Nous proposons d’organiser un événement de type bootcamp/hackathon pendant 3 jours pour une vingtaine de participants maximum, spécialisé sur la thématique de l’intégration et la visualisation de données en graphe, en exploitant l’outillage autour de Neo4J et du RDF.
Nous appuierons davantage sur l’un ou l’autre des points ci-dessous selon les profils et motivations des participants qui s’inscriront à l’événement. Les objectifs principaux sont de :
• partager les modélisations (génomiques, systémiques, …) afin de converger vers des pivots d’interopérabilité permettant de lier plus facilement les graphes produits dans les différents groupes,
• exploiter les résultats d’analyses statistiques produits par certains groupes, pour intégrer les connaissances produites (au-delà des graphiques habituellement générés) avec les connaissances provenant d’autres graphes,
• partager et mettre en commun des portions de code permettant le traitement de fichiers de données biologiques et leur intégration sémantique, en explorant notamment des outils d’intégration développés en externe (ie. dipper, Data2Services, …)
• exploiter des outils d’analyses de graphes (ie. Neo4J Graph Data Sciences) afin d’inférer de nouvelles connaissances sur les graphes mis à disposition,
• développer des services d’interrogation et connecter des outils de visualisation (ie. Neo4J Browser, Bloom, …) sur les graphes générés, en exploitant les API de Neo4J,
• exploiter et comparer les capacités de raisonnement des plateformes (par exemple extraction d’information ou création de relations ou typage), avec ou sans ontologie.

Site de la manifestation : https://work4graph.pages.mia.inra.fr/bootcamp-neo4j-2022/