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SUMMARY:Causal AI by Scalnyx
DESCRIPTION:A new generation of intelligent machines that understand “cause and effect” – a major step towards a true trustworthy AI. \nCausal AI systems combine multiple predictive and causal models\, understand the business context and manage uncertainty\, enabling AI systems to solve complex analytical challenges. \nHuman rationalize the world by thinking in terms of cause and effect — if we understand why something happened\, we can change our behavior to improve future outcomes. Statistics describe the world but are limited help to engage to actions; causal AI distinguishes correlation and causality to become a tremendous help to understand the world and make accurate decisions. \nOur R&D team has deep roots in Causal AI science. We develop a state of the art Causal AI core technology based on Bayes Nets and our in-house built C++ algorithm acceleration toolbox. \nOur product line Projector is designed to make building and using our Causal AI technology incredibly simple through an intuitive graphical user interface and a collaborative approach. \nInscription : fabienne (point) cazalis (at) ehess (point) fr \nSite internet de la manifestation : https://www.scalnyx.com/technologies
URL:https://iscpif.fr/evenements/causal-ai-by-scalnyx/
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SUMMARY:atelier variabillité des phenotypes cognitifs
DESCRIPTION:Cet atelier\, réservé aux participants du séminaire EHESS UE635\, permettra de finaliser les heuristiques développées en cours d’année.
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SUMMARY:Réunion annuelle 2021 du projet D2KAB
DESCRIPTION:réunion annuelle 2021 du projet D2KAB (https://d2kab.mystrikingly.com) organisée par INRAE
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SUMMARY:Formation IFB - FAIR Bioinformatique
DESCRIPTION:L’institut Français de Bioinformatique (IFB) organise en partenariat avec l’Institut de Biologie Intégrative de la Cellule (I2BC) une formation à destination des bioinformaticiens et biostatisticiens souhaitant mettre en œuvre les principes « FAIR » (Facile à trouver\, Accessible\, Interopérable\, Réutilisable) dans leurs projets d’analyse et de développement. Les concepts FAIR\, initialement définis dans le contexte d’ouverture des données de la recherche\, seront ici adaptés pour cadrer avec un projet type de développement et/ou analyse bioinformatique/biostatistique. Ainsi\, la formation n’abordera pas les aspects « FAIR » spécifiques aux données mais introduira plusieurs outils permettant d’améliorer la reproductibilité des analyses. \nLien d’inscription : https://www.france-bioinformatique.fr/formations/fair-bioinfo-session-2 \nsite internet de la manifestation : https://ifb-elixirfr.github.io/IFB-FAIR-bioinfo-training \n 
URL:https://iscpif.fr/evenements/formation-ifb-fair-bioinformatique/
LOCATION:ISC-PIF\, 113 rue Nationale\, Paris\, Paris\, 75013\, France
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