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Une grande soirée nationale Le déroulement de cette Nuit, qui s'est partiellement tenue en 2021, a été bousculé par la pandémie. Une grande soirée festive proposera le 10 mars 2022 conférences, débats, tables rondes, expositions, et jeux interactifs. Suite aux restrictions gouvernementales la nuit des temps 2022 à du s'adapter à quelques contraintes. L'événement sur Paris à programmé une table […] |
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Alberto Tonda's defense of the "Habilitation à Diriger des Recherches" French diploma for Université Paris-Saclay. The subject of the presentation is applications of evolutionary algorithms and machine learning to real-world problems in food and health sciences. Work on practical applications leads to the development of theoretical questions on the epistemology of machine learning. |
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Réunion du comité de pilotage Com'ON du CNRS, réseau des communicants du CNRS
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Gilles Cohen-Tannoudji Chercheur émérite au Laboratoire de recherche sur les sciences de la matière, CEA Saclay, Conseiller scientifique de la Direction de la recherche fondamentale au CEA "La matière noire à la croisée des chemins de deux modèles standards" |
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La thématique scientifique est l'analyse temps-fréquence, une partie (appliquée) de l'analyse harmonique qui a connu plusieurs avancées ces dernières années, et qui a de nombreuses applications en traitement du signal. L'analyse temps-fréquence joue par ailleurs un role clé dans de nombreux domaines de la physique, allant de l'astronomie gravitationnelle à l'acoustique sous-marine. La journée sera […] |
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UrbaClim est l'une des 14 actions de recherche décrites dans le projet pour le GdR MAGIS 2022-2026 (http://gdr-magis.imag.fr/renouvellement-du-gdr-magis/). Elle est conjointement animée par Anne Ruas (anne.ruas@univ-eiffel.fr) et Thomas Leduc (thomas.leduc@crenau.archi.fr). UrbaClim est une action de recherche qui vise à identifier et formaliser les apports réciproques de la géomatique aux « Climate Studies & Atmospheric Science […]
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Data mining approches for complex clinical datasets: Clinical data warehouses offer great promises for the development of computer-aided diagnosis tools. In this PhD we propose a new framework for the processing of T1w brain MRI coming from the Big Data Platform of the AP-HP and we assess its ability to predict the clinical phenotypes. |
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