PERSIST

Studying the viability of environmental systems and facilitating the sustainable management of ecological and social systems.

The LISC research focuses on the dynamics of socio-environmental systems, using modelling approaches.

PERSIST is one of the projects led by members of the LISC which studies the links between the dynamics of a system and the appearance, presence and persistence of some of its properties.

CHALLENGES: Studying the sustainability of environmental systems, facilitating the sustainable management of ecological and social systems.

Research Axes

Our project is divided into 3 axes:

1. interacting population: probabilistic modeling at the individual level (environment and variable characteristics)

2. individual and collective sustainability :
how addressing sustainability at the individual level can increase sustainability at the collective level (information sharing, rules of the game, guarantees)

3. viability and decision :
How to value sustainability results for decision support (risk indicators, decision support, visualization of sustainability results).

Ongoing projects

Description
The objective of the RAZ13 project is to present new indicators related to risk management. Based on different modeling assumptions associated with different mathematical formalisms, these indicators have in common the explicit consideration of the dynamic nature of the phenomena under consideration.

Plateforme RAZ 13

Wiki RAZ 13


Participants
IRSTEA Clermont-Ferrand, Montpellier, Grenoble


Exemple de modélisation

Thèse débutée en octobre 2017 sous la direction de Denis Couvet (dir.) et Sophie Martin (co-dir.)

Ce projet de thèse se situe à la confluence entre écologie, sciences sociales et modélisation de phénomènes complexes. Il porte en particulier sur l’étude de la compatibilité des objectifs de développement socio-économique et de gestion durable des ressources naturelles, en cherchant à identifier, grâce à un modèle sous forme d’inclusions différentielles, les conditions de la durabilité des activités humaines.

Description
Modéliser les stratégies d’intervention précoce et de contrôle sur le long terme et évaluer leur efficacité en fonction du niveau de prolifération

Financements
Co-financement IRSTEA et EDF

Participants
Co-encadrement IRSTEA Clermont-Ferrand et IRSTEA Grenoble

Exemple de modèle

Description
Assistant Viabilité pour la gestion participative d’espace protégé

Participants
Idex Sorbonne Universités
Partenariat international UPMC-LIP6/PUC(Brésil)

Thèse de Corentin Pinsard débutée en octobre 2018 (Muriel Tichit (dir.), Sophie Martin (co-dir.), Francesco Accatino (encadrant))

Les systèmes agricoles européens devront satisfaire une demande croissante de produits alimentaires face à un certain nombre de défis environnementaux, économiques et sociaux. Ce projet de thèse vise à améliorer notre compréhension des propriétés de résilience dans les systèmes agricoles européens.

Description
Viability problems arise in several scientific fields (robotics, economics, environmental sciences). Once the set of constraints to be satisfied is specified and the dynamics described, the viability problem is the study of the compatibility between these constraints and these dynamics; Control strategies governing viable evolutions if any can then be deduced.

Analytical solutions to sustainability problems are very rare. Approximations can then be calculated, we call them Viable Numerical Objects.

Aller sur la plateforme VINO

Financements
RNSC

Aller sur le gitlab de Viabilitree

Financement
En partie par le projet européen DREAM

Participants
Romain Reuillon, Ricardo de Aldama

  • TEAM

    Isabelle ALVAREZ
    Chercheure LISC (IRSTEA), LIP6 (Université Paris VI)

    François LAVALÉE
    Doctorant LISC-IRSTEA

    Sophie MARTIN
    Chercheure LISC-IRSTEA

    Charline SMADI
    Chercheure LISC-IRSTEA