Publications

Mes recherches se situent à l’intersection des humanités numériques, des science sociales computationnelles et des science cognitives. Elles portent sur l’analyse et la modélisation des dynamiques sociales, de la cognition sociale et de l’évolution culturelle avec un axe particulièrement développé autour de la dynamique et la structure des réseaux socio-sémantiques académiques.

Parmi les objets étudiés de manière privilégiée, on trouvera les dynamiques de la connaissance scientifique, la question de la différenciation sociale (valeurs, motivations, comportements) et le rôle des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC) sur les dynamiques sociales et culturelles.

Ces recherches se sont accompagnées d’une réflexion épistémologique sur le développement des approches systèmes complexes

Publications dans des revues et conférences

Chavalarias, D., Bouchaud, P., Chomel, V., & Panahi, M. (2023). The new fronts of denialism and climate skepticism. https://hal.science/hal-04103183
David, C., Casilli, A. A., Delanoë, A., Rosnay, M. D. de, Gelder, B. D., Frau-Meigs, D., Jouve, B., Dana, D., Amor, N. B., Boros, A., Brunori, M., Brites, M. J., Caldarelli, G., Datchary, C., Fassi, L., Hernandez, L., Nowak, A., Víctor, R.-D., Slater, M., … Chavalarias, D. (2023). Toward a Research Agenda on Digital Media and Humanity Well-Being [Report]. European Commission. https://hal.science/hal-04091733
Bouchaud, P., Chavalarias, D., & Panahi, M. (2023). Is Twitter’s recommender biased ? An audit. https://hal.science/hal-04036232
Chavalarias, D., Bouchaud, P., Chomel, V., & Panahi, M. (2023). Les nouveaux fronts du dénialisme et du climato-scepticisme. HAL. https://hal.science/hal-03986798
Chavalarias, D., Bouchaud, P., & Panahi, M. (2023). Can One Line of Code Change Society ? Beyond fack-checking and moderation : how recommender systems toxifies social networking sites. hal-04031304; HAL. https://hal.science/hal-04031304
Delanoë, A. (2023). GarganText, collaborative and decentralized LibreWare (0.0.7) [Linux]. CNRS, ISC-PIF (UAR3611). https://gitlab.iscpif.fr/gargantext/main
Chomel, V., Panahi, M., & Chavalarias, D. (2023). Manipulation During the French Presidential Campaign: Coordinated Inauthentic Behaviors and Astroturfing Analysis on Text and Images. In H. Cherifi, R. N. Mantegna, L. M. Rocha, C. Cherifi, & S. Miccichè (Eds.), Complex Networks and Their Applications XI (pp. 121–134). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-21127-0_11
Chomel, V., Cuvelle-Magar, N., Panahi, M., & Chavalarias, D. (2022, November 17). Polarization identification on multiple timescale using representation learning on temporal graphs in Eulerian description. NeurIPS 2022 Temporal Graph Learning Workshop. https://openreview.net/forum?id=P_MSQXnNhS
Chavalarias, D. (2022, November). Variété des outils et des usages. Les sciences du numérique au service de l’action publique.
Chomel, V., Cuvelle-Magar, N., & Chavalarias, D. (2022). Scalable and reliable anomaly detection on Dynamic Graph based on link prediction to identify disinformation. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03866467
Chavalarias, D. (2022). Shifting Collectives. In 12th Berlin Biennale for Contemporary Art. https://12.berlinbiennale.de/
Lobbé, Q., Chavalarias, D., Delanoë, A., Ferrand, G., Cohen-Boulakia, S., Ravaud, P., & Boutron, I. (2022). Toward an observatory of the evolution of clinical trials through phylomemy reconstruction: the COVID-19 vaccines example. Journal of Clinical Epidemiology. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2022.05.004
Chavalarias, D. (2022). TOXIC DATA - Comment les réseaux manipulent nos opinions (Flammarion).
Chomel, V., Panahi, M., & Chavalarias, D. (2022, 2022). Modeling social network evolution over time using Graph Neural Networks to detect polarisation. 6 Th European Conference on Social Networks.
Chavalarias, D., Huneman, P., & Racovski, T. (2022). Contribution of phylomemies to the understanding of the dynamics of science. In G. Ramsey & A. de Block (Eds.), The dynamics of science: computational frontiers in history and philosophy of science. University of Pittsburgh Press.
