Dans quelle science vivons nous ?
Ce que la fouille de données et la modélisation nous enseignent sur l’évolution des sciences

David Chavalarias
CAMS & Institut des systèmes complexes de Paris-Ile-de-France (ISC-PIF)

Les critères de productivité se standardisent dans le milieu de la recherche et  ceux qui veulent faire une carrière universitaire sont soumis à une pression croissante pour assurer un certain rythme de publication. Gouvernements et organismes de financement sont friands d’indicateurs basés sur la productivité pour mesurer l’efficacité de leurs politiques scientifiques.
Mais que savons-nous exactement sur les facteurs qui influencent l’évolution des sciences et la qualité de leurs productions ? A travers différentes approches (fouille de données, modélisation et simulation), nous présenterons quelques caractéristiques des dynamiques scientifiques en insistant sur l’influence des dynamiques sociales collectives sur les dynamiques de la connaissance (qualité et vitesse de découverte).