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SUMMARY:Séminaire SAMM
DESCRIPTION:Nicolas Gauvrit (EPHE) : Complexité algorithmique appliquée à la cognition\n\nRésumé : La complexité algorithmique peut aujourd’hui être approchée de manière plus fiable et plus précise grâce à la création récente d’une méthode d’approximation fondée sur des calculs massifs. Les potentialités de cette méthode\, que des psychologues comme Nick Chater et des mathématiciens comme Paul Vitányi avaient déjà soupçonnées il y a 20 ans\, prennent une nouvelle dimension et se développent en sciences humaines dans des domaines étonnants de diversité. Nous verrons comment\, associée à l’approche « bayésienne » en psychologie\, elle permet d’étudier notamment la perception du hasard\, la mémoire\, le raisonnement\, ou l’évolution des langues. \n\nDieter Mitsche (Univ. Nice Sophia Antipolis) : Sur le trou spectral des graphes aléatoires hyperboliques\n\nRésumé : Le modèle des graphes aléatoires hyperboliques a été introduit comme un modèle prometteur pour les réseaux complexes. Nous considérons le modèle de Krioukov et al. et nous calculons le trou spectral de la Laplacienne de ce modèle. Plus précisément\, nous montrons que $lambda_2$ d’un tel graphe est $Omega(n^{-(2alpha-1)}/polylog(n))$\, où $n$ est le nombre de noeuds et $ 1/2 < alpha < 1$ est un paramètre du modèle. Nous concluons aussi que la borne supérieure de $lambda_2$ obtenue par l’inégalité de Cheeger est presque atteinte. Nous caractérisons aussi les ensembles des noeuds pour lesquelles cette borne est atteinte. (Travail en collaboration avec Marcos Kiwi)
URL:https://iscpif.fr/evenements/seminaire-samm/
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SUMMARY:JEDI - QGIS II
DESCRIPTION:Niveau de Complexité : \nConnaissances de base en SIG (équivalent à ce qui est enseigné dans QGIS I). Connaissance des outils informatiques \nLangue:\nLa formation est délivrée en français. \nObjectif :\nAnalyse spatiale et statistique \nPrésentation de QGIS:\nQGIS est un Système d’Information Géographique (SIG) convivial distribué sous licence publique générale GNU. C’est un projet officiel de la fondation Open Source Geospatial (OSGeo). Il est compatible avec Linux\, Unix\, Mac OS X\, Windows et Android et intègre de nombreux formats vecteur\, raster\, base de données et fonctionnalités.\nQGIS propose un nombre de possibilités sans cesse croissant\, à travers ses fonctionnalités principales et ses extensions. Vous pouvez visualiser\, gérer\, éditer\, analyser des données et composer des cartes à imprimer.\n(source site qgis.org) \nContenu de la formation :\n9h – 12h:\n– Introduction à l’analyse spatiale et à l’analyse statistique\n– Jointure entre données SIG et données type tableur\n– Calculs de distances\n– Analyse de distribution\n– Corrélations statistiques (régression logistique par exemple) \n13h – 14h: Présentation d’un cas d’application de QGIS. Intitulé à venir. \n14h – 18h: accueil libre de participants souhaitant travailler sur leurs problématiques / outils / données\, et encadrement personnalisé en mode atelier. \nPré-requis matériel et logiciel : \nOrdinateur personnel (aucun matériel n’est à disposition)\nTélécharger QGIS 2.18.3 http://www.qgis.org/fr/site/forusers/download.html \nIntervenants (de l’EHESS): \nCarmen Brando\, Benoit Pandolfi\, Anne Vitu\, Eric Mermet \nPour aller plus loin :\nhttp://www.qgis.org/fr/site/index.html \nVous pourriez également être intéressé par les formation: QGIS I \, QGIS III \nVeuillez sélectionner un formulaire valide\n 
URL:https://iscpif.fr/evenements/jedi-qgis-ii/
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SUMMARY:BIOMA 2018
