Publications

Mes recherches se situent à l’intersection des humanités numériques, des science sociales computationnelles et des science cognitives. Elles portent sur l’analyse et la modélisation des dynamiques sociales, de la cognition sociale et de l’évolution culturelle avec un axe particulièrement développé autour de la dynamique et la structure des réseaux socio-sémantiques académiques.

Parmi les objets étudiés de manière privilégiée, on trouvera les dynamiques de la connaissance scientifique, la question de la différenciation sociale (valeurs, motivations, comportements) et le rôle des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC) sur les dynamiques sociales et culturelles.

Ces recherches se sont accompagnées d’une réflexion épistémologique sur le développement des approches systèmes complexes

Publications dans des revues et conférences

Chavalarias, D., Casilli, A. A., Delanoë, A., Rosnay, M. D. de, Gelder, B. D., Frau-Meigs, D., Jouve, B., Dana, D., Amor, N. B., Boros, A., Brunori, M., Brites, M. J., Caldarelli, G., Datchary, C., Fassi, L., Hernandez, L., Nowak, A., Víctor, R.-D., Slater, M., … European Commission and Directorate-General for Communications Networks, Content and Technology. (2024). Toward a Research Agenda on Digital Media and Humanity Well-Being (D. Chavalarias, Ed.; Publications Office of the European Union). https://data.europa.eu/doi/10.2759/182241

Achitouv, I., & Chavalarias, D. (2024). Dynamical evolution of social network polarization and its impact on the propagation of a virus (No. arXiv:2406.08299). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.08299

Chavalarias, D. (2024). Minuit moins dix à l’horloge de Poutine. https://hal.science/hal-04629585

Gaume, B., Achitouv, I., & Chavalarias, D. (2024). A Unified Graph Clustering Framework for Complex Systems Modeling. https://hal.science/hal-04505654

Gaume, B., Achitouv, I., & Chavalarias, D. (2024). A binary classifier of node Pairs by node Blocks to find graph custering, with or without overlaps.

Chavalarias, D., Bouchaud, P., & Panahi, M. (2024). Can a Single Line of Code Change Society? The Systemic Risks of Optimizing Engagement in Recommender Systems on Global Information Flow, Opinion Dynamics and Social Structures. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 27(1), 9. https://www.jasss.org/27/1/9.html

Lobbé, Q., Chavalarias, D., & Delanoë, A. (2023). Defining Level and Scale as Socio-technical Operators for Mining Digital Traces. In Defining Level and Scale as Socio-technical Operators for Mining Digital Traces (pp. 407–426). De Gruyter Oldenbourg. https://doi.org/10.1515/9783111317779-015

Bouchaud, P., Chavalarias, D., & Panahi, M. (2023). Crowdsourced audit of Twitter’s recommender systems. Scientific Reports, 13(1), 16815. https://doi.org/10.1038/s41598-023-43980-4

Chavalarias, D., Bouchaud, P., Chomel, V., & Panahi, M. (2023). The new fronts of denialism and climate skepticism (No. hal-04103183). HAL Science. https://hal.science/hal-04103183

Chavalarias, S. (2023). La désinformation climatique sur les réseaux sociaux et son impact sur les opinions. In Anne-Cecile Lafourcade & D. Witkowski (Eds.), Une Planète Mobilisée ? L’opinion Mondiale Face au Changement Climatique (EDF – Direction des Études). EDF – Direction des Études.

Bouchaud, P., Chavalarias, D., & Panahi, M. (2023). Is Twitter’s recommender biased ? An audit. https://hal.science/hal-04036232

Chavalarias, D., Bouchaud, P., Chomel, V., & Panahi, M. (2023). Les nouveaux fronts du dénialisme et du climato-scepticisme (pre-print No. hal-03986798; ISC-PIF working papers). Institut des Systèmes Complexes de Paris Île-de-France. https://hal.science/hal-03986798

GarganText, collaborative and decentralized LibreWare (Version 0.0.7). (2023). [Linux]. CNRS, ISC-PIF (UAR3611). https://gitlab.iscpif.fr/gargantext/main

Chomel, V., Panahi, M., & Chavalarias, D. (2023). Manipulation During the French Presidential Campaign: Coordinated Inauthentic Behaviors and Astroturfing Analysis on Text and Images. In H. Cherifi, R. N. Mantegna, L. M. Rocha, C. Cherifi, & S. Miccichè (Eds.), Complex Networks and Their Applications XI (pp. 121–134). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-21127-0_11