Chavalarias, D. (2022). Mathématiques présidentielles La révolution du « jugement majoritaire ». Grief, 9(1), 59–82.
Chavalarias, D., Lobbé, Q., & Delanoë, A. (2021). Draw me Science: Multi-level and multi-scale reconstruction of knowledge dynamics with phylomemies. Scientometrics. https://doi.org/10.1007/s11192-021-04186-5
Lobbé, Q., Delanoë, A., & Chavalarias, D. (2021). Exploring, browsing and interacting with multi-level and multi-scale dynamics of knowledge. Information Visualization, 14738716211044828. https://doi.org/10.1177/14738716211044829
Chavalarias, D. (2021). Étude de la diffusion du film Hold-up. In A. Basdevant & R. Harfoush (Eds.), Récits et contre-récits (Conseil National du Numérique, pp. 58–62).
Nguyen, V. T., Rivière, P., Ripoll, P., Barnier, J., Vuillemot, R., Ferrand, G., Cohen-Boulakia, S., Ravaud, P., Boutron, I., Alawadhi, S., Amer-Yahia, S., Ávila, C., Bafeta, A., Baudry, J., Bollig, C., Bonnet, H., Boutron, I., Bouet, M., Cabanac, G., … Zweigenbaum, P. (2021). Research response to coronavirus disease 2019 needed better coordination and collaboration: a living mapping of registered trials. Journal of Clinical Epidemiology, 130, 107–116. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2020.10.010
Chen, C., Chavalarias, D., Smalheiser, N. R., & Wolfram, D. (2021). Editorial: Coronavirus Research Landscape: Resources, Utilities, and Analytic Studies. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 6. https://doi.org/10.3389/frma.2021.712672
Lin, K., Chavalarias, D., Panahi, M., Yeh, T., Takimoto, K., & Mizoguchi, M. (2020). Mobile-based traceability system for sustainable food supply networks. Nature Food, 1–7. https://doi.org/10.1038/s43016-020-00163-y
Chavalarias, D. (2020). From inert matter to the global society  - Life as multi-level networks of processes. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 375(1796). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2019.0329
Chavalarias, D., Gaumont, N., & Panahi, M. (2019). Hostilité et prosélytisme des communautés politiques. Reseaux, n° 214-215(2), 67–107. http://www.cairn.info/revue-reseaux-2019-2-page-67.htm
Chavalarias, D. (2019). Les Formes de l’Intelligence Collective. In A. Fleischer & A. Prochiantz (Eds.), Le Rêve des formes. Arts, sciences & Cie (Seuil, pp. 145–152).
Chavalarias, D., Panahi, M., & Gaumont, N. (2019). Politoscope. In K. Börner & E. Record (Eds.), 15th Iteration (2019): Macroscopes for Tracking the Flow of Resources. http://scimaps.org
Chavalarias, D. (2018, November 14). A l’ère numérique, nos démocraties doivent évoluer pour ne pas mourir. AOC media - Analyse Opinion Critique. https://aoc.media/analyse/2018/11/14/a-lere-numerique-nos-democraties-doivent-evoluer-ne-mourir/
Chavalarias, D. (2018, November 7). Fake news : l’arbre qui cache la forêt. AOC media - Analyse Opinion Critique. https://aoc.media/analyse/2018/11/07/fake-news-larbre-cache-foret/
Gaumont, N., Panahi, M., & Chavalarias, D. (2018). Reconstruction of the socio-semantic dynamics of political activist Twitter networks—Method and application to the 2017 French presidential election. PLOS ONE, 13(9), e0201879. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0201879
Chavalarias, D., & Panahi, M. (2018). Climate Tweetoscope. In K. Börner & E. Record (Eds.), 14th Iteration (2018): Macroscopes for Ensuring our Well-being. http://scimaps.org
Chavalarias, D. (2018). Grandeur et influence des réseaux sociaux. La Recherche, 537–538(Juillet-Août).
Chateauraynaud, F., & Chavalarias, D. (2018). L’analyse des grands réseaux évolutifs et la sociologie pragmatique des controverses - Croiser les méthodes face aux transformations des mondes numériques. Sociologie et Sociétés, xlix(2), 137–161.
Gaumont, N., Panahi, M., & Chavalarias, D. (2017, September). Methods for the reconstruction of the socio-semantic dynamics of political activist Twitter networks: Application to the 2017 French Presidential elections. Conference on Complex Systems 2017. Conference on Complex Systems, Mexico. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01575456
