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SUMMARY:Berlin-Paris Young Researchers Workshop
DESCRIPTION:Berlin-Paris Young Researchers Workshop\nStochastic Analysis with applications in Biology and Finance\nThe focus of this workshop is on recent advances in stochastic analysis and its applications in mathematical biology and stochastic finance\, that span the mutual interests of researchers in Berlin and Paris. The workshop is an opportunity to establish new relations between researchers in Berlin and Paris and strengthen existing ones. \nConfirmed Speakers\n\n\nEduardo Abi Jaber (Université Dauphine) \n\n\nRandolf Altmeyer (HU Berlin) \n\n\nEmmanuel Bacry (Université Dauphine) \n\n\nVincent Bansaye (Ecole polytechnique) \n\n\nChristian Bayer (WIAS Berlin) \n\n\nEugenio Buzzoni and Maite Wilke Berenguer (tandem talk\, TU Berlin) \n\n\nStefano de Marco (Ecole polytechnique) \n\n\nNicole El Karoui (UPMC) \n\n\nPeter Friz (TU Berlin) \n\n\nGuanxing Fu (HU Berlin) \n\n\nYing Jiao (Université Lyon 1) \n\n\nDörte Kreher (HU Berlin) \n\n\nNoemi Kurt (TU Berlin) \n\n\nEva Löcherbach (Université de Cergy-Pontoise) \n\n\nAdélaïde Olivier (Université Paris-Sud) \n\n\nHuyên Pham (Université Paris Diderot) \n\n\nSebastian Riedel (TU Berlin) \n\n\nIsabell Vorkastner (TU Berlin) \n\n\nOrganizers:\nCaroline Hillairet (ENSAE\, Crest)\, Sergio Pulido (ENSIIE\, LaMME)\, Charline Smadi-Lasserre (IRSTEA)\,  Amandine Véber (Ecole polytechnique\, CMAP)\,  Peter Bank  (TU Berlin)\, Noemi Kurt (TU Berlin​). \nContact:\namandine.veber  » a t  » cmap.polytechnique.fr\, Caroline.Hillairet  » a t « ensae.fr.\nEVENT WEBSITE :\nhttps://bpy2018.wixsite.com/bpstochastics\n \nREGISTER : \nhttps://bpy2018.wixsite.com/bpstochastics/registration-1
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SUMMARY:Séminaire SAMM
DESCRIPTION:Nicolas Gauvrit (EPHE) : Complexité algorithmique appliquée à la cognition\n\nRésumé : La complexité algorithmique peut aujourd’hui être approchée de manière plus fiable et plus précise grâce à la création récente d’une méthode d’approximation fondée sur des calculs massifs. Les potentialités de cette méthode\, que des psychologues comme Nick Chater et des mathématiciens comme Paul Vitányi avaient déjà soupçonnées il y a 20 ans\, prennent une nouvelle dimension et se développent en sciences humaines dans des domaines étonnants de diversité. Nous verrons comment\, associée à l’approche « bayésienne » en psychologie\, elle permet d’étudier notamment la perception du hasard\, la mémoire\, le raisonnement\, ou l’évolution des langues. \n\nDieter Mitsche (Univ. Nice Sophia Antipolis) : Sur le trou spectral des graphes aléatoires hyperboliques\n\nRésumé : Le modèle des graphes aléatoires hyperboliques a été introduit comme un modèle prometteur pour les réseaux complexes. Nous considérons le modèle de Krioukov et al. et nous calculons le trou spectral de la Laplacienne de ce modèle. Plus précisément\, nous montrons que $lambda_2$ d’un tel graphe est $Omega(n^{-(2alpha-1)}/polylog(n))$\, où $n$ est le nombre de noeuds et $ 1/2 < alpha < 1$ est un paramètre du modèle. Nous concluons aussi que la borne supérieure de $lambda_2$ obtenue par l’inégalité de Cheeger est presque atteinte. Nous caractérisons aussi les ensembles des noeuds pour lesquelles cette borne est atteinte. (Travail en collaboration avec Marcos Kiwi)
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SUMMARY:Audition des candidats Projet IRSF
DESCRIPTION:Audition des candidats au post : https://iscpif.fr/2018/01/postdoctoral-researcher-position-mapping-economics-in-france-isc-pif/
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SUMMARY:Conférence biennale SIG OpenSource - FOSS4G-fr