DESCRIPTION:8th International Conference on Bio-Inspired Optimization Methods and their Application\nBIOMA is one of the main events focusing on the progress of the area of bioinspired optimization methods and their applications. As in the seven previous editions\, BIOMA 2018 will provide an opportunity to the international research community in bioinspired optimization to discuss recent research results and to develop new ideas and collaborations in a friendly and relaxed atmosphere. \nBIOMA 2018 welcomes presentations that cover any aspects of bioinspired optimization research such as new algorithmic developments\, high-impact applications\, new research challenges\, theoretical developments\, implementation issues\, and experimental studies. BIOMA 2018 strives for a high-quality program that will be completed by a number of invited talks and special sessions. Long papers are published in the Springer LNCS (Lectures Notes in Computer Science) series. \nThis event is part of a project that has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 692286. \nEVENT WEBSITE \nCOMMITTEES\nConference Chair\nProf. E-G. Talbi (FR) \n Program chairs\nDr.  P. Korosec (SL)\nProf. N. Melab (FR) \nOrganization (to be completed)\nA. Nakib (FR) \n Publicity chairs (to be completed)\nEurope: G. Danoy (LU)\nOrient: H. Masri (BH)\nAmerica latina: S. Nesmachnow (UR) \nSocial networks\nJ. Zupančič (SI)
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SUMMARY:Modelisation quantique
DESCRIPTION:Michel Bitbol : « La mécanique quantique et le modèle des sciences humaines » \nVeuillez sélectionner un formulaire valide
URL:https://iscpif.fr/evenements/modelisation-quantique/
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SUMMARY:JEDI - Viabilité
DESCRIPTION:Niveau de Complexité :\nLa formation requiert des connaissances de base en mathématique de niveau BAC (équation différentielle) \nLangue:\nLa formation est délivrée en français. \nObjectif :\nLa formation permet d’apprendre à poser un problème de viabilité\, à comprendre l’algorithme de calcul du noyau de viabilité et à utiliser le noyau de viabilité et son bassin de capture pour définir des indicateurs (viabilité\, robustesse\, résilience) et des politiques d’actions. \nPrésentation de la Viabilité: \nLa théorie mathématique de la Viabilité (Aubin\, 1991) s’intéresse à la possibilité de maintenir un système dynamique dans un ensemble de contraintes. Quoique formellement semblable à un problème d’optimisation\, poser un problème de viabilité permet de ne pas se focaliser sur  le choix de critères d’optimisation ou de scénario d’action prédéfini. La réflexion est décentrée sur la définition de zones de fonctionnement souhaitables et des actions possibles pour y parvenir. Ce formalisme est particulièrement bien adapté dans les domaines où le fonctionnement optimal est difficile à définir comme par exemple la modélisation dans le domaine de l’environnement ou du développement durable. \nContenu de la formation : \nI. Poser un problème de viabilité :\nexemple du lac et des exploitations riveraines\ndéfinition du noyau de viabilité\ndéfinition du bassin de capture\nexercice : poser un nouveau problème de viabilité\nII. Calculer des noyaux de viabilité : comprendre l’algorithme\nIII. Utiliser les noyaux de viabilité\ndéfinir des stratégies dans l’espace des états\ndécouverte et optimisation a posteriori\ningénierie de l’environnement et du développement durable\n\nPré-requis matériel et logiciel :\nAucun.\nIntervenants: \nIsabelle Alvarez (IRSTEA) et Sophie Martin (IRSTEA) \nVeuillez sélectionner un formulaire valide
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SUMMARY:3ème réunion du groupe de travail 'Statistique et Génomique' du Réseau Interdisciplianire autour de la Statistique (RIS)
DESCRIPTION:Réunion pour discuter des points suivants: \n– présentation des méthodes d’intégration de données\,\n– mise en place de la journée thématique ouverte à tout le réseau RIS voire plus large (fin septembre?)\,\n– atelier RGCCA?