Chavalarias, D. (2017). What’s wrong with Science? Scientometrics, 110(1), 481–503. https://doi.org/10.1007/s11192-016-2109-9
Latapy, M., & Chavalarias, D. (2017). L’analyse à grande échelle de nos traces numériques. In M. Bouzeghoub & R. Mosseri (Eds.), Les Big Data à Découvert (CNRS Éditions).
Chavalarias, D. (2016). The unlikely encounter between von Foerster and Snowden: When second-order cybernetics sheds light on societal impacts of Big Data. Big Data & Society, 3(1). https://doi.org/10.1177/2053951715621086
Chavalarias, D., Wallach, J. D., Li, A. H. T., & Ioannidis, J. P. A. (2016). Evolution of Reporting P Values in the Biomedical Literature, 1990-2015. JAMA, 315(11), 1141. https://doi.org/10.1001/jama.2016.1952
Chavalarias, D., Cointet, J.-P., Cornilleau, L., Duong, T. K., Mogoutov, A., Villard, L., Roth, C., & Thierry, S. (2015). Thematic Domination of Media Framing. In Atlas of Knowledge Anyone Can Map (p. 17). https://cns.iu.edu//docs/handouts/Atlas_of_Knowledge_Flyer_hi.pdf
Deffuant, G., Banos, A., Chavalarias, D., Bertelle, C., Brodu, N., Jensen, P., Lesne, A., Müller, J.-P., Perrier, É., & Varenne, F. (2015). Visions de la complexité. Le démon de Laplace dans tous ses états. Natures Sciences Sociétés, 23(1), 42–53. https://doi.org/10.1051/nss/2015007
Chavalarias, D., Leenart, J.-B., & Panahi, M. (2014). Publish or Perish - Is that all? What is the social game behind science? European Conférence on Complex Systems. European Conférence on Complex Systems, Lucca, Italy.
Delanoë, A., Chavalarias, D., & Anglade, A. (2014). Dematerialization and Environment: a text-mining landscape on academic, blog and press publications. Processing of The International Conferences ICT4S – ICT for Sustainability.
Chavalarias, D. (2014). Modéliser la cognition sociale Au delà des réverbères de l’économie. Journée d’étude « Cognition sociale et modélisation des interactions », MSH de Nice.
Chavalarias, D., & Cointet, J.-P. (2013). Science Phylomemy. Places and Spaces. Places and Spaces. https://doi.org/http://scimaps.org/maps/map/science_phylomemy_159/
Chavalarias, D., & Batta, E. (2013). Modeling endogenous preferences for heterogeneous agents adressing “the hard part.” European Conference on Complex Systems (ECCS’13). European Conference on Complex Systems, Barcelona. http://eccs13.eu
Chavalarias, D., & Cointet, J.-P. (2013). Phylomemetic patterns in science evolution—the rise and fall of scientific fields. PloS One, 8(2), e54847. http://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0054847
Chavalarias, D. (2012). La société (re)commandée : de la conjecture de von Foerster aux sciences sociales prédictives. In A. Chardel, C. Gossart, & B. Reber (Eds.), Conflits des interprétations dans la société de l’information (Librairie Lavoisier). http://www.lavoisier.fr/livre/informatique/conflits-des-interpretations-dans-la-societe-de-l-information/chardel/descriptif-9782746232877
Chavalarias, D. (2012). When preferences heterogeneity and agents types become endogenous: the example of metamimetic games. 17th Annual Workshop on Economic Heterogeneous Interacting Agents (WEHIA), Paris.
Chavalarias, D., Jean-Philippe, C., Duong, T. K., Cornilleau, L., Villard, L., Roth, C., & Savy, T. (2011). Streams of Media Issues - Monitoring World Food Security. UN GLobal Pulse Symposium. https://www.unglobalpulse.org/project/monitoring-food-security-issues-through-news-media-2011/
Chavalarias, D., & Ioannidis, J. P. A. (2010). Science mapping analysis characterizes 235 biases in biomedical research. Journal of Clinical Epidemiology, 63(11), 1205–1215. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2009.12.011
Funabashi, M., Chavalarias, D., & Cointet, J.-P. (2009). Order-wise Correlation Dynamics in Text Data. In S. Fortunato, G. Mangioni, R. Menezes, & G. Nicosia (Eds.), Complex networks: results of the 2009 International Workshop on Complex Networks (CompleNet 2009). Springer.

