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SUMMARY:Workshop analyse MetaBar Food
DESCRIPTION:Meeting d’analyse de données du projet INRA Metabarfood
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SUMMARY:« L’ÉCONOMIE INTÉGRATIVE » - Nouvelles Approches face aux Défis Économiques
DESCRIPTION:Nouvelles Approches face aux Défis Économiques\nChers collègues\,\nNous sommes heureux de vous inviter à la conférence NAEC : \n« L’ÉCONOMIE INTÉGRATIVE »\n5-6 mars \nCC2\, Centre de Conférences de l’OCDE \nPrésentation : \nComprendre l’humain pour comprendre l’économie\, voilà un enjeu qui participe du principal mandat et de la raison d’être du Projet NAEC. Cette conférence a pour objet d’étudier de quelle manière les composantes internes rationnelles\, émotionnelles et sociales du comportement humain interagissent pour produire les comportements individuels observés\, souvent très éloignés de la rationalité. \nLorsque de multiples agents d’un type nouveau évoluent et interagissent\, ils génèrent collectivement une étonnante palette de dynamiques embrassant les champs des conflits sociaux\, de la psychologie\, de la santé publique\, du droit\, de la science des réseaux et des sciences économiques. \nPrévenir l’effondrement systémique a examiné les dernières conclusions et stratégies scientifiques décrivant dans quelle mesure des systèmes complexes placés dans une situation de stress et de sursollicitation pourraient être remis sur les rails en faisant jouer des mécanismes amortisseurs\, des garde-fous ou la résilience systémique. \nLes participants de la conférence l’Economie intégrative examineront les méthodes de modélisation et d’analyse susceptibles d’être appliquées face à des défis systémiques. La conférence visera notamment à envisager sous un angle systémique les problématiques environnementales\, économiques\, sociales et financières\, et elle offrira l’occasion de lancer la version finale de la publication NAEC intitulée Débattre des enjeux : complexité et système financier. \nL’objectif sera de montrer comment une nouvelle pensée et une nouvelle action économiques peuvent transformer la manière dont nous appréhendons le système socio-économique et dont celui-ci interagit avec le système environnemental. \nProjet d’ordre du jour :\nhttp://www.oecd.org/naec/integrative-economics/ \nInscriptions :\nPour vous inscrire à la conférence\, rendez-vous sur la page de la conférence \nWebcast :\nVeuillez noter qu’un webcast de cette conférence sera disponible ici : 5 mars : matin / après-midi et 6 mars : matin \nMasterClass : \nLe 6 mars\, NAEC et ses partenaires organiseront des masterclasses avec certains des plus grands praticiens du monde sur la complexité\, l’analyse de réseau et la modélisation basée sur les agents.\nprojet d’ordre du jour \nPour vous inscrire aux masterclasses (14.30-18:00)\, merci de cliquer ici: Inscription
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SUMMARY:Soutenance de thèse
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SUMMARY:"Quelle place pour les graphes au sein d'une intelligence artificielle transparente et responsable ?"
DESCRIPTION:L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont communément décrit comme des « boîtes noires »\, efficaces mais opaques. Bien que parler d’opacité complète soit exagéré\, de nombreuses méthodes d’explicabilité reposent sur des formes de rétro-ingénierie : il s’agit d’inférer des informations sur le modèle à partir de ses résultats (partiels\, intermédiaires\, ou définitifs). Pourtant\, la place prégnante de l’intelligence artificielle dans la société font que la transparence et la responsabilité de ces algorithmes ne doit pas être une simple fonctionnalité\, mais une nécessité. Les graphes et leurs extensions (temporels\, multicouches\, attribués…) offrent des formalismes versatiles pour analyser des données relationnelles\, même de grande taille. À ce titre\, ils ont été utilisés comme outils de modélisation dans de nombreux domaines\, incluant la biologie\, les sciences humaines et sociales\, ou l’informatique. Pourtant\, chacune de ces extensions pose de nombreuses questions algorithmiques et liées à la nature des données. Ce sont ces questions\, entre autres.\nDans cet exposé\, j’explore précisément la place que peuvent avoir les graphes et leurs extensions pour participer à répondre aux questions informatiques et sociétales soulevées par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique\, à travers deux cas d’étude impliquant les systèmes de recommandation sociaux et la classification automatique de Wikipedia japonaise. J’utilise ces deux cas d’étude pour détailler des perspectives de recherche plus générales concernant l’apport des graphes à l’intelligence artificielle transparente.\n  \n————————————–\n\nhttp://cams.ehess.fr/systemes-complexes-en-sciences-sociales/
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