Chomel, V., Cuvelle-Magar, N., Panahi, M., & Chavalarias, D. (2022, November 17). Polarization identification on multiple timescale using representation learning on temporal graphs in Eulerian description. NeurIPS 2022 Temporal Graph Learning Workshop. https://openreview.net/forum?id=P_MSQXnNhS

Chavalarias, D. (2022, November 14). Le mythe de la liberté d’expression sur les réseaux sociaux. Libération. https://www.liberation.fr/idees-et-debats/tribunes/le-mythe-de-la-liberte-dexpression-sur-les-reseaux-sociaux-20221112_D4KMKDDI7VGAFDPQAYPFLUZ5WY/

Chomel, V., Cuvelle-Magar, N., & Chavalarias, D. (2022). Scalable and reliable anomaly detection on Dynamic Graph based on link prediction to identify disinformation. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03866467

Chavalarias, D. (2022, November). Macrosopes sociaux pour l’action publique : vers une intelligence collective et cumulative. Les sciences du numérique au service de l’action publique. Recherche scientifique et action publique, Cour des Comptes, Paris.

Chavalarias, D. (2022). Shifting Collectives. In 12th Berlin Biennale for Contemporary Art. https://12.berlinbiennale.de/

Lobbé, Q., Chavalarias, D., Delanoë, A., Ferrand, G., Cohen-Boulakia, S., Ravaud, P., & Boutron, I. (2022). Toward an observatory of the evolution of clinical trials through phylomemy reconstruction: the COVID-19 vaccines example. Journal of Clinical Epidemiology. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2022.05.004

Chavalarias, D. (2022). TOXIC DATA - Comment les réseaux manipulent nos opinions (Flammarion). Flammarion.

Chomel, V., Panahi, M., & Chavalarias, D. (2022, 2022). Modeling social network evolution over time using Graph Neural Networks to detect polarisation. 6 Th European Conference on Social Networks.

Chavalarias, D. (2022). Mathématiques présidentielles La révolution du « jugement majoritaire ». Grief, 9(1), 59–82.

Chavalarias, D., Huneman, P., & Racovski, T. (2022). Contribution of phylomemies to the understanding of the dynamics of science. In G. Ramsey & A. de Block (Eds.), The dynamics of science: computational frontiers in history and philosophy of science. University of Pittsburgh Press.

Chavalarias, D., Lobbé, Q., & Delanoë, A. (2021). Draw me Science: Multi-level and multi-scale reconstruction of knowledge dynamics with phylomemies. Scientometrics. https://doi.org/10.1007/s11192-021-04186-5

Lobbé, Q., Delanoë, A., & Chavalarias, D. (2021). Exploring, browsing and interacting with multi-level and multi-scale dynamics of knowledge. Information Visualization, 14738716211044828. https://doi.org/10.1177/14738716211044829

Chavalarias, D. (2021). Étude de la diffusion du film Hold-up. In A. Basdevant & R. Harfoush (Eds.), Récits et contre-récits (Conseil National du Numérique, pp. 58–62).

Chavalarias, D. (2021, February 21). “Islamogauchisme” : Le piège de l’Alt-right se referme sur la Macronie. Politoscope. https://politoscope.org/2021/02/islamogauchisme-le-piege-de-lalt-right-se-referme-sur-la-macronie/

Nguyen, V. T., Rivière, P., Ripoll, P., Barnier, J., Vuillemot, R., Ferrand, G., Cohen-Boulakia, S., Ravaud, P., Boutron, I., Alawadhi, S., Amer-Yahia, S., Ávila, C., Bafeta, A., Baudry, J., Bollig, C., Bonnet, H., Boutron, I., Bouet, M., Cabanac, G., … Zweigenbaum, P. (2021). Research response to coronavirus disease 2019 needed better coordination and collaboration: a living mapping of registered trials. Journal of Clinical Epidemiology, 130, 107–116. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2020.10.010

Chen, C., Chavalarias, D., Smalheiser, N. R., & Wolfram, D. (2021). Editorial: Coronavirus Research Landscape: Resources, Utilities, and Analytic Studies. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 6. https://doi.org/10.3389/frma.2021.712672