Selected publications

Toward a Research Agenda on Digital Media and Humanity Well-Being

May 18, 2023/by David Chavalarias

Toward an observatory of the evolution of clinical trials through phylomemy reconstruction

May 18, 2023/by David Chavalarias

Le mythe de la liberté d’expression sur les réseaux sociaux

November 30, 2022/by David Chavalarias

TOXIC DATA – Comment les réseaux manipulent nos opinions

February 16, 2022/by David Chavalarias

Draw me science – Multi-level and multi-scale reconstruction of knowledge dynamics with phylomemies

November 25, 2021/by David Chavalarias

Exploring, browsing and interacting with multi-level and multi-scale dynamics of knowledge

September 24, 2021/by David Chavalarias

Mobile-based traceability system for sustainable food supply networks

November 24, 2020/by David Chavalarias

Formes collectives

April 7, 2020/by David Chavalarias

From inert matter to the global society life as multi-level networks of processes

March 13, 2020/by David Chavalarias

Le militantisme politique à l’ère des réseaux sociaux 

June 19, 2019/by David Chavalarias

Les technologies numériques n’apportent pas de réponses universelles

April 11, 2019/by David Chavalarias

Au-delà des fake news – à l’ère numérique, nos démocraties doivent évoluer pour ne pas mourir

November 28, 2018/by David Chavalarias

Workshops, séminaires, etc.

