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SUMMARY:Séminaire de la plateforme ESV
DESCRIPTION:Séminaire d’animation de la plateforme d’épidémiosurveillance en santé végétale (ESV). \nLa plateforme ESV met en place un système d’information visant à mieux appréhender les dangers pouvant avoir un impact sur l’état sanitaire des végétaux. Ce système d’information doit permettre d’intégrer des bases de données et de connaissances complexes et hétérogènes et de les exploiter via des traitements humains et automatiques dans des objectifs de diffusion de l’information et d’appui aux politiques publiques dans le cadre phytosanitaire. \nL’objectif du séminaire est de discuter des aspects techniques\, stratégiques et organisationnels concernant ledit système d’information. \n 
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SUMMARY:Séminaire EHESS "Etudier les cultures du numérique" #ecnEHESS s12e2
DESCRIPTION:Deuxième séance du séminaire EHESS « Étudier les cultures du numérique » année 2019/20 \n(https://enseignements-2019.ehess.fr/2019/ue/3293/) \nLien d’inscription : http://www.casilli.fr/contact/
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SUMMARY:Fouille de données . Qu’est-ce que c’est ? quel intérêt ? quels exemples ? et plus encore !
DESCRIPTION:Objectif :  Créer du lien entre ceux qui produisent des données avec une logique expérimentale et ceux qui créent des fouilles automatisées : démontrer l’intérêt mutuel à collaborer \nContenu :  \nPourquoi a-t-on besoin de fouiller des données (textes\, images\, spectres\, tableaux\, etc…) ? \nQuelles sont les grandes familles de méthodes ? \nAteliers de démonstration : mes données et la méthode utilisée pour répondre à quelle question \nQuid de mes jeux de données\, qui peut m’aider ? \nNotre pas d’après ? que convient-il de faire maintenant ?
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SUMMARY:Soutenance de thèse: Apprentissage statistique à partir de données multimodales d'imagerie et de génétique pour la maladie d'Alzheimer
DESCRIPTION:Le diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer est un sujet de recherche important et très actif.\nLes données multimodales d’imagerie cérébrale\, de scores cognitifs et de génétique appartement une information complémentaire pour la prédiction. Tandis que les scores cognitifs et l’imagerie cérébrale apporte une information concernant l’état actuel du patient\, les données génétiques permettent d’identifier si un sujet pourrait développer la maladie d’Alzheimer dans le futur et à quelle vitesse. La majorité des travaux mettent ces données sur le même niveau; bien qu’elles n’apportent pas le même niveau d’information.\nDans un premier temps\, nous allons explorer les modèles multiniveaux permettant de combiner ces données dans le but de prédire l’état actuel du patient. Les modèles multiniveaux permettent de prendre en compte les effets joints imagerie/génétique pour la prédiction. Nous allons aussi exploiter la structure des données et utiliser des pénalités adaptées (comme la pénalité ridge pour l’imagerie\, pour la pénalité group lasso pour la génétique).\nDans un deuxième temps\, nous allons explorer les modèles de survie pour la prédiction de la future occurrence à partir de troubles cognitifs légers. On regardera les modèles log-logistiques\, de Aalen\, de Cox pour cette estimation. Ces modèles seront combinés avec des modèles multiniveaux.\nLes modèles exploités utilisent la base de donnée ADNI-1 (de Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative).
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SUMMARY:MAP-InStoRe : cadrage
DESCRIPTION:Il s’agit d’organiser une demi-journée de travail collectif avec pour objectif de concevoir et détailler le cadre d’un projet de financement d’un ensemble informatique complexe : articulation du soutien local aux laboratoires et institutions patrimoniales avec les moyens et services informatiques mis à la disposition de la communauté par les établissements (centre de calcul\, TGIR Huma-Num…). La déclaration d’intention du projet est accessible là : \nhttps://dim-map-aap19-1.sciencescall.org/resource/page/id/10 \nLe projet est encore dans sa phase initiale : il est nécessaire d’avoir une première session de travail pour coordonner ce que peut offrir le DIM « Matériaux anciens et patrimoniaux » avec les moyens mutualisés existants\, et ainsi trouver un bon équilibre entre localité des données et moyens\, et mutualisation des équipements et du travail.
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SUMMARY:Conseil de gestion MIA NUMM
DESCRIPTION:Conseil de gestion du département MIA/NUMM de l’institut INRA/INRAE\nhttp://www.mia.inra.fr/
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