprès –midi: Twitter : des traces pour la sociologie politique.\n\n14h00-15h30: “Twitter et l’analyse des systèmes complexes”.\nDavid Chavalarias\, Directeur de l’Institut des systèmes complexes\, Paris Île de France.\n \n15h-16h30: “Sociologie des utilisateurs de Twitter”.\nJulien Boyadjian\, Maître de conférences en sciences politiques\, Sciences Po\, Lille\, CERAPS.   \nINSCRIPTION\nVeuillez sélectionner un formulaire valide \n\n \n 
URL:https://iscpif.fr/evenements/twitter-et-ses-etudes/
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SUMMARY:Copil ISC-PIF
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SUMMARY:JEDI – Multivac
DESCRIPTION:We’ve built a whole bunch of stuff to bring Data Science and Big Data hand to hand right to your doorstep.\n\n  \nIntroduction to Multivac Data Science Lab: \nWe have designed and implemented Hadoop cluster over more than 30 servers inside our private Cloud. This gives us Hadoop YARN and Hadoop HDFS to manage all resources with distributed storage over all those machines (highly available\, fault tolerance\, etc.). We have also implemented Apache Spark 2.2 on top of our Hadoop cluster.  \nIn addition\, we have configured and implemented two Web-based notebooks Apache Zeppelin and Hue that enable data-driven\, interactive data analytics\, and visualization. They also support multiple languages\, including Scala\, Spark SQL\, Python\, R\, Hive\, and Markdown. Apache Zeppelin and Hue also provide Apache Spark integration making it possible to take advantage of fast in-memory and distributed data processing engine to enhance your data science workflow.  \nWe believe this makes Big Data development and data science much easier for any research project dealing with large-scale data. \nWebsite: https://multivac.iscpif.fr \n  \nIn this training:\nPart I\n\nOverview of Multivac Platform\n\nArchitecture\nReal-time API engine\nData Science Lab\nProjects\n\n\nIntroduction to Apache Hadoop\nIntroduction to Apache Spark\n\nHands-on with Spark’s programming APIs (DataFrame/SQL\, Datasets\, RDD)\nOverview of Spark architecture: Core\, Streaming\, Standalone Mode\, DAG\n\n\nHow to work with interactive Spark Shell\nHow to submit jobs with Spark Submit\n\nIntellij\n\n\nIntroduction to « Interactive Spark Notebooks »\n\nApache Zeppelin\nHue UI / Notebooks\n\n\n\nPart II\n\nExploring Wikipedia Page Views\n\nComplex SQL on large-scale data (over 60 billion rows)\n\n\nIntroducing Standford CoreNLP with Spark\nIntroducing Spark NLP library\nMachine Learning by Spark\n\nFeature engineering\nML pipeline: string indexer\, vector assembler\, Random Forest Tree\, multi-class classification evaluator\, etc.\n\n\nUber: Trips Clustering\nBuilding a Movie Recommender\n\nASL algorithm and 100 million movie ratings from Netflix prize\n\n\n\nLevel of difficulty: \nIntermediate to advanced \nLanguage:\nThis training will be presented in English \nRequirement: \nLaptop/notebook (Linux or macOS preferably) \nChrome/Firefox/Safari browsers \nTraining by: \nMaziyar Panahi\, Big Data engineer and Cloud architect at ISC-PIF/CNRS \n  \n  \n 
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SUMMARY:Colloque annuel du réseau INRA ModStatSAP
DESCRIPTION:Ce colloque est organisé par le réseau INRA ModStatSAP (Modélisation et statistique en santé des animaux et des plantes) dont l’objectif est de fédérer les modélisateurs et statisticiens des départements de l’INRA (principalement SPE\, SA et MIA) et d’autres structures de recherche\, afin d’accroître la portée des recherches en modélisation\, mathématiques et statistique appliquées à l’étude des systèmes plantes / bioagresseurs et hôtes / pathogènes. \nLe colloque est ouvert à tous. L’inscription est gratuite mais obligatoire\, via le formulaire d’inscription sur le site du colloque https://informatique-mia.inra.fr/reseau-modstatsap/paris2018
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SUMMARY:Rencontre ISc-PIF/LISER
DESCRIPTION:Sceance de travail entre l’ISC-PIF et le LISER
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SUMMARY:Journée des nouveaux entrants - INSHS
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SUMMARY:Journée d'étude internationale - L'expérience esthétique et la praxis : perception\, imagination\, atmosphères
DESCRIPTION:Programme :\n\n\n\n\n09h30 :\nAccueil \n10h00 – 11h00 :\nTONINO GRIFFERO (Université Tor Vergara Rome)\n« Atmospheres and Pathic Aesthetics » \n11h00 – 12h00 :\nALESSANDRO BERTINETTO (Université de Turin)\n« Improvisation and Ontology of Art » \n15h00 – 16h00 :\nGEORG W. BERTRAM (Freie Universität Berlin)\n« Rhythm – How Art has an Impact on Humain Practices » \n16h00 – 17h00 :\nVALERIA DE LUCA (Université Lyon2/LIAS-IMM)\n« Geste performatif\, praxis et perception sémiotique » \n\nArgumentaire :\n\n\n\n\nLe questionnement et l’investigation autour de l’expérience sensible\, ainsi que de l’expérience du sensible revêtent un rôle de premier rang dans le cadre très diversifié de l’esthétique contemporaine. \nEn particulier\, l’intérêt croissant à l’égard des liens entre les notions de perception\, imagination etd’horizon\, a engendré à la fois une remise en perspective de certains thèmes classiques de l’esthétique\, et le partage de préoccupations – aussi bien théoriques que relatives aux objets investigués – par de différents courants de recherche\, tels