Ce groupe de travail porte sur la modélisation de séries temporelles issues de systèmes complexes partiellement observés, avec un intérêt particulier pour les dynamiques hydro-météorologiques. L’objectif est d’étudier, d’un point de vue méthodologique, comment des modèles génératifs récents peuvent représenter des trajectoires temporelles non linéaires, irrégulières et couplées. L’accent est mis sur l’apprentissage de distributions de séries temporelles, l’imputation de données manquantes et la prévision sous incertitude.