CCS – France 2021

French Regional Conference on Complex Systems

May 26 – 28, 2021

Dijon, France

You are cordially invited to submit your contribution until April 06, 2021 (Firm deadline).

 CCS – France 2021 (Conference on Complex Systems – France 2021) is the first edition of the French regional conference on complex systems organized by the French chapter of CSS (Complex Systems Society – France). It aims to promote interdisciplinary exchanges between researchers from various scientific disciplines and backgrounds (sociology, economics, history, management, archaeology, geography, linguistics, statistics, mathematics, and computer science). CCS – France 2020 is an opportunity to exchange and promote the cross-fertilization of ideas by presenting recent research work, industrial developments, and original applications. Special attention is given to research topics with a high societal impact from the perspective of complexity science.

Submission Guidelines

Finalized work (published or unpublished) and work in progress are welcome. Two types of contributions are accepted:

  • Full paper about original research
  • Extended Abstract about published or unpublished research. It is recommended to be between 2-3 pages. They should not exceed four pages.

Submissions must follow the Springer publication format available on the journal Applied Network Science in the Instructions for Authors’ instructions entry.

All contributions should be submitted in pdf format via EasyChair.

Publication

All Accepted submissions of unpublished work will be invited for publication in a special issue (fast track procedure) in one of the journals:

o   Applied Network Science edited by Springer

o   Complexity edited by Hindawi

List of Topics

Topics include, but are not limited to:

  • Foundations of complex systems
    • Self-organization, non-linear dynamics, statistical physics, mathematical modeling and simulation, conceptual frameworks, ways of thinking, methodologies and methods, philosophy of complexity, knowledge systems, Complexity and information, Dynamics and self-organization, structure and dynamics at several scales, self-similarity, fractals
  • Complex Networks
    • Structure & Dynamics, Multilayer and Multiplex Networks, Adaptive Networks, Temporal Networks, Centrality, Patterns, Cliques, Communities, Epidemics, Rumors, Control, Synchronization, Reputation, Influence, Viral Marketing, Link Prediction, Network Visualization, Network Digging, Network Embedding & Learning.
  • Neuroscience, Linguistics
    • Evolution of language, social consensus, artificial intelligence, cognitive processes & education, Narrative complexity
  • Economics & Finance
    • Game Theory, Stock Markets and Crises, Financial Systems, Risk Management, Globalization, Economics and Markets, Blockchain, Bitcoins, Markets and Employment
  • Infrastructure, planning, and environment
    • critical infrastructure, urban planning, mobility, transport and energy, smart cities, urban development, urban sciences
  • Biological and (bio)medical complexity
    • biological networks, systems biology, evolution, natural sciences, medicine and physiology, dynamics of biological coordination, aging
  • Social complexity

o   social networks, computational social sciences, socio-ecological systems, social groups, processes of change, social evolution, self-organization and democracy, socio-technical systems, collective intelligence, corporate and social structures and dynamics, organizational behavior and management, military and defense systems, social unrest, political networks, interactions between human and natural systems, diffusion/circulation of knowledge, diffusion of innovation

  • Socio-Ecological Systems
    • Global environmental change, green growth, sustainability & resilience and culture
  • Organisms and populations
    • Population biology, collective behavior of animals, ecosystems, ecology, ecological networks, microbiome, speciation, evolution
  • Engineering systems and systems of systems
    • bioengineering, modified and hybrid biological organisms, multi-agent systems, artificial life, artificial intelligence, robots, communication networks, Internet, traffic systems, distributed control, resilience, artificial resilient systems, complex systems engineering, biologically inspired engineering, synthetic biology
  • Complexity in physics and chemistry
    • quantum computing, quantum synchronization, quantum chaos, random matrix theory)

Committees

 GENERAL CHAIR

Hocine Cherifi                    LIB, UBFC, Dijon

 