que la Nouvelle Phénoménologie\, l’esthétique d’orientation analytique\, la nouvelle école allemande d’orientation praxéologique\, etc. \nEn effet\, l’entrelacs de la perception\, de l’imagination et\, par conséquent\, des métamorphoses du milieu perçu\, semble être au coeur aussi bien de la praxis artistique que de l’expérience esthétique globalement conçue et\, finalement\, de l’expérience en tant que telle. \nL’hypothèse suivant laquelle l’existence toute entière serait guidée par une dimension originairement pathique\, représente le point d’appui et de départ de cet entrecroisement thématique qui a transformé l’histoire de l’esthétique\, en modifiant notamment la structure de son édifice théorique et de ses catégorisations. \nPar conséquent\, on a assisté à un changement dans les approches mêmes de l’art : au lieu d’y convoquer seulement des catégories traditionnelles telles que le beau\, le sublime\, le goût\, etc.\, la philosophie de la perception et l’esthétiques contemporaines adoptent un point de vue privilégiant l’examen de l’esthésie à l’égard d’un espace qui est à la fois vécu\, non géométrique et pré-dimensionnel. Il en découle\, comme le soulignent nombre d’auteurs tels que Gernot Böhme et Tonino Griffero\, la nécessité d’une enquête sur “la structure pathique fondatrice dans des ontologies régionales diverses“ (Griffero)\, ainsi que d’une réflexion sur les potentiels esthésiologiques de la perception – y compris de la perception ordinaire –\, et sur les relations entre la perception et les atmosphères plus ou moins diffuses que l’on habite et auxquelles on répond sémiotiquement. \nA partir de l’interrogation sur l’expérience sensible\, et par le prisme encore une fois de concepts tels la praxis\, l’imagination\, la performativité\, l’improvisation\, on constate l’émergence – par exemple dans l’esthétique analytique – de réflexions qui remettent en cause le primat de l’ontologie et qui cherchent à repenser l’ontologie même de l’art et l’expérience artistique (musique\, peinture\, performance\, etc.) en leur effectivité comme à la fois perceptive\, expérientielle\, sociale. \nLa perspective praxéologique que ces auteurs ouvrent\, attenue le poids longtemps conféré au couple oeuvre/exécution – affaibli déjà dans l’esthétique goodmanienne –\, mais en mutant profondément les enjeux théoriques et le regard adopté : c’est toute l’épaisseur – subjective mais aussi transindividuelle – de l’expérience concrète de la pratique artistique qui est ici prise en compte. \nDès lors\, force est de constater des intersections possibles entre ces paradigmes et l’ensemble de recherches afférentes à l’anthropologie sémiotique. Dans les deux cas\, figure une théorie transformative – que ce soit de la culture ou de l’oeuvre d’art – qui est à même d’élucider les transformations de type sémiotique-interprétatif\, normatif\, habitudinaire\, etc.\, auxquelles les faits culturels sont soumis à l’instar de l’art. \nFinalement\, dans le cadre d’une anthropologie sémiotique à caractère dynamiciste et perceptiviste\, l’objectif est d’entamer un dialogue avec ces tendances de l’esthétique contemporaine afin de relever des thèmes et des approches transversales aux deux champs disciplinaires. \nAntonino Bondì & Jean Lassègue \nLIAS-IMM/EHESS
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SUMMARY:JEDI - OpenMOLE
DESCRIPTION:OpenMOLE or how to model differently. \nComplexity level:\nBasic concepts of modeling and computing. \nLanguage:\nThe training is delivered in French (and in English upon request). Training materials are almost all in English. \nObjective :\nTo become independent in using OpenMOLE\, to work with one’s own executed model and to simulate questions about its relevance and effectiveness. \nGeneral Overview of the OpenMOLE Platform:\nNowadays\, modellers are building calculation codes that grow more complex by the day; involving many parameters and processing a growing body of data sets. Understanding the behaviour of models has become an arduous and daunting task for the very researchers who have devised them\, not to mention that data processing on personal computers and machines has become impossible to achieve\, resulting in a catch-22 situation. OpenMOLE\, a digital platform putting forward high level methods of large-scale distribution\, has been particularly devised to carry on these tasks and to meet this double challenge. \nTraining Content: \n\nGeneral presentation of the platform backed up with real time cases in point\,\nAn assisted Kick off on the OpenMOLE software platform\,\nHandling of simple examples in order to grasp the various notions of variables\, tasks\, methods and environments\,\nA survey of advanced methods of model optimisation (namely parameter exploration\, calibration\, sensitivity analysis\, robustness\, reproducing scenarios\, seek for diversity)\n\nPre-requisites: materials and softwares: \n\nA personal computer (none can be provided on-site)\nThe newest version V7 needs to be downloaded\n\nWorkshop Facilitators: \nMathieu Leclaire (ISC-PIF)\, Romain Reuillon(ISC-PIF) \nUseful links to fill in the time:\nThe official website\nScientific papers\nAn illustrated presentation of OpenMOLE\nAn online demo of the software \n  \n  \n 
URL:https://iscpif.fr/evenements/jedi-trainings-openmole-2/
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