Internship at ISC / Stage à l’ISC: Data Scientist

 Tête de pont francilienne, l’ISC-PIF est une nouvelle unité CNRS dont la mission est de catalyser le développement de pratiques interdisciplinaires pour l’étude des systèmes complexes en offrant des moyens de recherche mutualisés. En particulier, l’ISC-PIF propose aux chercheurs dans les domaines des systèmes complexes, une grande diversité de moyens informatiques pour le calcul numérique, la simulation et la modélisation (grille de calculs, clusters, multi-coeurs, stockage).

L’Institut des Systèmes Complexes de Paris Île-de-France propose un stage dans le domaine des data sciences dans le cadre d’une collaboration entre l’ISC-PIF, la DIST (CNRS) et le CERN.

Résumé :

• Equipe : Tina (Sciences Sociales et Systèmes Complexes)
• Bac + 4 ou plus dans une discipline quantitative (mathématiques appliquées, statistiques, informatique, recherche opérationnelle, ou domaine connexe) d’un établissement d’enseignement ou une école d’ingénieur,
• Démarrage : dès que possible.
• Durée : 3 mois.
• Contact : alexandre.delanoe+stage at iscpif dot fr

Type de contrat et rémunération : Stage avec rémunération suivant les barèmes en vigueur.

Environnement de travail : Le candidat travaillera avec des mathématiciens, des statisticiens et des informaticiens en anglais et en français. Il doit être à l’aise dans la recherche et le développement. Le candidat pourra effectuer une mission au CERN (Genève) pendant son stage.

Qualifications minimales :

• English Required
• Solide expérience en informatique et statistiques
• Compétent dans au moins un langage (Python, javascript, Haskell)
• Expérience avec les bases de données et des requêtes SQL
• Connaissance des API REST

Les qualifications suivantes seront un plus :

• Expérience dans l’un des domaines suivants: apprentissage automatique, analyse de réseau social, traitement du langage naturel, recherche d’information, web sémantique
• Expérience avec les Big data et le traitement distribué de graphes (Spark, Hadoop, etc.)
• Bon Programmeur. Python, Javascript et / ou C ou C++ ou Haskell.
• Expérience avec les bases de données relationnelles et les bases de données NoSQL est un plus.

Mission :

• Interopérer la plateforme de l’ISC-PIF Gargantext pour l’analyse de grands corpus et la cartographie des connaissances avec les archives numériques du CERN SCOAP,
• Travailler dans le cadre d’une équipe de recherche et développement inter-disciplinaire,
• Valoriser les données dans une perspective de recherche.