ADVISORY BOARD

Cyrille Bertelle                  LITIS, Normastic, Le Havre

David Chavalarias              ISC PIF, Paris

Chantal Cherifi                   DISP, Lyon

Bertrand Jouve                  LISST, Toulouse

Hamamache Kheddouci       LIRIS, Lyon

Benjamin Renoust              Median Technologies, Sophia Antipolis

 

The European Workshop on Urban Climate Indicators, https://easychair.org/cfp/ewuci2021, tackles the design of relevant and computable urban climate indicators to study and adapt to climate change, specifically indicators that can be scaled in space and in time throughout Europe thanks to a better access to and better sharing of data. It is organised with the support of EuroSDR, of the national mapping agencies, statistical institutes and meteorological institutes of France and of Finland (IGN, INSEE, MétéoFrance, Statistics Finland, FMI, NLS), of the finnish environment institute (SYKE) and of the european project ERA4CS URCLIM on urban climate services. Targeted audience is scientists and experts who specify, prototype or produce indicators relevant to urban climate study, scientists and experts who advance the field of information infrastructure to support this application.

The workshop will include paper sessions (see below) and a challenge track (see below for challenges description). In both cases, you are invited to submit a short paper (5-6 pages) describing your contribution on https://easychair.org/conferences/?conf=ewuci2021. All accepted submissions will be archived in an electronic proceedings published by CEUR-WS.org.

Papers track : (deadline February 1st 2021)

Paper contributions are welcome about: specific indicators design to study climate change and adapt to it, more generally applications illustrating the benefits of better exploiting such information, technical challenges to find and combine different data sources, indicate quality and suitability of results and store results in an accessible way, and indicate quality / suitabilityinstitutional and economic prerequisites and barriers regarding GIS information access, sharing, merging, quality management, various facilitation roles that different agencies could play to further access and sharing of such GIS, as well as quality assurance.

Challenges tracks : (deadline March 31st)

Within the general scope of the workshop, three specific challenges have been identified for which we welcome contributions in the challenge track. They are described below. Through these challenges, we hope to encourage either scientists who may be new to climate studies but skilled in data integration and harmonization, or climate scientists who may ignore the availability of data to make a step and engage in fruitful exchanges during the workshop based on concrete proposals.  The challengers may use any data or classification that might prove useful, at the European, national or local level, preferably open data. They will describe the difficulties they will have faced,  whether it be in terms of lack of data, quality of data, metadata, interoperability, scalabilty (comparability in space and in time), licensing and aggregation or disaggregation  methodology. To help them, the chairs draw their attention to the existing datasets or to the existing classifications. If you wish to use a dataset that is not in this list yet, please send the description of this dataset to ewuci2021 at easychair.org so that we can add it to the list and other participants can more easily discover it. If you wish to register to one or more challenges, or if you have any question, please send an email to ewuci2021 at easychair.org so that we can contact you further on.


Challenge 1 : Adding environmental indicators to the European Grid LAEA

Summary : The challenge consists in adding  environmental indicators to the already existing grid and to their socio-economic data. The indicators may be linked to urban climate, pollution, geospatial information, or meteolorogy. The quality and the sensibility of each indicators will be assessed as well.

Context : This challenge is in line with the UN Global Statistical Geospatial Framework (GSGF). In order to foster cross domain analysis, Principle 3 of the GSGF recommends using “common geographies” for the dissemination of information by different national or global bodies. To achieve this goal,  the European Grid (ETRS 89, LAEA) used by Eurostat and by many European countries (France, Finland, …) seems to be a suitable territorial classification. This grid complies, for example, with the Inspire recommendations. Insee already provides data (population, dwelling, incomes) using the 200m version of the grid, while Eurostat aims to release some of the data of the next 2021 census round using the 1km version.

Data of possible relevance for challenge 1 especially : see https://easychair.org/cfp/ewuci2021


Challenge 2 : Urban concepts and definitions for urban climate change studies

Summary : The challenge consists in highlighting various key concepts and practical stakes in the context of research and studies questioning current urban concepts and definitions applicability for urban climate change studies.