Lin, K., Chavalarias, D., Panahi, M., Yeh, T., Takimoto, K., & Mizoguchi, M. (2020). Mobile-based traceability system for sustainable food supply networks. Nature Food, 1–7. https://doi.org/10.1038/s43016-020-00163-y

Chavalarias, D. (2020). From inert matter to the global society - Life as multi-level networks of processes. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 375(1796). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2019.0329

Chavalarias, D., Gaumont, N., & Panahi, M. (2019). Hostilité et prosélytisme des communautés politiques. Reseaux, n° 214-215(2), 67–107. http://www.cairn.info/revue-reseaux-2019-2-page-67.htm

Chavalarias, D. (2019). Les Formes de l’Intelligence Collective. In A. Fleischer & A. Prochiantz (Eds.), Le Rêve des formes. Arts, sciences & Cie (Seuil, pp. 145–152).

Chavalarias, D., Panahi, M., & Gaumont, N. (2019). Politoscope. In K. Börner & E. Record (Eds.), 15th Iteration (2019): Macroscopes for Tracking the Flow of Resources. http://scimaps.org

Chavalarias, D. (2018, November 14). A l’ère numérique, nos démocraties doivent évoluer pour ne pas mourir. AOC media - Analyse Opinion Critique. https://aoc.media/analyse/2018/11/14/a-lere-numerique-nos-democraties-doivent-evoluer-ne-mourir/

Chavalarias, D. (2018, November 7). Fake news : l’arbre qui cache la forêt. AOC media - Analyse Opinion Critique. https://aoc.media/analyse/2018/11/07/fake-news-larbre-cache-foret/

Gaumont, N., Panahi, M., & Chavalarias, D. (2018). Reconstruction of the socio-semantic dynamics of political activist Twitter networks—Method and application to the 2017 French presidential election. PLOS ONE, 13(9), e0201879. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0201879

Chavalarias, D., & Panahi, M. (2018). Climate Tweetoscope. In K. Börner & E. Record (Eds.), 14th Iteration (2018): Macroscopes for Ensuring our Well-being. http://scimaps.org

Chavalarias, D. (2018). Grandeur et influence des réseaux sociaux. La Recherche, 537–538(Juillet-Août).

Chateauraynaud, F., & Chavalarias, D. (2018). L’analyse des grands réseaux évolutifs et la sociologie pragmatique des controverses - Croiser les méthodes face aux transformations des mondes numériques. Sociologie et Sociétés, xlix(2), 137–161.

Gaumont, N., Panahi, M., & Chavalarias, D. (2017, September). Methods for the reconstruction of the socio-semantic dynamics of political activist Twitter networks: Application to the 2017 French Presidential elections. Conference on Complex Systems 2017. Conference on Complex Systems, Mexico. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01575456

Chavalarias, D. (2017). What’s wrong with Science? Scientometrics, 110(1), 481–503. https://doi.org/10.1007/s11192-016-2109-9

Latapy, M., & Chavalarias, D. (2017). L’analyse à grande échelle de nos traces numériques. In M. Bouzeghoub & R. Mosseri (Eds.), Les Big Data à Découvert (CNRS Éditions).

Chavalarias, D. (2016). The unlikely encounter between von Foerster and Snowden: When second-order cybernetics sheds light on societal impacts of Big Data. Big Data & Society, 3(1). https://doi.org/10.1177/2053951715621086

Chavalarias, D., Wallach, J. D., Li, A. H. T., & Ioannidis, J. P. A. (2016). Evolution of Reporting P Values in the Biomedical Literature, 1990-2015. JAMA, 315(11), 1141. https://doi.org/10.1001/jama.2016.1952

Chavalarias, D., Cointet, J.-P., Cornilleau, L., Duong, T. K., Mogoutov, A., Villard, L., Roth, C., & Thierry, S. (2015). Thematic Domination of Media Framing. In Atlas of Knowledge Anyone Can Map (p. 17). https://cns.iu.edu//docs/handouts/Atlas_of_Knowledge_Flyer_hi.pdf

Deffuant, G., Banos, A., Chavalarias, D., Bertelle, C., Brodu, N., Jensen, P., Lesne, A., Müller, J.-P., Perrier, É., & Varenne, F. (2015). Visions de la complexité. Le démon de Laplace dans tous ses états. Natures Sciences Sociétés, 23(1), 42–53. https://doi.org/10.1051/nss/2015007

Chavalarias, D., Leenart, J.-B., & Panahi, M. (2014). Publish or Perish - Is that all? What is the social game behind science? European Conférence on Complex Systems. European Conférence on Complex Systems, Lucca, Italy.