DESCRIPTION:La conférence biennale FOSS4G-fr réunit les acteurs francophones de l’écosystème SIG OpenSource. Elle se tiendra du 15 au 17 mai 2018\, dans les locaux de l’ENSG à Marne la Vallée – Paris. \n\nThèmes\n\nB2B\n\nMise en oeuvre de solutions FOSS4G dans un contexte Business et/ou Entreprise\nArticuler BI et Spatial\, retour d’expériences de Spatial Intelligence\nArchitecture\, migration\, exploitation et résilience: la DSI à l’épreuve des FOSS4G\n\n\nDÉCIDEURS PUBLIC\, E-ADMINISTRATION ET SMART CITY\n\nAide à la décision et au pilotage de politiques publiques\nAction citoyenne numérique\, e-Journalisme et contre pouvoirs\nGestion de crise\, réponse aux catastrophes naturelles\n\n\nBIEN COMMUN\n\nFOSS4G au service des ONG et/ou projets humanitaires\nProjets de cartographie participative\, OpenData & OpenDataSet\nEnseigner ou (se) former avec des FOSS4G\nLes communautés FOSS4G: Francophone et Projets\n\n\nAPPLICATIONS SCIENTIFIQUES\n\nClimat\, énergies\, environnement et géosciences\nAgriculture et exploitation forestière\nBiologie\, santé publique et épidémiologie\nUrbanisme\, aménagement\, réseaux et transports\nArchéologie et Digital Humanities\n\n\nDERNIÈRES AVANCÉES DES SOLUTIONS LIBRES\n\nNouvelles fonctionnalités des applications FOSS4G existantes\nNouvelles briques logicielles FOSS4G\nMéthodologie et outils transverses: DevOps flavor\n\n\nDATAVIZ\n\nRendu cartographique 3D et 4D\nOutils et méthodes de rendu géo-statistiques\nSémiologie avancée et rendus ‘esthétiques’\n\n\nTECHNOLOGIES ÉMERGENTES\n\nDrones et véhicules autonomes\nIoT\, Sensors\, LIDAR\nCartographie et géolocalisation Indoor\nBig Data\, Machine et Deep Learning\nRéalité Augmentée ou Virtuelle\n\n\nALTER\n\nJe ne rentre pas dans votre taxonomie\, et l’intérêt de ma proposition commence par là…\n\n\n\n\nFormats\n\nAtelier (le 15 Mai):         180’\nConférence:                   25′\nConférence ‘punchy’:     10′\nPoster / Carte:                format A0\n\nInformations importantes\n\nSoumission: formulaire de réponse\nDate limite de soumission: 15 Mars\nNotification d’acceptation: 1er Avril
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SUMMARY:JEDI - QGIS II
DESCRIPTION:Niveau de Complexité : \nConnaissances de base en SIG (équivalent à ce qui est enseigné dans QGIS I). Connaissance des outils informatiques \nLangue:\nLa formation est délivrée en français. \nObjectif :\nAnalyse spatiale et statistique \nPrésentation de QGIS:\nQGIS est un Système d’Information Géographique (SIG) convivial distribué sous licence publique générale GNU. C’est un projet officiel de la fondation Open Source Geospatial (OSGeo). Il est compatible avec Linux\, Unix\, Mac OS X\, Windows et Android et intègre de nombreux formats vecteur\, raster\, base de données et fonctionnalités.\nQGIS propose un nombre de possibilités sans cesse croissant\, à travers ses fonctionnalités principales et ses extensions. Vous pouvez visualiser\, gérer\, éditer\, analyser des données et composer des cartes à imprimer.\n(source site qgis.org) \nContenu de la formation :\n9h – 12h:\n– Introduction à l’analyse spatiale et à l’analyse statistique\n– Jointure entre données SIG et données type tableur\n– Calculs de distances\n– Analyse de distribution\n– Corrélations statistiques (régression logistique par exemple) \n13h – 14h: Présentation d’un cas d’application de QGIS. Intitulé à venir. \n14h – 18h: accueil libre de participants souhaitant travailler sur leurs problématiques / outils / données\, et encadrement personnalisé en mode atelier. \nPré-requis matériel et logiciel : \nOrdinateur personnel (aucun matériel n’est à disposition)\nTélécharger QGIS 2.18.3 http://www.qgis.org/fr/site/forusers/download.html \nIntervenants (de l’EHESS): \nCarmen Brando\, Benoit Pandolfi\, Anne Vitu\, Eric Mermet \nPour aller plus loin :\nhttp://www.qgis.org/fr/site/index.html \nVous pourriez également être intéressé par les formation: QGIS I \, QGIS III \nVeuillez sélectionner un formulaire valide\n 
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SUMMARY:Copil ISC-PIF
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SUMMARY:BIOMA 2018
DESCRIPTION:8th International Conference on Bio-Inspired Optimization Methods and their Application\nBIOMA is one of the main events focusing on the progress of the area of bioinspired optimization methods and their applications. As in the seven previous editions\, BIOMA 2018 will provide an opportunity to the international research community in bioinspired optimization to discuss recent research results and to develop new ideas and collaborations in a friendly and relaxed atmosphere. \nBIOMA 2018 welcomes presentations that cover any aspects of bioinspired optimization research such as new algorithmic developments\, high-impact applications\, new research challenges\, theoretical developments\, implementation issues\, and experimental studies. BIOMA 2018 strives for a high-quality program that will be completed by a number of invited talks and special sessions. Long papers are published in the Springer LNCS (Lectures Notes in Computer Science) series. \nThis event is part of a project that has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 692286. \nEVENT WEBSITE \nCOMMITTEES\nConference Chair\nProf. E-G. Talbi (FR) \n Program chairs\nDr.  P. Korosec (SL)\nProf. N. Melab (FR) \nOrganization (to be completed)\nA. Nakib (FR) \n Publicity chairs (to be completed)\nEurope: G. Danoy (LU)\nOrient: H. Masri (BH)\nAmerica latina: S. Nesmachnow (UR) \nSocial networks\nJ. Zupančič (SI)