Context : Common terms allow us to define common concepts. Cross-domain topics are dependent on well-defined and described data. Standardized concepts are one of the key elements fostering cooperation, joint development and allowing data to be obtained from various sources and to be utilised by information users and analysts in various domains. Are the current definitions of urban areas, mainly urban centres and urban delineation recalled below, also applicable for urban climate change studies? What restrictions on use, advantages or deficiencies have been identified? Are there inconsistencies in the definitions? How are they aligned with other definitions used in the urban climate change domain or how can they be used in combination with other definitions? Are the corresponding geographical delineations of alternative definitions available?

As a reminder, the definition of urban clusters and urban centres has been developed by EU (Eurostat, DG REGIO and JRC in cooperation with the national statistical institutes). The unified definitions across Europe, and the delineation of urban clusters and centres made accordingly, allow to examine urban areas in a consistent manner. Both concepts are part of the “degree of urbanisation” framework of concepts, that has been recommended by the UN Statistical Commission in March 2020 for international statistical comparisons and has received support from ILO, FAO, OECD UN-Habitat and the World Bank. Urban centres are defined as groups of contiguous raster cells of 1 sqkm size, having a population density of at least 1500 inhabitants/km² and a total population of  at least 50000 inhabitants. These groups act as a raster-based representation of cities. Smaller urban areas are called “urban clusters” are defined as groups of contiguous raster cells of 1 sqkm size, having a population density of at least 300 inhabitants/sqkm and a total population of at least 5000. These groups represent towns and suburbs. The definition of urban centres and urban clusters underpins the urban/rural typology of NUTS3 regions and the degree of urbanisation classification of local administrative (LAU) units. With respect to delineations, the Urban Clusters and Urban Centres datasets contains urban clusters and centres, based on local population data of 2011. The data are derived from the population grid 2011 produced by the GEOSTAT project (Eurostat), combined with data on the share of land area by grid cell (JRC).

Classifications and data of possible relevance to challenge 2 especially : https://easychair.org/cfp/ewuci2021


Challenge 3 : Urban adaptation indicators

Summary : The challenge can be addressed in several ways, as indicated by the following questions:

– provide theoretical and methodological underpinning, as well as an outline of an urban adaptation indicator set which has the features outlined below (see context)

– present alternative combinations of data sources to produce selected indicators and succinctly describe strengths and weaknesses (e.g. resolution – uncertainty trade-offs; adaptability; portability (applicability in many places); ….)

– propose a method to adapt LCZ classifications or parameter values as means to represent adaptation interventions in the urban environment (e.g. raising vegetation factors without reducing building density)

Context : The resilience of urban areas with respect to climate change depends on the local climate conditions and the natural environment, on the degree of exposure steered by human activity, land use and urban morphology, and on the variations in vulnerability across space and social strata. Urban adaptation indicators somehow have to represent these conditions and the associated risk levels. Furthermore, for the purpose of giving guidance in decision making and policy monitoring, urban adaptation indicators should be able to show development of the urban climate resilience over time, and, ideally, enable options to disclose the components of change for selected indicators. Last but not least indicators should be relatively easy to use, interpret, and update for practitioners, whereas the total number of indicators must remain manageable, and the indicator set should be applicable across a range of different cities (even though occasionally some indicators may be only relevant for subsets of cities). Obviously, the indicators should allow for spatial representation as well. Although achieving resilient cities is in the scope of the UN 17 Sustainable Development Goals (see Goals 11 and 13), related indicators are designed for national levels and are not enough to meet the above objectives.

These at least mildly conflicting demands make it very challenging to develop a comprehensive set of urban adaptation indicators. It is probably wise to regard such an indicator system not as a once completed system, but rather as evolving. Due to new experiences, policy changes, and technical development, new indicators may be added, while other indicators may be merged, redefined, or abolished. Cities and urban regions are not equally equipped when starting to develop and use such indicator sets. Even though the practical applicability of the indicators has been emphasized above, insufficient data availability at early stages should not lead to neglect of certain adaptation risk domains. Under such circumstances the design and stagewise development of the indicator set should closely coordinated with the improvement of the necessary data sets.

