Le CNRS ouvre un poste d’ingénieur d’étude en traitement, analyse et visualisation de données à l’ISC-PIF.
Voir http://www.dgdr.cnrs.fr/drhita/concoursita/consulter/resultats/consulter.htm
Pour postuler, aller sur le portail CNRS
| Mission : |
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L’ingénieur-e d’étude a pour mission de développer des « front end » des services web de l’Institut des systèmes complexes d’Ile-de-France(ISC-PIF), dans une optique d’analyse et d’exploration et de visualisation de données.
Elle/Il développe et maintien les outils d’analyse et de cartographie de corpus développés à l’ISC-PIF, dans un contexte international, en les articulant avec les bases de données correspondantes.
Il/elle contribue à la gestion des bases de données de l’ISC-PIF. |
| Activités : |
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-Développer des interfaces web pour l’analyse et l’exploration interactive de données, en particulier celles structurées sous forme de graphes complexes et celles impliquant de l’analyse de bases de données textuelles non structurée (text-mining)
-Intégrer ces interfaces aux services proposés par l’ISC-PIF (ex : http://communityexplorer.org, http://gargantext.org, http://openmole.org, etc.) en collaboration avec les autres ingénieurs plate-forme,
-Former et assurer un transfert technologique des outils de cartographie des sciences auprès des utilisateurs et partenaires scientifiques de l’ISC-PIF et notamment auprès des services centraux du CNRS (ex. DIST, DASTR, DIRE),
-Analyser, critiquer et représenter les données,
-Mettre en place et maintenir des bases de données diverses,
-Formaliser les résultats des traitements de données,
-Faire de la veille technologique sur les nouvelles approches dans le domaine de la gestion de bases de données, de l’analyse de données de la visualisation d’information,
-Participer à l’élaboration d’un cahier des charges,
-Établir une documentation des outils déployés,
-Assurer le suivi des travaux confiés aux prestataires de services
-Participer à l’organisation de manifestations scientifiques, nationales ou internationales (colloques, journées d’études, séminaires, secrétariat de revues…) |
| Compétences : |
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– Connaissance approfondie des outils informatiques et statistiques,
– Maîtrise de méthodes et langages de programmation (Python, Java, Scala, MySQL/NoSQL),
– Connaissance approfondie des technologies web (javascript, html5, Ajax, etc.),
– Connaissance approfondie des technologies de visualisation d’information, de manipulation de graphes complexes et des librairies associées (ex. : Sigma.js, D3.js, polymaps, networkX, etc.),
– Expérience dans le développement de « front end » d’applications web impliquant de la visualisation de données,
– Expérience dans le développement « back-end » d’applications impliquant la gestion de données textuelles.
– Maîtrise des méthodes d’analyse et de représentation de données numériques, graphiques et des méthodes d’analyse et de cartographie de réseaux,
– Maîtrise les méthodes de visualisation d’information et d’analyse exploratoire de données,
– Savoir travailler en interaction avec des équipes pluridisciplinaires et d¿origines diverses : acteurs publics, entreprises, associations professionnelles…
– Maîtrise des techniques de présentation orale ou écrite,
– Savoir analyser les besoins des utilisateurs, les traduire en spécifications techniques,Compétences linguistiques
Anglais : lu, écrit, parlé : bonnes connaissances |
| Contexte : |
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| Placé-e sous la responsabilité du Directeur de l’ISC-PIF au sein de l’équipe Humanités Numériques et Science sociales computationnelles, l’IE est affecté à l’Institut des Systèmes Complexes de Paris Île-de-France (ISC-PIF, UPS 3611 CNRS, 113 rue Nationale 75013).L’Institut des Systèmes Complexes de Paris Île-de-France (ISC-PIF, http://iscpif.fr) est une Unité Propre de Service du CNRS comportant une dizaine de personnes (titulaires et contractuels). Conjuguant les efforts de 17 EPST franciliens autour de recherches interdisciplinaires sur les systèmes complexes, l’ISC-PIF fonctionne comme un hôtel à projets et donne accès à des moyens, hors d’atteinte dans le cadre des approches disciplinaires classiques, par la mutualisation de compétences et de ressources (bases de données, moyens de calcul, plateformes partagées, algorithmes, etc). Les plates-formes technologiques de l’ISC-PIF sont au coeur de plusieurs communautés d’utilisateurs internationales et dynamiques.
L’ISC-PIF héberge de nombreux services mutualisés dans le domaine de l’analyse de données (en particulier concernant l’analyse de grands corpus textuels) et le calcul haute performance. Ces services sont accessibles à distance depuis des interfaces ad hoc ; ils utilisent et génèrent des masses de données importantes. L’ingénieur-e recruté-e travaillera en open space en étroite collaboration avec les équipes travaillant sur les plates-formes de l’ISC-PIF pour les valoriser et faciliter leur accès distant. Il sera amené à accompagner les projets long terme de l’Institut aussi bien qu’à interagir ponctuellement avec les projets résidents. |