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SUMMARY:Welcome to the Bright Side of Big Data
DESCRIPTION:We are very excited to participate to the next Pint of Science as speakers for the « Welcome to the bright side of big data » event! Join us at the Pub Les Caractères on the 15th of May to meet the researchers and engineers who harness your data for social good ! \n>>> RÉSERVER DES TICKETS \nLike billions of mobile phone and social media users worldwide\, everyday you generate information that is used by business companies for tracking and targeting. But what you may not know is that your contribution to Big Data can also be extremely useful to the development and understanding of society. Meet the reseachers and engineers who harness your data for social good ! \n\n\n\n\nUnder the macroscope\nYou know what microscopes and telescopes are\, but have you ever heard of Social Macroscopes? These unprecedented tools are developped by researchers working at the intersection between social sciences and innovation. Using billions of data points put under these social macroscopes\, they observe social networks and study how social media users are interacting about major civic themes such as climate change\, risk assesment\, fake news… Come discover these tools that will soon be as important to citizens and researchers as the telescope was to astronomers! \nFake news & real climate\nPolitoscope: just as political parties use big data from social networks to analyze citizens’ opinions\, the Politoscope provides citizens with tools to analyze how politicians and their communities spread (mis)information on Twitter. \nClimatoscope: when we talk about climate change\, we think temperatures\, storms\, and droughts. Researchers on the other hand talk about observations\, circulation models\, temperature anomalies… But do scientists’ concerns converge with those of the general public? The Climatoscope allows you to compare how the web and researchers are talking about climate change.
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SUMMARY:Modelisation quantique
DESCRIPTION:Michel Bitbol : « La mécanique quantique et le modèle des sciences humaines » \nVeuillez sélectionner un formulaire valide
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SUMMARY:Conference : Transversal problems in complexity
DESCRIPTION:We are happy to invite you to the conference « Transversal Problems in Complexity » which will take place in the  framework of the Thematic Cycle on Complexity\, hosted by the  Institute of Advanced Studies of the Cergy-Pontoise University during 2018\,  with the financial support of the Labex MME-DII. \n\nThe conference will take place on May 23rd and 24th 2018 at the International House of Research (MIR) of Neuville-sur-Oise.\n\n\n\nThis interdisciplinary and international conference addresses to a public scientists of all disciplines interested in complexity and  also to students\, starting from Master level.\n\nYou’ll find more details here: https://web.u-cergy.fr/complexity2018/\n\nParticipation is free but registration is mandatory for logistic reasons (registration form in the website)\n\n\nDo not hesitate to contact us for more information and please inform your students!\n\nThe organizers :\n\n\nLaura Hernandez  (LPTM)  Laura.Hernandez@u-cergy.fr\n\nMarius Ochea (THEMA)   Marius.Ochea@u-cergy.fr\n\n\n\n\n\n\n Program\n\n\nWednesday 23rd\,  morning session\nComplex Dynamics I: Evolutionary Game Theory\, Population Dynamics applied to economic and biological systems\n\n\nWednesday 23rd\,    afternoon session\nComplexity in social systems\n\n\nThursday 24th\, morning session\nPhysical and Mathematical models of complex systems\n\n\nThursday 24th\, afternoon session\nComplex Dynamics II: Evolutionary Game Theory\, Population Dynamics applied to economy and biological systems
