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SUMMARY:École d'été de cartographie et de visualisation
DESCRIPTION:Conférences\, tables rondes\, présentations originales alterneront avec des ateliers spécifiques dédiés à la production de cartes et graphiques\, à leur sémiologie\, à leurs esthétiques. La dimension épistémologique de tels savoirs et savoir-faire sera détaillée. \nLes méthodes et outils de visualisation ont depuis 15 ans pris un grand essor en physique et en informatique. Elles soulèvent néanmoins des interrogations de plusieurs types: \n\nfiabilité de la représentation\, puisqu’il s’agit de projeter des points ou graphes plongés en des espaces de grandes dimensions sur des plans (sur l’écran). Or certaines productions graphiques ne quantifient pas l’information perdue par de telles projections;\nrisques de réification\, quand le réel est supposé se confondre avec l’image obtenue: « le graphe (ou la carte) montre que… »;\ntiraillements des chercheurs et producteurs entre des effets de mode et des dynamiques disciplinaires (quand par exemple la physique investit le champ de la sociologie);enfin\, au plan des positivités\,\napports heuristiques de telles représentations et circulations\, qui aident à infirmer ou confirmer des hypothèses\, affiner des problématiques\, expliciter sa démarche épistémologique (préciser les parts de la preuve graphique et de l’appareillage numérique dans le raisonnement\, etc.).\n\nOr la majorité de ces questions a été abordée par les sciences sociales entre les années 1970 et 2000. Par exemple\, \n\nl’usage des analyses factorielles par les sociologues et historiens a d’emblée alimenté les débats sur la qualité et la vraisemblance des représentations graphiques qui les accompagnaient (mesure précise de la perte d’information\, possibilité ou non de comparer des individus et des variables graphiquement proches\, etc.);\nles débats sur les liens entre carte et territoire\, sur les distorsions de la réalité induites par les jeux d’obtenues et les indicateurs\, sur les vertus et limites de l’échantillonnage et des exemples singuliers ont traversé la sociologie\, la géographie\, l’histoire\, jusqu’à la littérature (Borgès et la carte 1/1);\nenfin\, les apports heuristiques de telles méthodes et de la cartographie ont été identifiés et abondamment commentés. Et des historiens (Michel de Certeau)\, des anthropologues (Jack Goody) et des philosophes (François Dagognet) ont explicité le rôle essentiel de la technique et de l’instrumentation dans nos raisonnements\, dans nos représentations du monde et dans nos façons de faire et de penser la science;\n\nAussi les questionnements actuels semblent-ils négliger les réponses apportées à leurs équivalents d’il y a quelques décennies. \n+ d’information : http://barthes.enssib.fr/ECV-2017/ \n\nContenu initialement diffusé par IXXI sur http://www.ixxi.fr/agenda/seminaires/ecole-dete-de-cartographie-et-de-visualisation
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SUMMARY:JEDI Trainings– OpenMOLE
DESCRIPTION:OpenMOLE or how to model differently. \nComplexity level:\nBasic concepts of modeling and computing. \nLanguage:\nThe training is delivered in French (and in English upon request). Training materials are almost all in English. \nObjective :\nTo become independent in using OpenMOLE\, to work with one’s own executed model and to simulate questions about its relevance and effectiveness. \nGeneral Overview of the OpenMOLE Platform:\nNowadays\, modellers are building calculation codes that grow more complex by the day; involving many parameters and processing a growing body of data sets. Understanding the behaviour of models has become an arduous and daunting task for the very researchers who have devised them\, not to mention that data processing on personal computers and machines has become impossible to achieve\, resulting in a catch-22 situation. OpenMOLE\, a digital platform putting forward high level methods of large-scale distribution\, has been particularly devised to carry on these tasks and to meet this double challenge. \nTraining Content: \n\nGeneral presentation of the platform backed up with real time cases in point\,\nAn assisted Kick off on the OpenMOLE software platform\,\nHandling of simple examples in order to grasp the various notions of variables\, tasks\, methods and environments\,\nA survey of advanced methods of model optimisation (namely reproducing scenarios\, quest for diversity\, sensitivity analysis\, robustness)\n\nPre-requisites: materials and softwares: \n\nA personal computer (none can be provided on-site)\nThe newest version V7 needs to be downloaded\n\nWorkshop Facilitators: \nMathieu Leclaire (ISC-PIF)\, Romain Reuillon(ISC-PIF) \nUseful links to fill in the time:\nScientific papers\nAn illustrated presentation of OpenMOLE\nAn online demo of the software\nThe website \n 
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SUMMARY:Soutenance de thèse - physique
DESCRIPTION:Descriptions Continues et Stochastiques de la Matière Active\nThèse préparée par: M. Ilyas DJAFER-CHERIF \nTravaux Dirigés par: M. Hugues CHATE \nRésumé : \n« Matière active: descriptions microscopiques simples »: Le but de cette thèse est d’étudier des modèles simples d’agents « auto-propulsés »: capables de générer du mouvement en consommant de l’énergie provenant de leur environnement\, sans forçage externe. Deux modèles de ce type ont été étudiés lors de cette thèse: -Dans un premier temps un modèle de type « Vicsek » a été étudié\, c’est à dire que les particules représentées par un couple (position\, vitesse) ont une évolution régie par des règles simples d’alignement et d’auto-propulsion à vitesse constante. \nIci\, l’alignement est nématique: les particules s’alignent selon leur grand axe\, au contraire d’un alignement polaire il se fait indifféremment tête à queue ou tête à tête. Par rapport aux précédents modèles [1\,2] de ce type la première nouveauté est l’introduction d’une pseudo répulsion (dans l’esprit Vicsek\, modélisée par un terme de type couple) donnant une extension spatiale à ces particules. La seconde nouveauté est la présence d’un « taux de retournement » qui rend compte du temps de persistence de la direction de l’auto-propulsion. Dans cette partie nous décrivons divers diagrammes de phases de ce nouveau modèle qui montrent de nouvelles phases non répertoriées précédemment: les arches mais aussi des bandes « smectiques »\, quelques propriétés de ces structures ont été mesurées. Des équations hydrodynamiques obtenues via la méthode « Boltzmann-Ginzburg-Landau » ayant par ailleurs été dérivées nous effectuons une comparaison: la plupart des phases ainsi que certaines de leurs propriétés sont retrouvés dans le modèle hydrodynamique. -Dans un second temps\, nous étudions la bactérie Neisseria Meningitidis qui présente la particularité de générer des « pili »\, filaments de plusieurs micromètres de long. En dépolymérisant ces structures\, à vitesse constantes (~1 μm/s)\, elle est capable de en générer des forces gigantesques pour le vivant [3] (~100 pN). Cette bactérie a tendance à former des agrégats sphériques\, présentant toutes les propriétés d’un liquide\, pour coloniser l’organisme de l’hôte. Des mesures de viscosité et de tension de surface de ces agrégats ont montré le rôle crucial du nombre de pili. \nFort de ces constats nous avons bati un modèle microscopique dont la particularité est l’introduction de potentiels stochastiquement attractifs\, c’est à dire que les particles transitent entre un état attractif et un état diffusif. Cette partie retranscrit l’évolution du modèle au cours du temps. Nous avons pu reproduire certaines propriétés des agrégats\, nous avons notamment mis en évidence une variation de la diffusion entre le centre et le bord des agrégats qui recoupe les données expérimentales. \nMots-clés : Matière active\,Dynamique moléculaire\,Modélisation\,Biologie\, \n 
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