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SUMMARY:Training Event in Bioinformatics and Consortium Meeting as part of the MSCA-ITN-2020 E-MUSE project
DESCRIPTION:MSCA-ITN-2020 E-MUSE (https://www.itn-emuse.com)\, « Complex microbial ecosystems multiscale modelling: mechanistic and data-driven approaches integration »\, E-MUSE aims to develop innovative modelling methodologies to improve knowledge about complex biological systems and to control and/or predict their evolution by combining artificial intelligence and systems biology.
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SUMMARY:Commission Spécialisée « Terre-solide »
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SUMMARY:Entretiens de l'AFSCET : Systémique des Communs
DESCRIPTION:Rappelons que les Communs ont trois caractéristiques : une gouvernance\, assumée par les membres\,\nun pool de « ressources » (forêt\, stock de photos\, etc.)\, et un système de règles.\nInterventions prévues de Benjamin Coriat\, Gilles Heriard Dubreuil\, Sylvain Lavelle\,\nPierre Berloquin et Jean-Paul Bois.Table ronde animée par Danièle Bourcier. \nSite de la manifestation : http://afscet.asso.fr \nProgramme :   \nInscription : envoyer un courriel à Véronique Ezratty : veronique.ezratty@gmail.com \n 
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SUMMARY:Réunion de la Commission Spécialisée "Surfaces et Interfaces Continentales"
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SUMMARY:Groupe de travail "Modélisation Quantique"
DESCRIPTION:Interrvention d’Hervé Zwirn (Directeur de Recherche au CNRS) : « Is the Past Determined? »
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SUMMARY:Conseil des partenaires
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SUMMARY:Séminaire : La Confluence pour la Clusterisation des graphes de Terrain
DESCRIPTION:L’ISC-PIF à le plaisir de recevoir Bruno Gaume\, chercheurs CNRS au laboratoire Cognition\, Langues\, Langage\, Ergonomie\, le 17 décembre prochain à 10h pour un séminaire sur « la confluence pour la clusterisation des graphes de terrain ».\nÀ propos de l’intervenant \nBruno Gaume est chercheur au CNRS à CLLE (Cognition\, Langues\, Langage\, Ergonomie) associé à l’ISC-PIF (Institut des Systèmes Complexes Paris Iles de France). Ses travaux de recherche portent sur la compréhension et l’exploitation des propriétés caractéristiques des grands réseaux de terrain et plus particulièrement des réseaux issus de la linguistique\, des sciences cognitives et du web. \nRésumé \nLes grands réseaux de terrains sont les réseaux que l’on trouve en pratique\, ils sont construits à partir de données issues de différents domaines d’études : La sociologie comme les réseaux d’amis des réseaux sociaux\, la linguistique comme les réseaux de relations entre entités lexicales\, la webologie comme le réseau des hyperliens entre pages web … Plusieurs études montrent un fait remarquable qui est que tous ces réseaux\, pourtant d’origines si diverses\, possèdent des propriétés identiques bien particulières et font partie de la classe des Réseaux Petits Mondes Hiérarchiques (RPMH). Un autre fait tout aussi remarquable est que cette classe des RPMH est très petite au regard de l’ensemble des réseaux possibles : la probabilité de tirer au hasard parmi l’ensemble des réseaux possibles un RPMH est très proche de zéro. C’est-à-dire que les réseaux auxquels nous avons à faire dans les sciences de terrain se ressemblent tous par leurs structures communes\, bien qu’intrinsèquement cette structure soit très rare du point de vue de la théorie de la mesure. \nL’étude des RPMH mobilise un grand nombre de chercheurs dans le monde\, en effet l’étude et la modélisation des RPMH restent un champ de recherche ouvert et très prometteur pour une meilleure compréhension des phénomènes sous-jacents et pour une meilleure exploitation des données de terrain dans de nombreux domaines. \nDans cet exposé je commencerais par présenter les propriétés fondamentales omniprésentes dans les réseaux de terrain et la problématique du Clustering de Graphe. Je présenterais ensuite les limites de deux méthodes de clustering de graphe de l’état de l’art parmi les plus utilisées: La méthode Louvain et la méthode Infomap. Puis je présenterais une nouvelle méthode originale de clustering fondée sur la Confluence: une mesure de proximité mésoscopique des sommets qui rapproche les sommets d’une même région de surdensité en arrêtes dans un graphe\, et éloigne les sommets provenant de deux régions denses distinctes. \nS’inscrire :  \nVeuillez sélectionner un formulaire valide
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