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SUMMARY:JEDI - Viabilité
DESCRIPTION:Niveau de Complexité :\nLa formation requiert des connaissances de base en mathématique de niveau BAC (équation différentielle) \nLangue:\nLa formation est délivrée en français. \nObjectif :\nLa formation permet d’apprendre à poser un problème de viabilité\, à comprendre l’algorithme de calcul du noyau de viabilité et à utiliser le noyau de viabilité et son bassin de capture pour définir des indicateurs (viabilité\, robustesse\, résilience) et des politiques d’actions. \nPrésentation de la Viabilité: \nLa théorie mathématique de la Viabilité (Aubin\, 1991) s’intéresse à la possibilité de maintenir un système dynamique dans un ensemble de contraintes. Quoique formellement semblable à un problème d’optimisation\, poser un problème de viabilité permet de ne pas se focaliser sur  le choix de critères d’optimisation ou de scénario d’action prédéfini. La réflexion est décentrée sur la définition de zones de fonctionnement souhaitables et des actions possibles pour y parvenir. Ce formalisme est particulièrement bien adapté dans les domaines où le fonctionnement optimal est difficile à définir comme par exemple la modélisation dans le domaine de l’environnement ou du développement durable. \nContenu de la formation : \nI. Poser un problème de viabilité :\nexemple du lac et des exploitations riveraines\ndéfinition du noyau de viabilité\ndéfinition du bassin de capture\nexercice : poser un nouveau problème de viabilité\nII. Calculer des noyaux de viabilité : comprendre l’algorithme\nIII. Utiliser les noyaux de viabilité\ndéfinir des stratégies dans l’espace des états\ndécouverte et optimisation a posteriori\ningénierie de l’environnement et du développement durable\n\nPré-requis matériel et logiciel :\nAucun.\nIntervenants: \nIsabelle Alvarez (IRSTEA) et Sophie Martin (IRSTEA) \nVeuillez sélectionner un formulaire valide
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SUMMARY:Réunion CNRS
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SUMMARY:Transitions et crises : mathématiques\, finance\, écosystèmes
DESCRIPTION:L’association Girolamo Cardano vous invite à une seconde rencontre. Dans le contexte de l’anthropocène\, il nous semble particulièrement utile d’interroger le rôle des mathématiques. Entre la toxicité propre aux produits chimiques non régulés et l’utilisation des mathématiques dans les marchés financiers\, on réfléchira également au rôle de ces dernières pour appréhender la soutenabilité des transitions en cours. \nProgramme \n9h15 Introduction\n9h30 Barbara Demeneix (MNHN/CNRS)\, « Consequences of failures to regulate chemicals\, some parallels with failure to regulate finance »\n10h30 Maël Montévil (Institut de recherche et d’innovation du centre Pompidou)\, « Analogies entre les disruptions endocrinniennes\, écologiques et sociales.\n11h30 Clément Morlat (Clersé/CNRS)\, « Développement soutenable\, calcul économique et jugements de valeurs »\n14h30 Elie Ayache  (ITO 33)\, « Nouvelle théorie de la spéculation »\n15h30 Sami Biasoni (Centre Cavaillès/République des savoirs/ENS)\, « Volatilité et crises financières : limites de la mathématisation ».\n16h30 Antonin Pottier (Centre d’économie de la Sorbonne)\, « Le double langage de l’économie : mathématisation et interprétation. » \nTable ronde : Jean Lassègue  (CNRS/EHESS); Giuseppe Longo (Centre Cavaillès/République des savoirs/CNRS)\, Alessandro Sarti (CNRS/EHESS) et les orateurs. \nOrganisateur: G. Longo; Contact: Cécile Alrivie <cecile.alrivie@ens.fr \nLien à l’association Girolamo Cardano   http://cardano.visions-des-sciences.eu/
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SUMMARY:Reflected Stochastic Differential equations driven by fractional noise
DESCRIPTION:Dans le cadre d’une collaboration avec le Chili (programme ECOS)\, nous étudions une construction simple du mouvement brownien fractionnaire unidimensionnel réfléchi sur un processus stochastique. \nPar extension\, on s’intéresse aux équations différentielles stochastiques réfléchies dirigées par un brownien fractionnaire.