Delanoë, A., Chavalarias, D., & Anglade, A. (2014). Dematerialization and Environment: a text-mining landscape on academic, blog and press publications. Processing of The International Conferences ICT4S – ICT for Sustainability.

HDR : Reconstruction et modélisation des Dynamiques Sociales et de l’Évolution Culturelle

Habilitation à diriger des recherche, 2016.

Thèse : Métadynamiques en Cognition Sociale

PhD, 2004

Selected publications

Determinismes — Déterminismes et Complexités
December 13, 2015/by David Chavalarias

PhyloSample — Phylomemetic Patterns in Science Evolution—The Rise and Fall of Scientific Fields
December 13, 2015/by David Chavalarias

Workshops, séminaires, etc.

Avant 2012

International Workshops and conferences

Chavalarias, Reconstruction of socio-semantic network through the mining of social digital traces
Food Innovation Summit 2012, The Netherlands
Chavalarias, Mining the social digital traces : reconstruction and mapping of social dynamics, HP Grenoble, On Computing and Social Clouds, Février 2012
Chavalarias, Tinasoft : a free desktop and online software for literature mining and exploration, MDTS11, Paris 2011
Chavalarias D., Cognition Sociale et Cognition Collective, Atelier de prospective sur la Cognition Sociale PIRSTEC 6 mai 2009.
Chavalarias D. Reconstruction des dynamiques de thématiques scientifiques – Cartographier les problématiques liées au développement durable, Les paradigmes de l’écologie : modélisation, économie, et éthique de l’environnement, Cargèse, 5 mars 2009.
Chavalarias D., Social cognition as a social differentiation process, Spatial Evolutionary Dynamics Workshop, Institut des Systèmes Complexes de Paris Ile-de-France, Oct 17 2008
Chavalarias D. Games on endogenous networks, Dynamics On and Of Complex
NetworksII, Jerusalem sept. 2008
Science Dynamics, MEDILS Workshop “Science and the Web: From Theory to Implementations“, 26 jul.-3 aug 2008, Croatia.
Science Dynamics, JEM workshop on “identifying and supporting scientific communities (of practice) in educational scenarios” at the Jacobs university, june 27 2008, Bremen.
Social Cognition Modeling socio-economics dynamics in a complex systems perspective, Workshop Toward complex systems science, Universidad de Los Andes, CEIBA, januray 23-25 2008,Bogotà.
Science Mapping and reconstruction of scientific fields dynamics, Workshop Toward complex systems science, Universidad de Los Andes, CEIBA, januray 23-25 2008,Bogotà.
Science Mapping and reconstruction of scientific fields dynamics, VI Escuela de Verano en Sistemas Complejos, Complex Systems Institute of Valparaiso Valparaiso, january 2008.
Modeling cultural dynamics with metamimetic games : a multi-scale approach, Workshop “Scaling in Biological and Social Networks“, SFI, July 9-13, 2007
Imitation, Institutions and Sustainability of Social Dynamics, COV&R 2007, Amsterdam, june 2007.
Chavalarias D. (2007): Endogenous distributions in multi-agents models: the example of endogenization of ends and time constants, M2M 2007, Third International Model-to-Model Workshop Marseille, France, 15-16 March 2007.
Chavalarias D. & Cointet J-P. Science mapping with asymmetric co-occurrence analysis, Sunbelt XXVII, International Sunbelt Social Network Conference 8th European Social Network Conference, Corfu,May 2007.