Past Event

  • Présentation de Toxic Data 16/05/2023 : Présentation de Toxic Data
  • Conspirationnisme hier et aujourd'hui 15/05/2023 : Conspirationnisme hier et aujourd'hui
  • Intervention au Lycée de Saint Brieux 05/05/2023 : Intervention au Lycée de Saint Brieux
  • La politisation par les réseaux sociaux 13/04/2023 : La politisation par les réseaux sociaux
  • Foules : sous l’influence des réseaux sociaux 30/03/2023 : Foules : sous l’influence des réseaux sociaux
  • Intervention Workshop Deutsche Welle 28/03/2023 : Intervention Workshop Deutsche Welle
  • Numérique et Vie privée : Quels risques ? Comment les gérer ? 14/03/2023 : Numérique et Vie privée : Quels risques ? Comment les gérer ?
  • La Complexité, amie ou ennemie ?  20/02/2023 : La Complexité, amie ou ennemie ? 
  • Conférence autour de Toxic Data - Mines d'Alès 07/02/2023 : Conférence autour de Toxic Data - Mines d'Alès
  • Colloquium du Loria 02/02/2023 : Colloquium du Loria , LORIA, Vandoeuvre-lès-Nancy
  • Conférence CVA autour du Livre Toxic Data 23/01/2023 : Conférence CVA autour du Livre Toxic Data
  • semaine ethique ESIEE Paris 20/01/2023 : semaine ethique ESIEE Paris
  • Populism in the Digital Age 18/01/2023 : Populism in the Digital Age
  • ChatGPT : première interview radio de l'intelligence artificielle 18/01/2023 : ChatGPT : première interview radio de l'intelligence artificielle
  • Le grand soir du mardi 17/01/2023 : Le grand soir du mardi
  • Colloque international Digital Media and Well Being 05/12/2022 - 07/12/2022 : Colloque international Digital Media and Well Being
  • Intervention Séminaire « Droits de l’homme et religions » 01/12/2022 : Intervention Séminaire « Droits de l’homme et religions »
  • Colloque 2022 - Le dérèglement climatique : perception, information et désinformation 29/11/2022 : Colloque 2022 - Le dérèglement climatique : perception, information et désinformation , Université Panthéon-Assas, Paris
  • Les réseaux sociaux comme champ de bataille 19/11/2022 : Les réseaux sociaux comme champ de bataille , École normale supérieure, Paris
  • Ethique de l'IA - la journée BnF - AFNOR 18/11/2022 : Ethique de l'IA - la journée BnF - AFNOR
  • Formation Gargantext 17/11/2022 : Formation Gargantext , Institut des Systèmes Complexes Paris Ile-de-France, Paris
  • Festival du Livre de Saint Etienne 15/10/2022 : Festival du Livre de Saint Etienne
  • Festival Maths en ville 13/10/2022 : Festival Maths en ville , La p’tite Denise, Saint Denis
  • Assises de la Cyber-sécurité 10/10/2022 : Assises de la Cyber-sécurité
  • Réseaux sociaux, fake news et journalisme 03/10/2022 : Réseaux sociaux, fake news et journalisme
  • Salon du Livre de Nancy 10/09/2022 : Salon du Livre de Nancy
  • Conférence autour de Toxic Data 09/09/2022 : Conférence autour de Toxic Data , Lycée Loritz, Nancy
  • Les médias pris au piège de la Big Tech ?" 01/09/2022 : Les médias pris au piège de la Big Tech ?" , Musée olympique, Lausanne
  • David Chavalarias, Nikos Smirnaios: Analyser les réseaux et les discours autour des controverses politiques sur les médias sociaux 14/06/2022 : David Chavalarias, Nikos Smirnaios: Analyser les réseaux et les discours autour des controverses politiques sur les médias sociaux , Centre Marc Bloch, Berlin
  • Multiscale and multi-level reconstruction of knowledge dynamics : a new window on collective phenomena 13/06/2022 : Multiscale and multi-level reconstruction of knowledge dynamics : a new window on collective phenomena , Centre Marc Bloch, Berlin
  • 12th Berlin Biennale 11/06/2022 - 18/09/2022 : 12th Berlin Biennale , Hamburger Bahnhof – Museum für Gegenwart, Berlin
  • La science à l’épreuve de la désinformation 30/05/2022 : La science à l’épreuve de la désinformation
  • Salon/du\livre de Genève 20/05/2022 : Salon/du\livre de Genève
  • Conference in Honor of Jürgen Jost 18/05/2022 : Conference in Honor of Jürgen Jost , Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences, Leipzig
  • Émission La vie mode d’emploi 23/04/2022 : Émission La vie mode d’emploi
  • Festival du Livre de Paris 23/04/2022 : Festival du Livre de Paris , Grand Palais Éphémère, Paris 75007
  • Émission "Le temps du débat" 21/04/2022 : Émission "Le temps du débat"
  • Intervention CIVICA Data Science Seminar Series 20/04/2022 : Intervention CIVICA Data Science Seminar Series
  • Twitter Space avec @JulienPain 18/04/2022 : Twitter Space avec @JulienPain
  • Analyser la présidentielle avec Clément Viktorovitch et David Chavalarias 12/04/2022 : Analyser la présidentielle avec Clément Viktorovitch et David Chavalarias , MK2 Bibliothèque, Paris
  • Notre Démocratie est-elle malade de son mode de scrutin ? 07/04/2022 : Notre Démocratie est-elle malade de son mode de scrutin ?
  • L'inévitable dérèglement démocratique sous l'effet de la Big Tech. Méthodes d'observation, constats et perspectives 04/04/2022 : L'inévitable dérèglement démocratique sous l'effet de la Big Tech. Méthodes d'observation, constats et perspectives , Théâtre de Fontainebleau, Fontainebleau
  • Invité de Fond Vert - Twitch animé par Cédric Villani 31/03/2022 : Invité de Fond Vert - Twitch animé par Cédric Villani
  • Rencontre - Dédicace 24/03/2022 : Rencontre - Dédicace , Librairie le Bonheur, Montrouge
  • séminaire « modélisation sciences sociales et en sciences du vivant » 24/03/2022 : séminaire « modélisation sciences sociales et en sciences du vivant »
  • Emission "Esprit de Justice" 23/03/2022 : Emission "Esprit de Justice"
  • Matinale RTS 22/03/2022 : Matinale RTS
  • Présentation de l'ouvrage Toxic Data - ENS Lyon 21/03/2022 : Présentation de l'ouvrage Toxic Data - ENS Lyon
  • Invité "Affaires étrangères" - Christine Ockrent 19/03/2022 : Invité "Affaires étrangères" - Christine Ockrent
  • Invité de Clique chez Mouloud Achour - Canal + 19/03/2022 : Invité de Clique chez Mouloud Achour - Canal +
  • all events

