Auteurs : Jean-Baptiste Leenart (principal développeur), David Chavalarias

Le classifier collectif permet de  recueillir des évaluations d’un collectif sur des objets de type texte, image ou lien en intégrant une notion de consensus sur l’avis souhaité. Le classifier collectif présentera un article à autant de contributeurs que nécessaire pour obtenir l’objectif d’évaluation.

Les évaluations sont faites par des personnes ayant pris un identifiant sur la plateforme.

Le fichier source contenant les objets à évaluer est un fichier CSV ou JSON dont on spécifie les champs à afficher à la création du projet ainsi que les retours souhaités.

Paramètres de configuration d’un projet

• Nom du projet : le nom du projet tel qu’il apparaîtra sur la page d’accueil de la plateforme
• Nb result min : nombre minimal d’évaluations que l’on souhaite obtenir sur un article
• Nb result max : nombre maximal d’utilisateurs qui évalueront cet article (> Nb result min)
• Pct result ok : pourcentage de consensus à partir duquel l’article n’est plus présenté à l’évaluation du moment qu’il y a au moins Nb_result_min évaluations
• Fichier source : votre fichier au format JSON ou CSV (/! séparateur tab, pas de délimiteur de texte)

Liste des champs a afficher pour la présentation des items :

• Var 1 : nom de la variable à afficher; numéro de colonne csv (commence par 0) ou identifiant json (ex : usr.id) : numéro du champ où se trouve la donnée. Attention, pour un CSV, la première colonne est la colonne 0.

Liste des champs pour l’évaluation

• nom result : nom du champ (ex : ce Tweet est-il pour ou contre la publicité sur le tabac)
• Type Result : Liste des choix possibles séparés par des point virgules. ex : select_multi;pour;contre; je ne sais pas

Pour récupérer les résultats

Un export CSV des résultats est disponible sur la page résultats.