Invited Speaker

Chavalarias, Climate Tweetoscope (2015) Big Data for Climate Change and Disaster Resilience, Data-Pop Alliance conference, AFD, Paris
Chavalarias, Publish or Perish, is that all ? The social game behind science (2015) DHIHA2015, Institut Historique Allemand, Paris
Phénomènes mimétiques et auto-organisation : ce qui fait société, Centre Universitaire Méditerranéen (C.U.M.), Nice 12/12/2012.
Imitation and social differentiation : how Tarde’s sociology can help to model the heterogeneity of personnalities in social networks, at SOCIOPHYSICS: Do humans behave like atoms?
Phylogenetic patterns in science evolution, Dynamics On and Of Complex Networks V, Vienna Sept. 2011
Reconstruire le réseau phylogénétique des sciences.
Quels patterns pour l’´evolution des sciences ? MARAMI, Toulouse oct. 2010.
Mapping bias litterature in 30 years of biomedical research, SRSM, Cartagena July 5 2010.
Chavalarias D., Data trails reconstruction at the community level in the Web of Data, SOKS: Self-Organising Knowledge Systems, April 28-29, VU University Amsterdam.
Chavalarias D. (2010) Dynamiques des réseaux socio-sémantiques, 1ère Rencontre du Club Recherche-Industrie Systèmes Complexes, Intelligence sociale : nouvelles compréhensions, nouveaux outil, 5 février 2010, Paris.
Chavalarias D. Le web un système complexe comme les autres ?, SISC’09, Paris Nov. 2009 view the video
Chavalarias D., Endogenous distributions and strong emergence in social simulations, Multi-Agents for modelling Complex Systems (MA4CS), Dresden 2007.
Chavalarias D. (2004), Metareflexive mimetism: the prisoner free of its dilemma, Colloquium on Violence and Religion, Abiquiu – USA, NM, juin 2004, Special session on “Imitation and complexity” in collaboration with the Santa Fe Institute.
Chavalarias D. (2003) Human Meta-cognitive Capacities and Endogenization of Mimetic Rules, , Workshop In Political Theory and Policy Analysis (Elinor Ostrom), Indiana University, avril 2003.

National conferences and Posters

Chavalarias D. Reconstruction de dynamiques sociales par l’analyse des grands corpus numériques : sciences, blogs et média Dynamic Network Day, Institut des Systèmes Complexes en Normandie (ISCN), juin 2012
Chavalarias D., Science Phylogenies, FET 11, Budapest 2011
Chavalarias D. (2007) Les wikis : supports pour l’intelligence collective, Colloque MOUSSON CNRS, 21 juin 2007.
Chavalarias D. (2006) L’approche systèmes complexes de la cognition sociale : une façon de penser l’auto-transformation du social ?, Congrès de l’Association Française de Sociologie, Réseau “Sociologie et Systèmes Complexes”, 5-8 sept. 2006, Bordeaux.
Sallantin J., Christopher Dartnell, Jacques Divol, Michel Liquière, Paul Bourgine, Sylvain Charron, David Chavalarias, Denis Pierre, Christophe Fagot, Clément Durand Daubin (2004) E+N : une plateforme pour stimuler l’activité collective de découverte scientifique, ALCAA 2004
Metadynamics in Social Cognition , Chavalarias D., poster presented at the European Conference on Complex Systems, Torino, 5-8 dec. 2004.