    • Avant 2012

    International Workshops and conferences

    1. Chavalarias, Reconstruction of socio-semantic network through the mining of social digital traces
      Food Innovation Summit 2012, The Netherlands
    2. Chavalarias, Mining the social digital traces : reconstruction and mapping of social dynamics, HP Grenoble, On Computing and Social Clouds, Février 2012
    3. Chavalarias, Tinasoft : a free desktop and online software for literature mining and exploration, MDTS11, Paris 2011
    4. Chavalarias D., Cognition Sociale et Cognition Collective, Atelier de prospective sur la Cognition Sociale PIRSTEC 6 mai 2009.
    5. Chavalarias D. Reconstruction des dynamiques de thématiques scientifiques – Cartographier les problématiques liées au développement durable, Les paradigmes de l’écologie : modélisation, économie, et éthique de l’environnement, Cargèse, 5 mars 2009.
    6. Chavalarias D., Social cognition as a social differentiation process,  Spatial Evolutionary Dynamics Workshop, Institut des Systèmes Complexes de Paris Ile-de-France, Oct 17 2008
    7. Chavalarias D. Games on endogenous networks, Dynamics On and Of Complex
      NetworksII, Jerusalem sept. 2008
    8. Science Dynamics, MEDILS Workshop “Science and the Web: From Theory to Implementations“, 26 jul.-3 aug 2008, Croatia.
    9. Science Dynamics, JEM workshop on “identifying and supporting scientific communities (of practice) in educational scenarios” at the Jacobs university, june 27 2008, Bremen.
    10. Social Cognition Modeling socio-economics dynamics in a complex systems perspective, Workshop Toward complex systems science, Universidad de Los Andes, CEIBA, januray 23-25 2008,Bogotà.
    11. Science Mapping and reconstruction of scientific fields dynamics, Workshop Toward complex systems science, Universidad de Los Andes, CEIBA, januray 23-25 2008,Bogotà.
    12. Science Mapping and reconstruction of scientific fields dynamics, VI Escuela de Verano en Sistemas Complejos, Complex Systems Institute of Valparaiso Valparaiso, january 2008.
    13. Modeling cultural dynamics with metamimetic games : a multi-scale approach, Workshop “Scaling in Biological and Social Networks“, SFI, July 9-13, 2007
    14. Imitation, Institutions and Sustainability of Social Dynamics, COV&R 2007, Amsterdam, june 2007.
    15. Chavalarias D. (2007): Endogenous distributions in multi-agents models: the example of endogenization of ends and time constants, M2M 2007, Third International Model-to-Model Workshop Marseille, France, 15-16 March 2007.
    16. Chavalarias D. & Cointet J-P. Science mapping with asymmetric co-occurrence analysis, Sunbelt XXVII, International Sunbelt Social Network Conference 8th European Social Network Conference, Corfu,May 2007.

    Invited Speaker

    1. Chavalarias, Climate Tweetoscope (2015) Big Data for Climate Change and Disaster Resilience, Data-Pop Alliance conference, AFD, Paris
    2. Chavalarias, Publish or Perish, is that all ? The social game behind science (2015) DHIHA2015, Institut Historique Allemand, Paris
    3. Phénomènes mimétiques et auto-organisation : ce qui fait société, Centre Universitaire Méditerranéen (C.U.M.), Nice 12/12/2012.
    4. Imitation and social differentiation : how Tarde’s sociology can help to model the heterogeneity of personnalities in social networks, at SOCIOPHYSICS: Do humans behave like atoms?
    5. Phylogenetic patterns in science evolution, Dynamics On and Of Complex Networks V, Vienna Sept. 2011
    6. Reconstruire le réseau phylogénétique des sciences.
      Quels patterns pour l’´evolution des sciences ? MARAMI, Toulouse oct. 2010.
    7. Mapping bias litterature in 30 years of biomedical research, SRSM, Cartagena July 5 2010.
    8. Chavalarias D.,  Data trails reconstruction at the community level in the Web of Data, SOKS: Self-Organising Knowledge Systems, April 28-29,  VU University Amsterdam.
    9. Chavalarias D. (2010) Dynamiques des réseaux socio-sémantiques, 1ère Rencontre du Club Recherche-Industrie Systèmes Complexes, Intelligence sociale : nouvelles compréhensions, nouveaux outil, 5 février 2010, Paris.
    10. Chavalarias D. Le web un système complexe comme les autres ?, SISC’09, Paris Nov. 2009 view the video
    11. Chavalarias D., Endogenous distributions and strong emergence in social simulations, Multi-Agents for modelling Complex Systems (MA4CS), Dresden 2007.
    12. Chavalarias D. (2004), Metareflexive mimetism: the prisoner free of its dilemma, Colloquium on Violence and Religion, Abiquiu – USA, NM, juin 2004, Special session on  “Imitation and complexity” in collaboration with the Santa Fe Institute.
    13. Chavalarias D. (2003) Human Meta-cognitive Capacities and Endogenization of Mimetic Rules, , Workshop In Political Theory and Policy Analysis (Elinor Ostrom), Indiana University, avril 2003.

