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DESCRIPTION:Colloque académie des sciences morales et politiques\nl’éthique des nouvelles technologies.
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SUMMARY:Réunion RIVP - ISC - M13
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SUMMARY:Fouille de données . Qu’est-ce que c’est ? quel intérêt ? quels exemples ? et plus encore !
DESCRIPTION:Objectif :  Créer du lien entre ceux qui produisent des données avec une logique expérimentale et ceux qui créent des fouilles automatisées : démontrer l’intérêt mutuel à collaborer \nContenu :  \nPourquoi a-t-on besoin de fouiller des données (textes\, images\, spectres\, tableaux\, etc…) ? \nQuelles sont les grandes familles de méthodes ? \nAteliers de démonstration : mes données et la méthode utilisée pour répondre à quelle question \nQuid de mes jeux de données\, qui peut m’aider ? \nNotre pas d’après ? que convient-il de faire maintenant ?
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SUMMARY:Soutenance de thèse: Apprentissage statistique à partir de données multimodales d'imagerie et de génétique pour la maladie d'Alzheimer
DESCRIPTION:Le diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer est un sujet de recherche important et très actif.\nLes données multimodales d’imagerie cérébrale\, de scores cognitifs et de génétique appartement une information complémentaire pour la prédiction. Tandis que les scores cognitifs et l’imagerie cérébrale apporte une information concernant l’état actuel du patient\, les données génétiques permettent d’identifier si un sujet pourrait développer la maladie d’Alzheimer dans le futur et à quelle vitesse. La majorité des travaux mettent ces données sur le même niveau; bien qu’elles n’apportent pas le même niveau d’information.\nDans un premier temps\, nous allons explorer les modèles multiniveaux permettant de combiner ces données dans le but de prédire l’état actuel du patient. Les modèles multiniveaux permettent de prendre en compte les effets joints imagerie/génétique pour la prédiction. Nous allons aussi exploiter la structure des données et utiliser des pénalités adaptées (comme la pénalité ridge pour l’imagerie\, pour la pénalité group lasso pour la génétique).\nDans un deuxième temps\, nous allons explorer les modèles de survie pour la prédiction de la future occurrence à partir de troubles cognitifs légers. On regardera les modèles log-logistiques\, de Aalen\, de Cox pour cette estimation. Ces modèles seront combinés avec des modèles multiniveaux.\nLes modèles exploités utilisent la base de donnée ADNI-1 (de Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative).
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SUMMARY:Troisième Reprise
DESCRIPTION:Troisième réunion face-à-face des membres du projet IN2P3 Reprises.\nReprises est un projet transverse de l’IN2P3\, visant à étudier les technologies privilégiant l’écriture de logiciel aux performances portables et aux résultats reproductibles sur du matériel de calcul hétérogène (CPUs à instructions vectorielles\, GPUs\, FPGAs\,…).
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SUMMARY:Conseil de gestion MIA NUMM
DESCRIPTION:Conseil de gestion du département MIA/NUMM de l’institut INRA/INRAE\nhttp://www.mia.inra.fr/
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