Classifications and data of possible relevance to challenge 3 especially : https://easychair.org/cfp/ewuci2021

Appel à participation
École chercheurs modélisation eX Modelo
30 Mai – 4 Juin 2021

 

eX Modelo – 3 ème édition – est une école de recherche sur l’exploration des modèles de simulation (analyse de sensibilité, calibration, validation, etc.) qui se tiendra du 30 mai au 4 juin 2021 dans un cadre champêtre à 1h de Paris.

Cette école thématique s’adresse aux masters, doctorant·e·s, ingénieur·e·s, chercheur·euse·s académiques et entreprises qui s’intéressent à la modélisation, quel que soit leur domaine scientifique. L’objectif est d’apprendre aux participant·e·s à devenir autonomes dans l’exploration de leurs modèles, dans un contexte convivial.

Les cours, TP et retours d’expériences seront animés par un réseau de chercheur·euse·s qui ont une expertise reconnue dans ces pratiques transdisciplinaires.

Pendant cette semaine de formation, vous découvrirez pas à pas des méthodes avancées pour l’exploration des modèles, vous recevrez un enseignement théorique et vous participerez à des ateliers pratiques en groupe portant sur des cas d’étude adaptés.

La plateforme OpenMOLE (https://openmole.org), spécialement dédiée à l’exploration de modèles numériques, sera utilisée tout au long de la semaine pour faciliter la compréhension et la mise en œuvre des cas pratiques.

À vos agendas!

-Soumission des candidatures avant le : 12 Février 2021
-Sélections des dossiers : 19 Février 2021
-Paiement avant le : 31 Mars 2021
-Participation à l’école d’été : du 30 Mai au 4 Juin 2021

L’ensemble des informations est disponible sur le site https://exmodelo.org/

Pour toute demande d’information vous pouvez nous envoyer un mail à school@exmodelo.org.

L’équipe eX Modelo


English version

Title: Summer school on simulation models eX Modelo | May 30th -June 4th 2021

Dear all,

eX Modelo – 3rd edition – is a research school dedicated to the exploration of simulation models (sensitivity analysis, calibration, validation, etc.) that will be held from May 30th to June 4th, 2021 in a rural setting 1 hour from Paris.

This thematic school targets postgraduate students, engineers, academic researchers and companies interested in modelling, whatever their scientific field. The objective is to teach participants to become autonomous in exploring their models, in a friendly environment.

The courses, practical sessions and feedbacks will be led by a network of researchers with a recognized expertise in these transdisciplinary practices.

During this week of training, you will discover step by step advanced methods for model exploration. There will be theoretical sessions as well as practical group workshops on adapted case studies.

The OpenMOLE platform (https://www.openmole.org), specially dedicated to the exploration of numerical models, will be used throughout the week to facilitate the understanding and implementation of practical cases.

Important dates:

Applications before: February 12th, 2021
Shortlisting and notification of acceptance: February 19th, 2021
Payment due: March 31st, 2021
Participation in the summer school: from May 30th to June 4th, 2021

More details online at https://exmodelo.org/

Should you need further information, you can send us an email at school@exmodelo.org.
See you soon!

La 12ème journée annuelle du réseau ARAMIS aura lieu le 9 avril 2020 à l’École des Mines de Saint-Étienne, elle a pour thème :
« Visualisation de données »

Nous sommes amenés à traiter des données variées et parfois complexes : données d’expérimentation, données d’exploitation, données administratives. Elles peuvent être stockées sous forme d’ensemble de fichiers, de bases de données, de flux, … Leur visualisation permet de révéler des tendances, des relations, de mettre en lumière des anomalies et de faciliter leur interprétation. Elle facilite la transmission des informations de façon universelle et facilite le partage d’idées. L’interactivité apportée par certains outils graphiques facilite l’exploration et la navigation dans les données.

Vous construisez des interfaces de visualisation de données sur des projets de recherche ?
Vous surveillez des ressources avec des librairies graphiques ? Vous avez mis en place des tableaux de bord de supervision pour vos besoins ?
À l’aide de graphiques, vous aimez faire révéler les tendances contenues dans des masses de données ?

