Observatoire des essais cliniques COVID-19
Plusieurs centaines d’essais cliniques sur le COVID ont été lancés en quelques semaines au niveau mondial. Les essais prévus/en cours/passés sont recensés par l’OMS et les médecins.
Le mise à disposition d’une vision synthétique de ces essais est primordiale pour la coordination de la communauté de recherche : explorer d’autres cibles thérapeutiques en évitant les études similaires.
C’est l’objectif de cette cartographie qui, à partir de fouille de données textuelles sur les meta-données de ces essais permet de voir d’un seul coup d’œil l’ensemble des pistes explorées par les essais cliniques en cours et passés, les combinaisons de traitements, leurs grands catégories et les résultats attendus ou observés. Cette visualisation pourra être mise à jour régulièrement si elle s’avère utile.
Cette étude a été réalisée avec le logiciel libre Gargantext et peut être reproduite/améliorée par tout un chacun,
Cartographie des connaissances liées au coronavirus – GARGANTEXT
Lorsqu’une nouvelle variété de virus apparaît, un des premiers enjeux est d’arriver à synthétiser la masse de connaissances accumulée par la Science jusqu’alors sur des problématiques biologiques connexes.
L’équipe de l’ISC-PIF est spécialisée dans la fouille de données textuelles et la cartographie de connaissances. Elle vous propose ici des cartographies de pans de littérature liés au coronavirus effectuées avec le logiciel Gargantext.
CoVprehension – OpenMOLE
Comprendre l’épidémie actuelle de COVID-19 :
Une question, un modèle.
L’équipe OpenMOLE participe au projet “Covpréhension : Comprendre l’épidémie actuelle de COVID-19 – Une question, un modèle”, un projet porté par un collectif de chercheur.se.s tentant d’expliquer de manière simple et avec des outils scientifiques l’épidémie actuelle de COVID-19.
Le site propose au grand public de poser des questions directement aux chercheur.se.s, de faire des simulations avec Netlogos et d’accéder à des ressources vulgarisées.
Covid-19 Interactive Dashboard – MULTIVAC
Tableau de bord pour l’analyse numérique et textuelle des données liées au Covid-19.
Ce dashboard permet l’analyse des données cumulées liées aux Covid-19 et collectées en temps réel : cas confirmés, rétablissements, décès.
Visualisez l’évolution des cas de Covid-19 dans le monde depuis février 2020 et comparez les données pays par pays.
Nous proposons également des techniques de text mining pour analyser les articles en lien avec le Covid-19 publiés dans PubMed .