    National conferences and Posters

    1. Chavalarias D. Reconstruction de dynamiques sociales par l’analyse des grands corpus numériques : sciences, blogs et média Dynamic Network Day, Institut des Systèmes Complexes en Normandie (ISCN), juin 2012
    2. Chavalarias D., Science Phylogenies, FET 11, Budapest 2011
    3. Chavalarias D. (2007) Les wikis : supports pour l’intelligence collective, Colloque MOUSSON CNRS, 21 juin 2007.
    4. Chavalarias D. (2006) L’approche systèmes complexes de la cognition sociale : une façon de penser l’auto-transformation du social ?, Congrès de l’Association Française de Sociologie, Réseau “Sociologie et Systèmes Complexes”, 5-8 sept. 2006, Bordeaux.
    5. Sallantin J., Christopher Dartnell, Jacques Divol, Michel Liquière, Paul Bourgine, Sylvain Charron, David Chavalarias, Denis Pierre, Christophe Fagot, Clément Durand Daubin (2004) E+N : une plateforme pour stimuler l’activité collective de découverte scientifique, ALCAA 2004
    6. Metadynamics in Social Cognition , Chavalarias D., poster presented at the European Conference on Complex Systems, Torino, 5-8 dec. 2004.

    Seminars

    1. Epistémologie quali-quantitative, cartographie, dynamique des réseaux et Web Mining (2015) EHESS, séminaire Outils socio-informatiques. Méthodes numériques pour l’analyse des dynamiques collectives.
    2. Cartographier et explorer les corpus numériques Vers de nouvelles interfaces avec les productions textuelles, Atelier Internet, Ecole Normale Supérieure Ulm, mai 2012.
    3. Science Mapping methods, Escuela de verano Informatica : desafıos, herramientas y cienciaUniversity Santa Maria (USM), Valparaiso, jan. 2012
    4. Introduction to Complex Systems, Atelier thématique “IDEAS for Design, knowledge Engineering Applied to living complex Systems“, ISC-PIF 17 oct 2011.
    5. The Reconstruction of Science Phylogeny, ISCTE-IUL Lisbon University Institute, Nov. 2009.
    6. Les processus d’élaboration collective et distribuée de connaissances : approche analytique, expérimentale et multi-agents avec le jeu Nobel.
      Séminaire du CAMS, 23/03/09
    7. Réseau de mots-associés et scientométrie, IFRIS, Marne-La-Vallée, 5 fev. 2009.
    8. Chavalarias D. et Cointet J-P, Cartographier la science, ENSAD, 5 Dec 2008.
    9. Chavalarias D. Multi-Level Science Mapping and Reconstruction of Science Dynamics, Seminare of Future Emergent Technologies, European Commission, Sept 26 2008
    10. The reconstruction of paradigms’ dynamics: new perspectives for scientometrics, Cociencias, Bogotà, February 1 2008.
    11. Science Mapping and reconstruction of scientific fields dynamics, Scientific College for Interdisciplinary Research and Education (SCIRE), February 8 2008.
    12. Chavalarias, D. The interplay between social networks and the emergence of identities, Séminaire Réseaux et régulation – CMH et Cerso, 17 dec 2007.
    13. Chavalarias, D. Cooperation as an outcome of a social differentiation process in a metamimetic game, Tilburg University, Netherland, july 3 2007.
    14. Chavalarias D., Être anti-conformiste dans une société conformiste?, Journée CREA “Votes et dynamique d’opinions : modèles et prédictions”, 13 février 2007.
    15. L’approche systèmes complexes de la cognition sociale : une façon de penser l’auto-transformation du social ?, GREQAM 5 Février 2007
    16. Emergence de la cooperation et processus de differenciation, Séminaire du LIFL, Lille march 2006.
    17. La notion d’imitation logique chez Tarde peut-elle nous aider à penser l’autonomie des systèmes sociaux ? – une approche du point de vue de la cognition sociale, CAMS (Henri Berestycki), Ecole de Hautes Etudes en Sciences Sociales, Paris, mars 2005.
    18. L’imitation : un principe unificateur structurant pour la cognition individuelle et sociale. Séminaire Formes Symboliques (Jean Lassègue & Yves-Marie Visetti), Ecole Normale Supérieure – Ulm, Paris, februar 2005.
    19. Spécificité des mécanismes mimétiques humains et modélisation des systèmes sociaux, séminaire Evolution de la communication : de la biosémiotique aux communications homme/machine (Jean Louis Dessalles & Dominique Lestel), Ecole Normale Supérieure Ulm, Paris, june 2003.
    20. Nobel : le jeu de la recherche collective, séminaire du LIRMM (Christine Azevedo), Montpellier, october 2003.