La visualisation donne vie à vos données. Si vous souhaitez partager vos réalisations et vos expériences lors de la 12ème Journée ARAMIS, n’hésitez pas à nous proposer, avant le 31/01/2020, des exposés de 20 à 50 min à l’adresse suivante : comite.aramis@listes.resinfo.org

Dans votre proposition, merci de préciser :

  • la durée de la présentation que vous souhaiteriez faire (entre 20 et 50 min ou lightning talk 5 min)
  • le titre de la présentation
  • la description de ce dont vous allez parler en veillant à mettre en avant l’adéquation de votre présentation avec le thème de la journée
  • dans quel cadre, pour quels types de services cette visualisation de données est-elle utilisée ?
  • quelles sont les données manipulées, leur volumes ?
  • etc
  • indiquez-nous si vous envisagez de faire une démonstration

Nous réserverons également un créneau de présentation pour quelques lightning talks (courte présentation de 5 min, 1-2 transparents, inscription dès à présent).

N’hésitez pas à diffuser largement autour de vous cette information.

Très bonne journée à tous,


Le comité d’organisation d’ARAMIS.

21 au 26 juin 2020 une école thématique CNRS intitulée ” Sciences de l’Information Géographique Reproductibles ” (https://sigr2020.sciencesconf.org/).

L’école thématique vise à répondre aux problématiques de production, publication, diffusion ou valorisation de traitements de données géographiques dans une démarche de recherche reproductible.

En identifiant les principales avancées conceptuelles, méthodologiques et techniques du domaine via un focus sur les méthodes de traitement de l’information géographique, cette école permettra aux participants de s’initier à la mise en œuvre de protocoles de recherche ouverts et transparents avec le logiciel libre R.

La formation s’articulera autour de cours magistraux, de séances de travail et de sessions de présentations (chaque participant.e fera un court exposé des enjeux de reproductibilité de l’analyse de l’information géographique auxquels il/elle fait face dans le cadre de ses recherches).

Grands axes de l’école thématique

  • Les méthodes d’analyse reproductibles et les concepts utiles à leur mise en place;
  • Les géotraitements et la cartographie statistique;
  • L’analyse spatiale;
  • L’analyse d’image raster et la télédétection.

Informations pratiques

  • À l’exception d’un cours et d’un atelier en anglais, l’ensemble de l’école thématique sera en français.
  • L’école thématique se tiendra du dimanche 21 au vendredi 26 juin 2020 à Saint-Pierre d’Oléron dans le centre de la Vielle Perrotine du CNRS.
  • La formation (ateliers + conférences + hébergement + repas) est gratuite pour les participants salariés du CNRS (ingénieurs ou chercheurs). Son coût est de 450€ (250€ pour les doctorants) pour les participants hors CNRS (universités et autres établissements). Les frais de transport ne sont pas compris.

Candidature

Cette école est ouverte sur candidature aux chercheurs, enseignants chercheurs, ingénieurs d’étude et de recherche, doctorants, post-doctorants, français ou étrangers.

Les prérequis sont une connaissance des méthodes et concepts du traitement de l’information géographique ou une aisance préalable dans la manipulation et le traitement de données numériques.

L’école n’étant pas conçue comme une introduction à la programmation avec R, les candidat.e.s n’ayant aucune connaissance de R ou d’un autre langage de programmation ne seront pas acceptés. En revanche le niveau d’aisance en R n’est pas un critère de sélection.

Pour participer à cette école thématique, merci de bien vouloir transmettre à l’adresse sigr2020@sciencesconf.org avant le 29 février :

  • un court CV (utiliser le modèle suivant https://sigr2020.sciencesconf.org/data/CV_SIGR.odt)
  • un exposé des enjeux de reproductibilité de l’analyse de l’information géographique auxquels il/elle fait face dans le cadre de ses recherches (une page maximum). Cette présentation permettra d’organiser les sessions d’exposés et devra être illustrée par une image (indiquez les sources de l’image).

