Morphologies neurales émergentes dans le cortex visuel primaire: symétries et groupes de Lie

Ce projet porte sur la modélisation mathématique des principes fonctionnels du cortex visuel en termes de symétrie et d’analyse géométrique adaptée au traitement d’images.

Papiers significatifs : 

  • D. Barbieri, G. Citti, A. Sarti, How Uncertainty bounds the shape index of simple cells. To appear on The Journal of Mathematical Neuroscience.
  • D. Barbieri, G. Citti, G. Sanguinetti, A. Sarti, An uncertainty principle underlying the functional architecture of V1. Journal of Physiology Paris Volume 106(5-6):183-193,2012.
  • D. Barbieri, G.Citti, Regularity of minimal intrinsic graphs in 3 dimensional sub-Riemannian structures of step 2. Journal des Mathématiques Pures et Appliquées 96(3):279-306, 2011.
  • D. Barbieri, Approximations of Sobolev norms in Carnot groups. Communications in Contemporary Mathematics 13(5):765-794, 2011.

Type de projet : 
Allocation Post-Doctorale

DIM « Problématiques transversales aux systèmes complexes » :
2011

Chercheur :
Barbieri Davide
Centre d’analyse et de mathématique sociales (CAMS)

Site Web

Responsable scientifique : 
Alessandro Sarti

Mots clés : Modélisation mathématique, Neurosciences