    Media

    1. Le web et la complexité 2/3 – Place de la toile – Xavier de la Porte – France Culture – 22/01/10 de 11h à 12hInvité: David Chavalarias
    2. ImageEdit Plugin:img Video Lecture : Science mapping with asymmetric co-occurrence analysis: Methodology and case study (ESSA07) See the video lecture
    3. Emission sur France Culture Science et Conscience de Philippe Petit -; Autour d’Henri Atlan : Déterminismes et complexités ” (émission du jeudi 5 juin 2008) – Ecouter
    4. A l’assaut de la pollution L’opinion N°516 du 29 août au 04 septembre 2007 : Initiation d’un partenariat avec le Parc Urbain Bangr Weoogo (Ouagadougou, Burkina Faso) dans le cadre sur projet SHS CNRS Mousson.
    5. Interview for Automates Intelligents (december 2003):

    PhD Thesis – Economy and Social science, specialisation : Cognitive Sciences

    TITLE : Métadynamiques en Cognition Sociale –  Quelle définition de meilleur est la meilleure ? (Metadynamics in social cognition – Which definition of best is the best ?) Chavalarias D. (PhD thesis, 2004)

    Supervisor M. Paul Bourgine, Ecole Polytechnique.
    Rapporteurs : M. André Orléan , DR. CNRS, M. Karl Sigmund, Pr. l’Institut de Mathématiques de l’Université de Vienne.
    Examinateurs : M. Jean-Pierre Dupuy, DR. CNRS, Mme Mirta Gordon , DR. CNRS, IMAG, M. Luc Steels, Pr. d’Informatique à l’Université Libre de Bruxelles.

    Reports and others

    1. Chavalarias D., Cointet J-P., Cornilleau L., Duong T-K, Mogoutov A., Villard  L., Roth C., Savy T.
      , Streams of Media Issues – Monitoring World Food Security, Présented at the United Nations, October 8 2011.
    2. Chavalarias D. & Cointet J-P.  The Reconstruction of SCience Phylogeny, Arxiv (april 2009)
    3. Technical report on Automatic Identification of Paedophile Keywords Measurement and Analysis of P2P Activity Against Paedophile Content, Christian Belbeze, David Chavalarias, Ludovic Denoyer, Raphaël Fournier, Jean-Loup Guillaume, Matthieu Latapy, Clémence Magnien,
      Guillaume Valadon, Vasja Vehovar, and Ales Ziberna. Project page: http://antipaedo.lip6.fr
    4. Chavalarias D. (2005) Métadynamiques en cognition sociale, PhD’s dissertation extended abstract, In-Cognito Vol2 (2), p115-132
    5. Chavalarias D. (1998) La thèse de Popper est-elle réfutable ?, (mémoire de DEA, 40Mo, ou télécharger Part1, Part2 Part3-4, Annexes – <10Mo )