Les JEDI, journées d’entraînement pour les docteurs et les ingénieurs, sont des journées de formations thématiques sur des outils scientifiques. Elles s’adressent à tous les partenaires de l’ISC-PIF. L’inscription est libre et gratuite (un formulaire d’inscription est disponible sur chaque page de formation). Ces formations sont données par des ingénieurs, chercheurs faisant partie des laboratoires partenaires. Ces formations sont organisées grâce au soutien du Domaine d’Intérêt Majeur “Problématiques Transversales aux Systèmes Complexes” de la Région Ile-de-France.

Calendrier

1er juin 2017: QGIS II

8 juin 2017 : Gargantext

29 juin 2017: QGIS III

6 juillet 2017 : OpenMOLE

Formations précédentes

04 mai 2017 : Gargantext

27 Avril 2017: QGIS I

23 Mars 2017: Multivac

30 Mars 2017: Apprendre Netlogo

30 Mars 2017: Modéliser avec Netlogo

23 février 2017 : Gargantext

2 février 2017 : NetLogo/OpenMole

17 Novembre 2016 : R

24 Novembre 2016 : OpenMOLE

19 Mai 2016: QGIS – partie 2

2 Juin 2016: Text Mining – Introduction

9 Juin 2016: Gargantext : faites un état de l\’art, une carte des sciences, analysez une base de documents, en moins d\’une heure.

23 Juin 2016: OpenMOLE – partie 1

12 Mai 2016: QGIS – partie 1

21 Avril 2016: GraphStream

14 Avril 2016: QGIS – partie 2

31 Mars 2016: Gargantext : faites un état de l\’art, une carte des sciences, analysez une base de documents, en moins d\’une heure.

17 Mars 2016: Chiffrer et signer ses données avec GPG

10 Mars 2016: QGIS – partie 1

25 Février 2016: Tout faire avec R !

4 Février 2016: OpenMOLE – partie 1

28 Janvier 2016: Gargantext : faites un état de l\’art, une carte des sciences, analysez une base de documents, en moins d\’une heure.

14 Janvier 2016: OpenMOLE avancé

10 Décembre 2015: LinkRBrain

26 Novembre 2015: Initiation à OpenMOLE

12 Novembre 2015: Tout faire avec R !

29 Octobre: Calibration, analyse de sensibilité et validation de modèles en simulation avec des algorithmes évolutifs

15 Octobre: Initiation à OpenMOLEe 1

formations at iscpif dot fr

Bonjour! N’hésitez pas à me contacter si vous avez une question, que vous souhaitez suggérer une formation, devenir intervenant JEDI…

formations at iscpif dot frMathieu Leclaire

Header GargantextGargantext est une application web qui combine des outils de text mining anvancés, d’analyse de réseau et de visualisation interactivequi permettent de nouveaux types d’interactions avec votre corpus de texte. Gargantext vous permet de produire une cartographie des connaissances ou de rédiger un état de l’art en quelques minutes.


Header Text Mining

Le “text mining” est la fouille de textes en langue naturelle, qui traite des séquences de chaînes de caractères à la recherche d’informations structurables. C’est un domaine hybride né de la rencontre de plusieurs problématiques d’ingénierie comme le repérage de termes, le classement par thèmes, le classement d’opinions, l’extraction de faits dans des actualités, etc.


Header OpenMoleAujourd’hui, les modélisateurs construisent des codes de calcul toujours plus complexes ; la compréhension par les chercheurs du comportement de leurs propres modèles est devenue ardue, et le traitement des données sur des machines personnelles, impossible. C’est à ce double défi que s’attaque OpenMOLE, plateforme numérique proposant des méthodes de haut niveau distribuées à grande échelle sur n’importe quel type d’infrastructure.


Header RR monte en puissance depuis une dizaine d’années : ce langage disposait d’une trentaine de packages (bibliothèques de fonctions) au début des années 2000 :  il y en a aujourd’hui plus de 6000. R permet aujourd’hui de faire des analyses statistiques, de la manipulation de bases de données, de l’analyse de graphe, de l’analyse textuelle, de l’analyse spatiale, etc.


3MULTIVAC Platform aims at helping scientific community to overcome large-scale datasets challenges. Our existing datasets are available in verity of structured, semi-structured and unstructured. Our infrastructure streams millions of data every day ; therefore, big data architectures are designed and implemented to not only help our internal projects and team members but also to allow other scientists and researchers to take advantage of our amazing services in scale of billions of data.


Netlogo est un langage communément utilisé pour construire rapidement des modèles multi-agents. Cependant, la plateforme Netlogo propose peu d’outils pour exécuter en parallèle ces modèles stochastiques.Nous verrons pendant cette formation comment la plateforme OpenMOLE répond à cette problématique en permettant de construire de larges plans d’expérience et de les déléguer sur des environnements distribués sans effort.