Nadia Boukhelifa

Directrice de Recherche
INRAE

Je suis chercheuse à l’INRAE (département GMPA, équipe MALICES). Auparavant, j’ai travaillé à Télécom ParisTech et à l’Inria. J’ai obtenu mon doctorat en visualisation de l’information à l’université du Kent (Royaume-Uni).

Mes recherches portent sur les domaines de la visualisation de l’information et de l’analyse visuelle, en particulier sur l’incertitude et la visualisation exploratoire. J’ai de l’expérience dans la conception centrée sur l’utilisateur grâce à une variété de projets impliquant différents acteurs et groupes d’utilisateurs (VISTA, REACTIVITY, CSDL, CENDARI).

Publications

N. Boukhelifa, A. Bezerianos, I. C Trelea, N. Perrot, E. Lutton. An Exploratory Study on Visual Exploration of Model Simulations by Multiple Types of Experts. ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, ACM, Paper No. 644, 2019. [pdf]

R. Thomopoulos, C. Baudrit, N. Boukhelifa, R. Boutrou, P. Buche, E. Guichard, V. Guillard, E. Lutton, P-S Mirade, A. Ndiaye, N. Perrot, F. Taillandier, T. Thomas-Danguin, A. Tonda. Multi-Criteria Reverse Engineering for Food: Genesis and Ongoing Advances. Food Engineering Reviews, 1-17, 2019. [pdf]

N. Boukhelifa, E. Lutton. Guest editorial: Special Issue on Genetic Programming, Evolutionary Computation and Visualization. Genetic Programming and Evolvable Machines, 19:313-315, 2018. [pdf]

N. Boukhelifa, A. Bezerianos, E. Lutton. Evaluation of Interactive Machine Learning Systems. Human and Machine Learning Visible, Explainable, Trustworthy and Transparent. Zhou, Jianlong, Chen, Fang (Eds.) 341-360, 2018. Springer, Cham. [pdf]

A. Tonda, N. Boukhelifa, T. Chabin, M. Barnabé, B. Génot, E. Lutton, N. Perrot. Interactive Machine Learning for Applications in Food Science and Technology. Human and Machine Learning Visible, Explainable, Trustworthy and Transparent. Zhou, Jianlong, Chen, Fang (Eds.) 459-477, 2018. Springer, Cham. [pdf]

T. Chabin, M. Barnabé, A. Tonda, N. Boukhelifa, F. Fonseca, E. Dugat-Bony, H. Velly, E. Lutton, N. Méjean Perrot. A Semi-Automatic Modelling Approach for the Production and Freeze-Drying of Lactic Acid Bacteria. FOODSIM conference, University of Leuven, Ghent, Belgium, 2018. [pdf]

N. Boukhelifa, M. Bryant, N. Bulatović, I. Čukić, J-D. Fekete, M. Knežević, J. Lehmann, D. Stuart, C. Thiel. The CENDARI Infrastructure. ACM Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH), 11(2), 8, 2018. [pdf]

T. Chabin, B. Barnabé, N. Boukhelifa, F. Fonseca, A. Tonda, H. Velly, B. Lemaitre, N. Perrot, E. Lutton. LIDeOGraM: an Interactive Evolutionary Modelling Tool. 13th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2017, vol. 10764, Springer, 2018. [pdf]

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