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SUMMARY:Séance de répétition dans le cadre de la collaboration ISC-PIF et Compagnie 121
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SUMMARY:Happy Hour Conférences - SYSTÈME IMMUNITAIRE
DESCRIPTION:L’Institut des Systèmes Complexes a le plaisir de vous inviter à la toute première séance du cycle « Happy Hour Conferences » consacrée au système immunitaire.\nSystème Immunitaire et Sytèmes Complexes\nJeudi 31 mai\, 19h-21h\nISC-PIF\, 113 rue Nationale\,\nParis 13e \nNous aurons le plaisir de recevoir en première partie de soirée Mme Thomas-Vaslin ( Sorbonne Université/INSERM) pour une intervention intitulée « Comprendre et modéliser la complexité du système immunitaire ». \nEn deuxième partie de soirée\, M. Darrasse-Jeze (Faculté de Médecine Paris-Descartes/INSERM) évoquera pour nous les « Dangers et promesses de l’analyse génomique systématique ». \nCette conférence s’adresse à un public d’étudiants·tes\, d’enseignants·tes et de chercheurs·euses de toutes disciplines qui souhaitent découvrir des outils méthodologiques et pratiques de pointe pouvant soutenir leur recherche. \nNous vous invitons très cordialement à partager cette annonce avec les personnes susceptibles d’être intéressées par cet événement. \nUne discussion apéritive sera proposée à l’issue de l’événement pour permettre à tous et toutes d’échanger\, et de se rencontrer. \n  \n\n  \nDESCRIPTIONS \n\nComprendre et modéliser la complexité du système immunitaire\nVéronique Thomas-Vaslin (UPMC/INSERM)\nJ’expliquerai d’abord de façon conceptuelle comment notre système immunitaire se développe à l’interface entre nos cellules d’origine humaine durant l’ontogénie dans notre organisme « holobionte »\, afin de construire la perception de notre identité moléculaire et cellulaire et de préserver l’intégrité de notre corps. Le système immunitaire adaptatif génère ainsi en permanence des populations de lymphocytes\, avec une diversification somatique dans chaque lymphocyte\, du récepteur spécifique préexistant à la perception des antigènes. Ce répertoire très diversifié de lymphocytes s‘organise en réseau complexe multi-échelle. Le système est adaptatif du fait de la capacité de sélection\, d’expansion ou de mortalité des clones de lymphocytes sélectionnés qui se différencient\, et permet une confrontation dynamique et régulée « homéostatique » permettant la tolérance ou le rejet des différents composants biologiques de notre organisme\, vus comme des « antigènes ». Pourtant avec le vieillissement\, le système subit une sénescence\, des désorganisations multi-échelles et une perte d’efficacité. \nJ’illustrerai ces modélisations par des simulations informatiques qui permettent de reconstruire l’activité de ce système biologique complexe. \n\n\nDangers et promesses de l’analyse génomique systématique: De nouveaux outils numériques pour comprendre l’effet de l’expression génique sur la survie des patients\nGuillaume Darrasse-Jeze (Faculté de Médecine Paris-Descartes\, INSERM)\nLa complexité des paramètres affectant l’évolution des tumeurs est l’un des principaux obstacles au développement de nouvelles thérapies contre le cancer. Les technologies actuelles permettent de mesurer l’ensemble de l’expression des gènes des patients. Mais assez peu de stratégies d’analyse ont été mises en œuvre pour rationaliser l’énorme quantité d’informations récupérées\, les hiérarchiser et les mettre en relation avec les données cliniques et la survie. \nNous évoquerons les problèmes rencontrés par les équipes de recherche dans l’analyse de ces données\, et présenterons de nouveaux outils et algorithmes permettant de les résoudre et de mieux comprendre l’influence des phénomènes biologiques\, comme la réponse immunitaire à la présence de cellules tumorales\, sur l’évolution de la maladie. Ces outils peuvent aussi nous permettre de mettre en évidence de nouvelles signatures d’expression génique permettant de prédire les chances de survie des patients et d’adapter les traitements thérapeutiques. \nINSCRIPTION\nVeuillez sélectionner un formulaire valide
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