Seminars

Epistémologie quali-quantitative, cartographie, dynamique des réseaux et Web Mining (2015) EHESS, séminaire Outils socio-informatiques. Méthodes numériques pour l’analyse des dynamiques collectives.
Cartographier et explorer les corpus numériques Vers de nouvelles interfaces avec les productions textuelles, Atelier Internet, Ecole Normale Supérieure Ulm, mai 2012.
Science Mapping methods, Escuela de verano Informatica : desafıos, herramientas y cienciaUniversity Santa Maria (USM), Valparaiso, jan. 2012
Introduction to Complex Systems, Atelier thématique “IDEAS for Design, knowledge Engineering Applied to living complex Systems“, ISC-PIF 17 oct 2011.
The Reconstruction of Science Phylogeny, ISCTE-IUL Lisbon University Institute, Nov. 2009.
Les processus d’élaboration collective et distribuée de connaissances : approche analytique, expérimentale et multi-agents avec le jeu Nobel.
Séminaire du CAMS, 23/03/09
Réseau de mots-associés et scientométrie, IFRIS, Marne-La-Vallée, 5 fev. 2009.
Chavalarias D. et Cointet J-P, Cartographier la science, ENSAD, 5 Dec 2008.
Chavalarias D. Multi-Level Science Mapping and Reconstruction of Science Dynamics, Seminare of Future Emergent Technologies, European Commission, Sept 26 2008
The reconstruction of paradigms’ dynamics: new perspectives for scientometrics, Cociencias, Bogotà, February 1 2008.
Science Mapping and reconstruction of scientific fields dynamics, Scientific College for Interdisciplinary Research and Education (SCIRE), February 8 2008.
Chavalarias, D. The interplay between social networks and the emergence of identities, Séminaire Réseaux et régulation – CMH et Cerso, 17 dec 2007.
Chavalarias, D. Cooperation as an outcome of a social differentiation process in a metamimetic game, Tilburg University, Netherland, july 3 2007.
Chavalarias D., Être anti-conformiste dans une société conformiste?, Journée CREA “Votes et dynamique d’opinions : modèles et prédictions”, 13 février 2007.
L’approche systèmes complexes de la cognition sociale : une façon de penser l’auto-transformation du social ?, GREQAM 5 Février 2007
Emergence de la cooperation et processus de differenciation, Séminaire du LIFL, Lille march 2006.
La notion d’imitation logique chez Tarde peut-elle nous aider à penser l’autonomie des systèmes sociaux ? – une approche du point de vue de la cognition sociale, CAMS (Henri Berestycki), Ecole de Hautes Etudes en Sciences Sociales, Paris, mars 2005.
L’imitation : un principe unificateur structurant pour la cognition individuelle et sociale. Séminaire Formes Symboliques (Jean Lassègue & Yves-Marie Visetti), Ecole Normale Supérieure – Ulm, Paris, februar 2005.
Spécificité des mécanismes mimétiques humains et modélisation des systèmes sociaux, séminaire Evolution de la communication : de la biosémiotique aux communications homme/machine (Jean Louis Dessalles & Dominique Lestel), Ecole Normale Supérieure Ulm, Paris, june 2003.
Nobel : le jeu de la recherche collective, séminaire du LIRMM (Christine Azevedo), Montpellier, october 2003.

Media

Le web et la complexité 2/3 – Place de la toile – Xavier de la Porte – France Culture – 22/01/10 de 11h à 12hInvité: David Chavalarias
Video Lecture : Science mapping with asymmetric co-occurrence analysis: Methodology and case study (ESSA07) See the video lecture
Emission sur France Culture Science et Conscience de Philippe Petit -; Autour d’Henri Atlan : Déterminismes et complexités ” (émission du jeudi 5 juin 2008) – Ecouter
A l’assaut de la pollution L’opinion N°516 du 29 août au 04 septembre 2007 : Initiation d’un partenariat avec le Parc Urbain Bangr Weoogo (Ouagadougou, Burkina Faso) dans le cadre sur projet SHS CNRS Mousson.
Interview for Automates Intelligents (december 2003):

PhD Thesis – Economy and Social science, specialisation : Cognitive Sciences

TITLE : Métadynamiques en Cognition Sociale – Quelle définition de meilleur est la meilleure ? (Metadynamics in social cognition – Which definition of best is the best ?) Chavalarias D. (PhD thesis, 2004)

Supervisor M. Paul Bourgine, Ecole Polytechnique.
Rapporteurs : M. André Orléan , DR. CNRS, M. Karl Sigmund, Pr. l’Institut de Mathématiques de l’Université de Vienne.
Examinateurs : M. Jean-Pierre Dupuy, DR. CNRS, Mme Mirta Gordon , DR. CNRS, IMAG, M. Luc Steels, Pr. d’Informatique à l’Université Libre de Bruxelles.

Reports and others

Chavalarias D., Cointet J-P., Cornilleau L., Duong T-K, Mogoutov A., Villard L., Roth C., Savy T.
, Streams of Media Issues – Monitoring World Food Security, Présented at the United Nations, October 8 2011.
Chavalarias D. & Cointet J-P. The Reconstruction of SCience Phylogeny, Arxiv (april 2009)
Technical report on Automatic Identification of Paedophile Keywords Measurement and Analysis of P2P Activity Against Paedophile Content, Christian Belbeze, David Chavalarias, Ludovic Denoyer, Raphaël Fournier, Jean-Loup Guillaume, Matthieu Latapy, Clémence Magnien,
Guillaume Valadon, Vasja Vehovar, and Ales Ziberna. Project page: http://antipaedo.lip6.fr
Chavalarias D. (2005) Métadynamiques en cognition sociale, PhD’s dissertation extended abstract, In-Cognito Vol2 (2), p115-132
Chavalarias D. (1998) La thèse de Popper est-elle réfutable ?, (mémoire de DEA, 40Mo, ou télécharger Part1, Part2 Part3-4, Annexes – <10Mo )