Plus d’informations sur le site de l’école thématique : https://sigr2020.sciencesconf.org/

eX Modelo – 2 ème édition – est une école de recherche sur l’exploration des modèles de simulation (analyse de sensibilité, calibration, validation, etc.) qui se tiendra du 25 au 29 mai 2020 dans un cadre champêtre à 1h de Paris.

Cette école thématique s’adresse aux masters, doctorant·e·s, ingénieur·e·s, chercheur·euse·s académiques et entreprises qui s’intéressent à la modélisation, quel que soit leur domaine scientifique. L’objectif est d’apprendre aux participant·e·s à devenir autonomes dans l’exploration de leurs modèles, dans un contexte convivial.

Les cours, TP et retours d’expériences seront animés par un réseau de chercheur·euse·s qui ont une expertise reconnue dans ces pratiques transdisciplinaires.

Pendant cette semaine de formation, vous découvrirez pas à pas des méthodes avancées pour l’exploration des modèles, vous recevrez un enseignement théorique et vous participerez à des ateliers pratiques en groupe portant sur des cas d’étude adaptés.

La plateforme OpenMOLE (https://openmole.org), spécialement dédiée à l’exploration de modèles numériques, sera utilisée tout au long de la semaine pour faciliter la compréhension et la mise en œuvre des cas pratiques.

À vos agendas!

  • Soumission des candidatures avant le : 15 Janvier 2020
  • Sélections des dossiers : 5 Février 2020
  • Paiement avant le : 28 Février 2020
  • Participation à l’école d’été : du 25 au 29 Mai 2020

L’ensemble des informations est disponible sur le site https://exmodelo.org/

Pour toute demande d’information vous pouvez nous envoyer un mail à school@exmodelo.org.

À très bientôt !
L’équipe d’organisation

PS: Pour les curieux, une école thématique baptisée eX Modelo suggère d’aller au-delà du modèle.

Depuis 5 ans, le Médialab dévoile une partie de leur recherche méthodologique à la conférence européenne des développeurs de logiciels libres et à code ouvert (FOSDEM). Cette année ils passent de l’autre côté de la barrière en organisant une session thématique (devroom) sur l’usage des logiciels libres et à code ouvert dans le contexte de la recherche.

” Nous entendons recherche au sens large de production de connaissance que ce soit par la recherche scientifique, le journalisme d’investigation ou autre recherche de terrain faite par exemple par des associations non-gouvernementales, etc. De notre expérience ces activités partagent des méthodes et des outils qui gagneraient à être plus largement discutées.”

Ainsi la Open Research Tools & Technologies devroom invite des développeurs ou utilisateurs de logiciels mobilisés par un travail de recherche à venir nous parler de leur expérience à propos de :

  • la création d’un logiciel qui répond à un besoin de recherche;
  • un retour d’expérience sur l’utilisation d’une série de logiciels dans le cadre d’une recherche que soit à propos de collecte, analyse, documentation, visualisation et/ou partage de données;
  • des enjeux de conception permettant de soigner la relation entre un logiciel et ses usagers non-techniciens;
  • plus généralement des enjeux liés à l’hybridation des cultures techniques avec des contextes centrés sur la connaissance (centre de recherche, rédaction, bibliothèque…)

Proposer une présentation

Date limite de soumission : 1er Décembre 2019 23h59 CET

Merci de lire l’appel à soumission complet en anglais : https://research-fosdem.github.io/

Formulaire de candidature : https://penta.fosdem.org/submission/FOSDEM20

Les présentations doivent être en anglais et seront enregistrées et publiées en vidéo. En proposant une présentation vous donner votre accord pour cet enregistrement/diffusion.

En cas de problème ou de questions à propos de votre proposition, vous pouvez me contacter directement.