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SUMMARY:3ème réunion du groupe de travail 'Statistique et Génomique' du Réseau Interdisciplianire autour de la Statistique (RIS)
DESCRIPTION:Réunion pour discuter des points suivants: \n– présentation des méthodes d’intégration de données\,\n– mise en place de la journée thématique ouverte à tout le réseau RIS voire plus large (fin septembre?)\,\n– atelier RGCCA?
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SUMMARY:Séance de répétition dans le cadre de la collaboration ISC-PIF et Compagnie 121
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SUMMARY:Happy Hour Conférences - SYSTÈME IMMUNITAIRE
DESCRIPTION:L’Institut des Systèmes Complexes a le plaisir de vous inviter à la toute première séance du cycle « Happy Hour Conferences » consacrée au système immunitaire.\nSystème Immunitaire et Sytèmes Complexes\nJeudi 31 mai\, 19h-21h\nISC-PIF\, 113 rue Nationale\,\nParis 13e \nNous aurons le plaisir de recevoir en première partie de soirée Mme Thomas-Vaslin ( Sorbonne Université/INSERM) pour une intervention intitulée « Comprendre et modéliser la complexité du système immunitaire ». \nEn deuxième partie de soirée\, M. Darrasse-Jeze (Faculté de Médecine Paris-Descartes/INSERM) évoquera pour nous les « Dangers et promesses de l’analyse génomique systématique ». \nCette conférence s’adresse à un public d’étudiants·tes\, d’enseignants·tes et de chercheurs·euses de toutes disciplines qui souhaitent découvrir des outils méthodologiques et pratiques de pointe pouvant soutenir leur recherche. \nNous vous invitons très cordialement à partager cette annonce avec les personnes susceptibles d’être intéressées par cet événement. \nUne discussion apéritive sera proposée à l’issue de l’événement pour permettre à tous et toutes d’échanger\, et de se rencontrer. \n  \n\n  \nDESCRIPTIONS \n\nComprendre et modéliser la complexité du système immunitaire\nVéronique Thomas-Vaslin (UPMC/INSERM)\nJ’expliquerai d’abord de façon conceptuelle comment notre système immunitaire se développe à l’interface entre nos cellules d’origine humaine durant l’ontogénie dans notre organisme « holobionte »\, afin de construire la perception de notre identité moléculaire et cellulaire et de préserver l’intégrité de notre corps. Le système immunitaire adaptatif génère ainsi en permanence des populations de lymphocytes\, avec une diversification somatique dans chaque lymphocyte\, du récepteur spécifique préexistant à la perception des antigènes. Ce répertoire très diversifié de lymphocytes s‘organise en réseau complexe multi-échelle. Le système est adaptatif du fait de la capacité de sélection\, d’expansion ou de mortalité des clones de lymphocytes sélectionnés qui se différencient\, et permet une confrontation dynamique et régulée « homéostatique » permettant la tolérance ou le rejet des différents composants biologiques de notre organisme\, vus comme des « antigènes ». Pourtant avec le vieillissement\, le système subit une sénescence\, des désorganisations multi-échelles et une perte d’efficacité. \nJ’illustrerai ces modélisations par des simulations informatiques qui permettent de reconstruire l’activité de ce système biologique complexe. \n\n\nDangers et promesses de l’analyse génomique systématique: De nouveaux outils numériques pour comprendre l’effet de l’expression génique sur la survie des patients\nGuillaume Darrasse-Jeze (Faculté de Médecine Paris-Descartes\, INSERM)\nLa complexité des paramètres affectant l’évolution des tumeurs est l’un des principaux obstacles au développement de nouvelles thérapies contre le cancer. Les technologies actuelles permettent de mesurer l’ensemble de l’expression des gènes des patients. Mais assez peu de stratégies d’analyse ont été mises en œuvre pour rationaliser l’énorme quantité d’informations récupérées\, les hiérarchiser et les mettre en relation avec les données cliniques et la survie. \nNous évoquerons les problèmes rencontrés par les équipes de recherche dans l’analyse de ces données\, et présenterons de nouveaux outils et algorithmes permettant de les résoudre et de mieux comprendre l’influence des phénomènes biologiques\, comme la réponse immunitaire à la présence de cellules tumorales\, sur l’évolution de la maladie. Ces outils peuvent aussi nous permettre de mettre en évidence de nouvelles signatures d’expression génique permettant de prédire les chances de survie des patients et d’adapter les traitements thérapeutiques. \nINSCRIPTION\nVeuillez sélectionner un formulaire valide
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