Comité d’organisation

  • Paul Girard, Sciences Po médialab, @paulgirard
  • Mathieu Jacomy, Aalborg University TANT Lab, @jacomyma
  • Achilleas Koutsou, G-Node, @achilleas-k
  • Michael Sonntag, G-Node, @mpsonntag

La 33ème école d’été de Lille en Méthodes Quantitatives des Sciences Sociales (QUANTILILLE) aura lieu dans les nouveaux locaux de Sciences Po Lille du lundi 24 au vendredi 28 juin 2019.

Exceptionnellement l’Ecole d’été de Lille proposera un module ; un second module prenant la forme d’une Action Nationale de Formation (ANF) intitulée « Données du Web : collecte automatique, nettoyage et traitements » et réservée en priorité aux personnels CNRS.

L’Ecole d’été, organisée par le Ceraps, et soutenue par l’Université de Lille, l’IEP de Lille, le CNRS, la PUDL, Progedo, la MESHS, le CDSP, l’ECPR et l’AFSP, est ouverte à toute personne durablement inscrite dans un processus de recherche : chercheurs et ingénieurs de recherche, enseignants-chercheurs, assistants de recherche, post-doctorants, doctorants, français et étrangers…

Le module unique proposé cette année est : Principes et pratiques des modélisations

Organisé par Pierre Blavier (Clersé) et Anton Perdoncin (CMH)

Tous les cours sont donnés en français.
Le module pourra accueillir une grosse vingtaine de personnes.

Vous êtes invité(e)s à candidater le plus tôt possible et, en tout cas, avant le 20 avril 2019.
Vous trouverez l’ensemble des informations nécessaires quant au programme et aux modalités d’inscription, de financement ou d’hébergement, sur le site de l’école : http://quantilille.free.fr

Le dossier de candidature se trouvant sur ce lien : http://ceraps-tic.univ-lille2.fr/index.php/421951/lang-fr

Pour plus de précisions, vous pouvez vous adresser :
-soit au responsable de l’organisation : Younès Haddadi (ceraps_at_univ-lille2.fr)
-soit aux responsables scientifiques de l’école : Julien Boelaert (julien.boelaert_at_univ-lille.fr) , Camille Herlin-Giret (camille.herlin-giret_at_univ-lille.fr ), Cécile Rodrigues (cecile.rodrigues_at_univ-lille.fr) , Etienne Penissat (etienne.penissat_at_gmail.com), Alexandre Mairot (alexandre.mairot_at_sciencespo.fr) et Thomas Soubiran (thomas.soubiran_at_univ-lille.fr

eX Modelo est une école chercheurs sur l’exploration des modèles de simulation (analyse de sensibilité, calibration, validation, etc.) qui se tiendra du 23 au 28 juin 2019 dans un cadre champêtre à 1h de Paris.

Cette école thématique s’adresse aux masters, doctorants·es, ingénieurs·es, chercheurs·euses académiques et aux entreprises qui s’intéressent à la modélisation, quelque soit leur domaine scientifique. L’objectif est d’apprendre aux participants et aux participantes à devenir autonomes dans l’exploration de leurs modèles et ce, dans un contexte convival.

Les cours, les TP, les retours d’expériences seront animées par un réseau de chercheurs.euses qui ont une expertise reconnue dans ces pratiques trans-disciplinaires.

Pendant cette semaine de formation, vous découvrirez pas à pas des méthodes avancées pour l’exploration des modèles ; vous recevrez un enseignement théorique et vous participerez à des ateliers pratiques en groupe portant sur des cas d’étude adaptés.

La plateforme OpenMOLE (http://openmole.org), spécialement dédiée à l’exploration des modèles numériques, sera utilisée tout au long de la semaine pour faciliter la compréhension et la mise en œuvre des cas pratiques.

A vos agendas!

  • Soumission des candidatures avant le : 30 novembre 2018
  • Sélections des dossiers : 14 décembre 2018
  • Paiement avant: le 18 Janvier 2019
  • Participation à l’école d’été : du 23 au 28 juin 2018

L’ensemble des informations sur le site https://exmodelo.org/

Pour toute demande d’information vous pouvez nous envoyer un mail à school@exmodelo.org.

À très bientôt !
L’équipe d’organisation